数据新闻在健康报道中的应用研究
时间：2023-06-18 18:40:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
岳丹丹
（作者单位：沈阳师范大学新闻与传播学院）
1.1 数据新闻的概念
中西方对数据新闻的定义多种多样，其重点大多集中在大量非结构化数据和对数据自动的加工与处理上。所谓数据新闻，指的是基于大数据技术和人工智能技术，通过对历史信息和即时信息的高效处理，更具备归纳统计能力、可视化呈现能力以及更高新闻生产效率的新型报道方式[1]。由于数据在报道中占据核心地位，又被称作数据驱动新闻。
与传统新闻相比，数据新闻的特征主要表现在两方面：一方面是在智能大数据的支持下，数据新闻的生产方式颠覆了传统新闻生产方式。数据新闻的出现让海量的数据成为新闻记者采集信息的新渠道，新闻媒体可以充分运用爬虫等数据采集技术在数据库中抽取相关信息，并运用过滤或数据清洗技术排除无效数据，然后通过分析软件处理数据，挖掘新闻线索，制作新闻选题，最后形成可视化新闻报道。另一方面是数据新闻可视化的呈现方式能充分引导受众获取新闻。数据新闻报道惯用图表和视频等信息可视化呈现方式，以少量的文字加以辅助，让新闻更加形象化地呈现在公众眼前。新闻媒体在报道数据新闻时，多运用丰富的视觉传播手段，以有效地调动受众感知层面的神经网络，实现受众感觉和知觉的平衡统一，进而使受众接收新闻的效率更高。
1.2 健康报道的主要内容
健康这一话题从古至今都备受人们关注，如今随着时代的进步和发展，大多数人会将身心健康作为衡量生活质量的重要指标，在市场需求的刺激下，以健康为话题的新闻报道也日益丰富。
近年来，有关健康话题的新闻报道层出不穷，健康报道的主要内容包括以下几点：第一，医药科技。随着医疗技术的进步，公众对医疗科技的依赖越来越强，关注医疗科技前沿、及时公布目前医疗科技进展便成为健康报道中的重要议题。第二，医疗政策及其实施情况。健康关乎国民的生命安全，更是政府和卫生相关部门重点关注的领域，这些部门开展的工作对国家健康事业的发展、公众健康习惯的养成起到很大的促进作用，因此新闻媒体关注健康政策的颁布和实施情况也是健康报道的重要内容。第三，医疗卫生界人物报道。新闻价值的五要素之一是显著性，即新闻事实的知名度或显要度。通过报道医疗卫生领域值得关注的新闻人物，更能使新闻更加生动鲜活。第四，医疗健康资讯。这类新闻大多以民生为切入点，将医疗领域中与人们日常生活相关的健康问题或信息呈现在人们面前，可以起到普及健康知识、提升人们健康意识的作用。第五，突发卫生事件。在突发性公共卫生事件中，新闻媒体需要发挥传递信息、引导舆论的重要作用，这也是健康报道的一部分[2]。总而言之，新闻媒体报道健康类新闻的目的在于在认知层面培养公众的健康意识，推动健康中国战略的实施。
2.1 数据“赋能”：为健康报道提供宏观叙事路线
宏观叙事在经典叙事学中一般指将故事放置在宏大的历史背景和主题下，展现事物的规律或者特点。在数据新闻语境中，宏观叙事则是一种能够承载庞大数据并且能够引导受众进行整体思考的叙事模式。数据新闻以其客观真实的数据作为生命源泉，使健康领域中生成的错综复杂又有着千丝万缕联系的各类数据，以图表、视频、音乐、图像等多模态符号的构建，拓展了健康报道内容边界。比如，澎湃新闻2021年在“美数课”栏目发布的一篇“70年感染数据，出血热为何频繁出现在我们身边”的健康报道。在这则数据新闻中，澎湃新闻以宏观的视角呈现了这70年中我国对出血热这一疾病的研究，起到了呼吁公民一起预防和抗争疾病的作用。
健康报道中的数据新闻可以将新闻调查聚焦于健康领域的数据，通过对数据的整理进行宏观叙事，再将可视化的图表或视频展现在公众面前，使公众以一个宏观视角对我国医疗健康水平有更为直观清晰的感受[3]。数据新闻以宏观叙事角度进行健康报道的另一个重要意义在于能够发现我国乃至全球医疗领域中被隐藏的重要问题或现象，起到一定的监督和呼吁作用[4]。
