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    我国煤炭行业研发投入与企业绩效相关性研究

    时间:2021-02-12 00:02:26 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

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      ◇中图分类号:F275 文献标识码:A 文章编号:1002-5812(2016)09-0078-03
      摘要:在低碳经济时代,如何高效、清洁、环保地开发利用煤炭资源已成为煤炭行业关注的焦点,也成为能源产业技术创新上研究的主要方向,而研发投入是开展研发工作进行技术创新的源泉。本文研究了我国煤炭行业R&D投入与企业绩效的相关性。结果发现,我国煤炭行业的研发投入与产出效率普遍偏低,有待进一步提高。
      关键词:煤炭行业 研发投入 强度 企业绩效
      近年来,我国能源发展取得了显著的成绩,成为能源生产大国和消费大国。然而,与西方国家以石油作为第一能源不同,我国的能源生产和消费以煤炭为主。但我国已探明的煤炭中,70%—80%是低级的D级煤炭,精查的储量不到30%,剩余寥寥无几的高级储量中,因复杂的地质条件,一部分尚难以利用,因此能够实际利用的屈指可数。因此,积极研发新技术,实现煤炭资源的高效合理开发,已成为一个不容忽视的问题。
      一、文献回顾与研究假设
      国外对煤炭产业的技术创新研究起步较早,早在1879年Swabb L.等学者就提出R&D活动能使煤液化成为现实。之后,Sohei Shimada(1995)指出面对来自国外廉价煤炭的竞争压力,德国煤炭行业必须保持一定规模的R&D投入,研发新技术来改善开采条件、加强安全保障以及提高生产效率。Jurgen Czwalinna(2004)等人也认为,煤炭产业作为传统行业,技术创新对其是极重要的,因为开发新技术能提高产品的竞争力。我国学者顾华祥(2002)进行研究发现:一些企业对研发活动认识不足,没有意识到研发活动对企业发展的重要性,导致企业的核心竞争力低下。余荣荣、唐凯(2008)运用DEA模型对我国42家煤炭企业经济效率进行分析,发现大型煤炭企业增加研发投入,既能提高自身的产出水平,又能带动整个行业技术水平的提高;而中小型煤炭企业要提高自身的技术水平,不仅要加大研发经费的投入,而且要加强对专业技术人员的培养,提高员工的技术水平。刘天下、宋梅(2010)则从DEA-CCR模型的视角调查发现,我国煤炭企业资源利用率低下,研发投入有待提高。基于前人的研究成果,并考虑到研发活动是一个漫长的过程,不是一蹴而就的,本文提出如下假设:
      H1:煤炭行业R&D费用投入强度对企业绩效具有促进作用并具有滞后效应。
      H2:煤炭行业R&D人员投入强度对企业绩效具有促进作用并具有滞后效应。
      二、研究设计
      (一)样本选取。本研究选取我国煤炭行业上市公司2010—2014年年度报告中披露的相关R&D数据为研究样本。为保证研究准确有效,剔除连续五年未进行研发活动、未披露相关研发信息以及严重亏损的上市公司,最终确定29家煤炭上市公司为研究样本。本文所用数据均是手工从年度报告中收集的。
      (二)变量设定。
      1.被解释变量。被解释变量为企业绩效,本文从盈利能力和成长能力两个方面进行评定。盈利能力(OPR):人们通常用净利润来衡量企业的盈利能力,但考虑到净利润不仅与产品的开发与生产有关,还与其他偶然性利得有关,而研发的效用与产品密切相关,故采用营业利润率来衡量企业的盈利能力。成长能力(OSR):成长能力反映企业的成长速度。由于研发的效用终究在市场上体现,因此,本文用营业收入增长率来衡量企业的成长能力。
      2.解释变量。解释变量为R&D投入,由于研发信息复杂且难量化,本文选取较易获取的R&D费用投入强度(RDC)和R&D人员投入强度(研发人员投入强度)来衡量R&D投入水平。其中:RDC=R&D费用/营业收入;研发人员投入强度=R&D人员数/员工总数。
      3.控制变量。本文选取易于量化的公司规模(SIZE)和资本结构(DA)作为控制变量。公司规模的扩大带来的规模效应能够促进企业良好发展,提高企业的盈利水平,本文使用总资产的对数来量化企业规模;同时,由于较高的资产负债率能降低企业的短期营运成本,提高企业的绩效,本文使用资产负债率来表示企业的资本结构。
      (三)模型建立。根据假设1,R&D费用投入对企业绩效影响的模型为:
      OPR(I,t)=c1+ajRDC(I,t-j)+bj研发人员投入强度(I,t-j)+cSIZE(I,t)+dDA(I,t)+μ1(1)
      模型(1)中,i表示样本公司;t代表时间;j为滞后期数,取值0、1、2、3;C1为截距项,aj、bj、c、d分别为各变量对应的系数,μ1为误差项。
      根据假设2,R&D人员投入对企业绩效影响的模型为:
      OSR(I,t)=C2+αjRDC(I,t-j)+βj研发人员投入强度(I,t-j)+γSIZE(I,t)+δDA(I,t)+μ2 (2)
      在模型(2)中,i表示样本公司;t代表时间;j为滞后期数,取值0、1、2、3;C2为截距项,αj、βj、γ、δ分别为两模型各变量对应的系数,μ2为误差项。
      三、实证分析
      (一)描述性分析。
      1.研发投入现状。国际上普遍认为,研发费用投入强度达到2%时企业才能维持生存,达到5%时才具备竞争力。从表1可以看出,2010—2014年间,我国绝大多数企业的研发费用投入强度在2%以下,只有少数企业介于2%—5%之间,没有一家企业的研发费用投入强度在5%以上,说明我国的煤炭企业在世界上几乎没有竞争力,面临着严峻的考验,整个行业对研发活动的重视程度有待提高。
      由表2可见,2010—2014年,我国煤炭行业研发人员投入强度在20%以上的比重在下降,研发人员投入强度在10%—20%之间的企业比重呈先下降后上升趋势,但几乎所有企业的研发人员投入强度均在10%以下。总之,我国煤炭行业研发人员比较欠缺,有待改善。

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