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    射血分数保留心衰患者NT-proBNP与房颤的相关性研究

    时间:2023-06-19 18:15:04 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    费思杰 张强 刘方方 孙彩红 信彩凤 白璐

    房颤(Atrial fibrillation,AF)是最常见的心律失常之一,是指规律有序的心房电活动被快速无序的颤动波代替。大规模流行病学调查发现,AF 患病率逐年上升,近十年增加了近20 倍[1]。心衰患者常合并AF,Wachter 等[2]发现,近40%心衰患者合并AF,并且AF 增加心衰患者的死亡风险;
    在一项纳入41 000 例患者的数据库中[3],射血分数保留心衰(HFpEF)患者合并AF 的患病率达65%,高于在射血分数减低心衰患者及射血分数中间值心衰患者中的53%和60%。N 末端B 型利钠肽原(NT-proBNP)是心血管疾病中常用的生物标志物,在临床上被广泛用于诊断和排除心衰[4,5]。研究发现,AF 患者的NT-proBNP 也有一定程度的增加[6];
    针对稳定的具有心血管危险因素的门诊患者,NTproBNP 是诊断和预测AF 发生的优势生物标志物[7]。然而,随着HFpEF 患者在心衰患者中占比越来越高,因心衰住院患者中,超过50%为HFpEF 患者[8,9]。因此,NT-proBNP 能否作为HFpEF 合并AF 的独立诊断指标需要进一步探索,本研究旨在进一步分析HFpEF 患者中NT-proBNP 与房颤的关系,为HFpEF合并AF 的早期筛查和临床诊断提供理论依据。

    1.1 研究对象本研究回顾性纳入2020年1~8月在我院心血管内科住院的HFpEF 患者419 例,其中男189 例,女230 例,平均年龄(70.0±12.6)岁。根据血清NT-proBNP 水平将患者分为Q1 组(NTproBNP≤351pg/ml)和Q2 组(NT-proBNP>351pg/ml)。入院时采集病史,记录查体结果、共病情况、用药情况,并进行相关生化指标检查、超声检查。根据病史、症状、体征、出入院记录等明确患者心衰、冠心病、高血压、糖尿病、AF 等相关疾病:①HFpEF 诊断标准参照《2021年ESC 急性和慢性心力衰竭诊断和治疗指南》[10]:存在HF 症状和体征;
    BNP>35pg/ml或NT-proBNP>125pg/ml;
    LVEF≥50%;
    存在HF 相关心脏功能和结构异常的客观证据,包括结构性心脏病(左室肥厚或左房扩大)及舒张功能不全中的任意一项;
    ②AF 的诊断标准参照《2020年ESC 心房颤动诊断和治疗指南》[11]:常规12 导联心电图或大于30s 单一导联心电图提示房颤心律,即无重复的P 波及RR 间期不等;
    ③冠心病:有陈旧性心肌梗死病史,或运动平板试验阳性,或冠状动脉CT/冠状动脉造影提示至少存在1 支冠状动脉主支血管狭窄50%以上;
    ④高血压:明确的高血压既往史,或入院后安静状态下三次测量右上臂血压平均值>140/90mmHg;
    ⑤糖尿病:糖尿病症状及随机血糖高于11.1mmol/L,或空腹血糖>7.0mmol/L,或2hPG>11.1mmol/L。排除标准:重症感染、严重瓣膜病变、急性血栓栓塞性疾病、甲状腺功能亢进症、正在服用增强心肌收缩力药物、应用影响血液NTproBNP 水平药物、肿瘤及临床资料不全的患者。

    1.2 血液生化指标测定患者均于入院空腹8~10h后采集静脉血,应用乙二胺四乙酸(EDTA)抗凝试管留取静脉血,采用荧光免疫法定量测量NT-proBNP浓度,测定范围为20~35 000pg/ml;
    采用全自动生化分析仪检测血常规、电解质、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、血尿酸(SUA)、血肌酐(Scr)、空腹血糖(GLU)、糖化血红蛋白(HbA1c)等,内生肌酐清除率(Ccr)采用血肌酐计算法,男性:(140-年龄)×体重/(72×血肌酐浓度),女性:(140-年龄)×体重/(85×血肌酐浓度);
    体质指数(BMI)采用入院时测量的患者身高、体重计算,BMI=体重(kg)/身高(m)2。