2.2 可视化“外表”：增强健康报道的可读性
在传统的健康报道中，新闻的叙事一般以纯文字或者文字加图片为主，而且在内容中一般会涉及大量健康领域的专业用词。对于非专业大众来说，面对健康报道中大量的专业用词罗列与数据显示，难免会对这一类新闻产生畏难和排斥心理，造成新闻的受关注度不高。而数据新闻可以将复杂的数据转换成H5、交互图表、视频动画等可视化的呈现形式，将晦涩难懂的医疗专业术语转换成图像式、立体式表达，不仅可以增强健康报道的可读性，还会加深受众对新闻内容的印象。
例如，财新网“数字说”版块中的一篇题为《“眼睛大国”养成记》的新闻，以动态的图表向用户展示了我国城市小学、农村小学、城市中学、农村中学的学生近视率的变化，图表中不同类别学校的学生用颜色各异的小人图表构成，透过动态图表，用户可以显而易见地看出，随着年份的增加，不同阶段学生的近视率也在提高。相较于简单的罗列数据，如此动态的图表更能给人视觉上的刺激，并引导用户注重眼睛护理与健康。
数据新闻在健康报道中通常将抽象的数据加以具象化的呈现，使公众更容易理解原本枯燥复杂的健康问题。此外，数据新闻在健康报道中的可视化“外表”还展现在数据与视觉符号的配合中，其中运用的色彩和隐喻符号等都具有一定的意义，如颜色由浅入深代表某种病症由轻微到严重，带“十”字的房子图标代表医院等，这些都能够帮助健康报道增强可读性。
2.3 互动性“交流”：为受众打破健康知识壁垒
新媒体时代，新闻媒体不再局限于单向传播的方式，而是强调公众在接收新闻的过程中能够参与到新闻报道中。在健康报道中，数据新闻充分利用动画视频、H5、全景地图等，在新闻视觉设计中巧妙地将医疗资讯、健康知识按照数据新闻的程序设置成受众可参与的点击路径，让受众在与新闻内容的互动交流中更加深入地浏览健康报道，拓展受众在健康领域的知识面。
例如，财新网发布的一篇题为《慢病防未然，莫待入膏肓》的数据新闻，新闻开头以三幅可以点击切换的对比图来揭示慢病给慢病病患和家属带来的困扰；
随后以数据图表的形式介绍慢病对我国国民健康的威胁情况；
接下来用户可通过参与作答选择题的形式，了解哪些生活习惯更容易患慢病；
最后提出预防慢病的有效措施。
在健康报道中，新闻媒体通过制作数据新闻，可以将获得的数据加以设计，巧妙地为受众与健康知识架起“交流”的桥梁，为用户浏览新闻提供全新的体验，逐渐帮助受众打破健康知识壁垒。
3.1 选题范围较小
目前，我国新闻媒体在健康报道中应用数据新闻时，选题更倾向于突发性公共卫生事件、健康纪念日的策划、季节性疾病的发生和预防等[5]，如“爱眼日特备策划：‘眼睛大国’养成记”“数据告诉你，大龄自闭症托养有多难”。从健康报道的数据来源上看，媒体更倾向于采用政府、媒体所发布的官方数据，在数据的采用上时而采用多方数据来源，时而采用单一数据来源。
由此可见，目前新闻媒体在选择健康报道的议题时，会优先考虑制作数据新闻的可行性，而较少从受众层面考虑其更关注哪一类健康问题。数据来源的局限性和来源数据与所报道议题的匹配性，在一定程度上造成了数据新闻在健康报道中的议题选择范围较小、议题分布不均匀的情况。
3.2 问题挖掘不足
数据新闻健康报道与传统的健康报道相比，新闻中的数据是整个健康报道的核心所在。而目前我国数据新闻在健康报道领域对数据的应用更多的还停留在简单地堆砌和罗列阶段，对数据中所蕴含的信息没有进行深入的挖掘、探讨，从而导致数据新闻较为浅表化，没有让数据在健康报道中发挥出真正的价值。当数据来源较为单一时，其可视化呈现也较为简单，多为静态图[6]；
而数据来源丰富时，其呈现方式则更为多样，有视频动画、动态图表等多种方式。