    1.3 超声心动图测量应用美国PHLIPIPS 公司生产的SPA 型彩超分析仪,测量患者左心房内径(LAD)、左室舒张末期内径(LVEDd)、室间隔厚度(IVST)及左室后壁厚度(LVPW),采用Simpson 法计算左室射血分数(LVEF)。

    1.4 AF 的检测所有患者入院后均行常规12 导联心电图检查,心电图提示房颤心律,或入院后行动态心电图检查单一导联大于30s 房颤心律,或明确的AF 病史。

    1.5 统计学方法采用SPSS 26.0 及R 程序包统计软件进行统计学分析。采用K-S 检验进行计量资料的正态性检验,符合正态分布的计量资料用均数±标准差表示,不符合正态分布的计量资料用中位数(四分位间距)表示。符合正态分布的两样本均数比较采用独立样本t检验,不符合正态分布的样本资料(n>50)采用Z 检验;
    计数资料以例数及百分数表示,进行χ2检验;
    采用二分类Logistic 回归分析NT-proBNP 与房颤的关系,为便于统计描述,Logistic 回归分析时NT-proBNP 指标OR值均以每100pg/ml 增量描述;
    并且进一步绘制Logistic 拟合曲线及ROC 曲线。

    2.1 两组一般资料比较Q1 组与Q2 组相比,Q2 组年龄、K+、SUA、Scr、LAD 水平较高,利尿剂使用及AF 发生比例较高,BMI、DBP、RBC、Hb、Ccr、LDL-C、TG、TC、LVEF 水平较低,醛固酮受体拮抗剂(MRA)使用比例较低,差异均有统计学意义(P<0.05),其余指标两组间差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

    表1 两组基本资料比较

    2.2 AF 影响因素的Logistic 回归分析以是否合并房颤为因变量,经单因素分析差异具有统计学意义的指标NT-proBNP、年龄、心率、Ccr、SUA、LDL-C、TG、LVEF、LAD、使用钙通道阻滞剂、使用利尿剂、使用MRA 为自变量进行多因素Logistic 回归分析,结果显示:矫正混杂因素后,NT-proBNP 水平升高[OR=1.082,95%CI(1.044~1.121),P<0.05]、平均心率增快[OR=1.033,95%CI(1.015~1.051),P<0.05]、LAD 增大[OR=1.201,95%CI(1.129~1.277),P<0.05]将增加合并AF的风险。使用钙通道阻滞剂[OR=0.336,95%CI(0.172~0.657),P<0.05]将降低合并AF 的风险。见图1。为进一步分析年龄、NT-proBNP 与AF 之间的相互关系,构建多模型比较,M1 模型以是否合并AF 为因变量,年龄为自变量,结果显示增龄增加合并AF 的风险,差异具有统计学意义(P<0.05);
    M2 模型纳入年龄、平均心率、Ccr、SUA、LDL-C、TG、LVEF、MRA、钙通道阻滞剂,结果显示增龄仍增加合并AF 的风险,差异具有统计学意义(P<0.05);
    M3 模型在M2 基础上继续纳入NTproBNP 及LAD,结果显示,增龄与合并AF 的风险增加不具有统计学意义(P>0.05)。见表2。

    图1 AF 影响因素的Logistic 回归分析

    表2 年龄、NT-proBNP 与AF 关系的多模型比较

    2.3 HFpEF 患者合并AF 风险与NT-proBNP 拟合曲线以合并AF 作为应变量,NT-proBNP 水平作为因变量,钙通道阻滞剂、平均心率、LAD 作为协变量绘制拟合曲线。结果显示:随着NT-proBNP 水平增加,发生AF 的风险有增加趋势。见图2。

    图2 NT-proBNP 水平与AF 风险拟合曲线

    2.4 ROC 曲线分析NT-proBNP 预测HFpEF 患者合并AF 的截断值为421pg/ml,ROC 曲线下面积为0.862[95%CI(0.829~0.904)],敏感度为83.8%,特异性为74.5%。见图3。

    图3 NT-proBNP 水平预测HFpEF 患者合并AF 的ROC 曲线

    在临床上,AF 和心衰经常合并存在,并且AF可增加心衰患者的心衰再住院率和死亡率[5,12];
    在HFpEF 患者中AF 与心血管风险增加有关,且可以增加HFpEF 患者心衰再入院率和死亡率[13]。NTproBNP 是在心肌细胞感受到室壁应力增加,如容量负荷过重、压力负荷过大等,从心房和心室中释放的无活性片段,AF 也可引起NT-proBNP 升高,具体机制尚未明确,且现有机制探讨多是在射血分数降低心衰(HFrEF)患者或实验动物模型中;
    在HFpEF 患者中,合并AF 患者心房的过度牵拉,可能导致NT-proBNP 释放增加[14]。另有研究表明,AF与心房肌纤维化相关[15],而Liu 等[16]研究发现NTproBNP 与心房肌纤维化相关,从而推测在HFpEF患者中,NT-proBNP 可能通过影响心房肌纤维化与AF 相关。本研究发现,在HFpEF 患者中,高水平NT-proBNP 者AF 发生率高,与刘妮妮等[17]研究结果一致,且NT-proBNP 是AF 的独立危险因素,血浆NT-proBNP 是预测AF 发生的优势生物标志物。

    本研究同样证实,年龄也是AF 发生的危险因素,与相关研究相符,心衰患者AF 的发生率随年龄增加而升高[18,19];
    此外,本研究为进一步探讨NTproBNP、年龄与AF 的关系,以是否合并AF 为应变量,年龄为自变量,逐项加入其他自变量建立M1、M2、M3 模型;
    在本研究中,M2 模型经多因素矫正后,增龄仍为AF 的危险因素(P<0.05);
    M3 模型与M2 相比,年龄与合并AF 风险无关(P>0.05),提示年龄可能通过影响NT-proBNP 水平及LAD 参与AF 的发生,这可能为探讨NT-proBNP、年龄与AF之间的潜在机制提供依据;
    此外,有研究发现,在具有心血管危险因素的门诊患者中,增龄可预测心衰患者发生或进展为AF 的风险[20,21];
    对M3 模型分析发现,在HFpEF 患者中,经多因素矫正后,NTproBNP 仍为AF 发生的独立危险因素,且通过M2、M3 模型比较,提示在HFpEF 患者中,NT-proBNP预测AF 风险的效能较年龄更好。

    心房内径增大与AF 的因果关系尚存在争论,研究表明[22],LAD 增大可导致心房有效不应期缩短,P 波离散、传导速度下降,引起心房的电重构,从而影响AF 的发生、发展;
    也有研究显示[23],心房机械结构改变可能是继发于AF,心房电活动紊乱可能导致心肌细胞肥大、纤维化等一系列改变,从而引起心房扩大。本研究矫正混杂因素后LAD 增大仍与AF发生风险独立相关,与上述研究结论一致。

    本研究经矫正多因素后使用钙通道阻滞剂降低HFpEF 发生AF 的风险,分析原因可能为:回顾统计资料发现,研究中超过65%患者合并不同程度高血压,且绝大多数使用了二氢吡啶类钙通道阻滞剂,研究表明,高血压可通过影响左心房的弥漫性电结构改变、血流动力学和神经激素而增加AF 发生风险[24,25];
    二氢吡啶类药物作为降压的临床一线用药,可能通过降低血压对AF 发生起到保护作用。

    关于糖尿病与AF 的关系研究表明[26,27],糖尿病可通过介导氧化应激、炎症和血糖波动等机制引起心房电、机械及自主神经变化从而引起AF,在本研究中尚未发现这种关系,可能与限定HFpEF 患者或样本数较少有关。

    NT-proBNP 升高是HFpEF 患者发生AF 的危险因素,在调整AF 已知的危险因素后,这种相关性仍然显著;
    但因为本研究中AF 与NT-proBNP 是一种横截面关系,所以尚不能明确NT-proBNP 是在AF 发生前已经升高或者是AF 产生的结果,仍需要进一步的基础研究来评估NT-proBNP 是否直接参与AF 的发病机制。此外,本研究可能遗漏了一些出院时未发现或住院期间检查未发现的AF 患者,可能导致低估NT-proBNP 与AF 之间的关联。

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