在新媒体飞速发展的大环境下，很多媒体往往只注重新闻报道形式和新闻内容的呈现方式，而忽视对新闻内容的深挖和数据背后现实问题的披露。对于数据新闻作品而言，制作精良的可视化图表的确能让用户眼前一亮，但是在数据中所蕴含的具有新闻价值的信息才是数据新闻的灵魂。如今新闻媒体获取健康数据的渠道很多，如国家卫生健康委员会、世界卫生组织（World Health Organization，WHO）、中国疾病预防控制中心等。在大数据时代，获取健康数据并不困难，难的是如何从看似杂乱无章的数据中找到有价值的信息，并制作成有深度的健康报道作品。
3.3 信息交互性不强
健康报道的主要任务是要公众深入了解社会不同阶段的健康问题、医疗政策、某些常见疾病的预防知识等。健康报道内容较为专业性和复杂性，对于新媒体时代的受众来说，传统的文字报道无疑是枯燥乏味、难以深入阅读的，而数据新闻的交互性恰恰弥补了健康报道这一不足。但就目前数据新闻在健康报道的应用情况来看，大部分数据新闻还停留在利用静态图表形式来进行健康报道，缺乏互动性。
许多媒体在健康报道中应用数据新闻时，会使用传统新闻报道方式，以“图表+文字”的形式，用文字表述新闻背景，其中的数据则用简单的柱形图、饼图表现。比如，在《一图看懂布鲁氏菌病，一种陌生但并不少见的传染病》这则数据新闻中就存在着上述问题，这样的可视化作品，文字是新闻主体，弱化了数据本身的价值，从上到下的静态模式，难免略显乏味单调，难以让受众更深入地了解健康报道内容。
4.1 瞄准受众需求，拓展健康选题范围
新媒体时代，数据新闻因其内容可视化和交互性的特点，符合广大公众的阅读习惯，新闻媒体对健康报道进行选题时，需要从受众需求的角度出发。新闻媒体在选题过程中，不仅要考虑获取相关数据与所选议题的可行性，而且要考虑所选的新闻选题是否符合现阶段受众的需求。新闻媒体可以通过开展相关的调查问卷、关注健康报道数据新闻的评论区、开通用户咨询热线等方式，加强对用户信息的了解，以满足用户的多元需求。新闻媒体围绕受众需求选择新闻报道主题，不仅可以使受众更容易接受健康信息，而且更有利于受众采纳新闻媒体所提出的意见。
4.2 保证数据价值，提升问题挖掘意识
健康报道数据新闻的核心在于对所获取的健康数据进行深度挖掘和分析，新闻媒体要坚持“内容为王”，积极寻找健康数据中隐藏的信息，以提升健康报道的新闻价值。此外，新闻媒体从业者需要明确的是，数据新闻可视化的报道方式固然重要，但这不是应用数据的目的，数据新闻的本质是通过对数据的挖掘，找到隐藏在数据表象背后的问题。因此，数据新闻从业人员不仅需要具有敏锐的新闻嗅觉，还需要具备数据处理和分析能力，才能制作出优秀的新闻作品。
4.3 立足数据本身，增强信息图表的交互性
丰富的可视化呈现方式是提升受众阅读效率的主要途径，新闻媒体需要在制作数据新闻的过程中，运用多种可视化呈现方式展示数据，让受众以一种直观的方式了解数据中揭露出来的健康问题。此外，还需要进一步改变以静态图表为主的呈现方式，在作品中不断加大各类呈现方式的融合力度，避免受众产生审美疲劳。另外，新闻媒体还可以利用虚拟现实（Virtual Reality，VR）、增强现实（Augmented Reality，AR）、H5、全景视频技术，为受众营造一种沉浸式阅读氛围，加强受众对健康问题的认识，促进受众对健康知识的了解。
数据新闻的兴起给健康报道带来了新的机遇和挑战。海量的健康数据为健康报道向受众展示健康问题提供了一个独特的视角，而数据新闻在健康报道中应用的每一个环节都至关重要，准确的数据获取方法、独特视角的健康选题、别具一格的可视化呈现等，都需要相关数据新闻团队和各界学者深入探索和研究[5]。
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