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    电信运营商工程建设数字化转型路径与效能

    时间:2023-06-13 10:35:13 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    [张伟涛]

    数字化转型是社会或企业发展的必经之路,数字化转型是电信运营商立足新发展阶段,构建新发展格局,推进高质量发展的战略方向之一[1]。通信工程建设是运营商的主要业务内容,但由于通信工程牵涉多个专业、建设过程相对复杂等因素导致通信工程行业难以快速进行数字化转型。

    与传统信息通信技术相比,以5G、人工智能新一代信息通信技术在价值侧重、交付特性、核心要素等多方面存在差异,具备创新、敏捷、韧性等新型能力特征,而这些特征正是当下通信工程数字化转型追求的关键技术需求[2]。因此如何利用新一代信息通信技术促进通信工程建设数字化转型升级,并逐渐通过工程建设数字化转型赋能ToG 和ToB 业务,促进企业高质量发展是电信运营商的当务之急。

    2.1 通信工程行业存在的问题

    2.1.1 运营商工程建设相对复杂

    作为电信运营商的主要业务之一,运营商工程建设具有专业线条多且各专业差异大、参建单位多且内外部关联方多、建设时间跨度长、建设过程相对复杂的特点;
    同时云和网联系紧密,导致工期、造价、质量、安全管控困难,数字化转型体量庞大[3]。

    由于电信运营商工程建设环节众多、具体场景标准化不足,传统的信息化手段难以完全满足管理要求,电信运营商工程建设方面还存在着大量依赖人工操作,不利于与数字化系统进行融合,流程也不透明[4]。

    2.1.2 数字化转型的技术难度

    目前电信运营商在工程建设管理中已采取部分信息化措施,但未能全面覆盖建设的管理流程,数字化管理手段尚显不足。其主要原因有几个方面:一是在系统规划方面,各种信息系统是以部门或专业为主体独立建设,缺乏总体规划,尚且做不到信息完全互通共享,宛如数据孤岛。二是在流程方面,数字化管理制度部分缺失使部分流程无法有效执行,对这部分流程来说信息化不仅无法带来效益上的提升,反而对提高工作效率形成掣肘。三是在数据利用方面,缺乏对工程建设过程中产生的大量数据的有效融合,数据价值未得到有效体现,亟待通过加工、处理和分析,形成对工程建设有利的数据资产,在加快工程建设的效率和质量的同时实现数据增值,助力开拓业务新模式[5]。

    在近几年发展过程中,大数据、云计算、人工智能等科学技术发挥了重要作用,社会各界对信息技术发展重要性的认知不断提升,前沿技术正在掀起一场新的科技革命,并正以空前的速度转变为实际生产力,引领着企业的不断发展与变革。作为科技型企业的电信运营商,更应该拥抱新一代信息技术,将前沿技术与工程建设紧密相连,在诸多方面解决关键技术难题,提高工程建设过程中的施工质量。

    2.2 某运营商的数字化转型战略要求

    作为建设数字中国的主力军,某运营商在2021 年全面实施云改数转战略,同时开展了工程建设数字化有关工作,力图通过实现数字化驱动及新一代IT 技术驱动,提高工程建设管理效率和质量[6,7]。某运营商省分公司也提出了工程建设数字化的相关要求,通过完善工程实施和管理的标准化,提升工程质量和效率,管控工程造价、提高投资效益,形成工程建设闭环管理,做好数字化转型的先行示范,打造业内工程建设数字化标杆。

    3.1 以业务为中心优化工程建设

    在企业数字化转型战略的指导下,通过现有的工程建设流程进行重塑,把以部门为单位的管理流程转变为以业务和工程项目为中心,连接业务和职能管理,打破部门壁垒;
    通过数据驱动投资、规划、建设、审计和结算等各个环节;
    通过场景牵引,以点带面,不断扩大应用场景,实现工程数字化全过程管理;
    通过指标导向,分专业分环节细化工程建设标准与指标,推动工程规划、投资、进度、能力造价、质量、安全等规范落地。

    3.2 建设数字化平台整合全量数据

    数字化平台通过对内外部源头进行数据的采集汇聚、融合治理、分析建模、共享应用等,形成工程建设管理的数据核心,让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据[8]。工程建设数字化全流程平台由数据中台、业务中台组成,总体系统结构如图1 所示。

    图1 工程建设数字化平台

    3.2.1 基于湖仓一体建立数字中台

    基于湖仓一体技术建立融合数据底座,拉通工程建设数字化全流程平台与各数据源,实现跨专业、跨系统异构数据交换融通,降低数据壁垒;
    利用湖仓一体技术,降低数据存储、迁移及处理成本,实现海量数据快速入湖、敏捷应用。

    在数据底座基础上,搭建数据服务中台,通过数据的整合、分析建模、治理等统一管理云网数据,提供数据服务能力,作为数字化平台的基础支撑。分专业构建规划、投资、工期、能力造价、质量、安全管理等专题数据模型,支撑流程、场景、指标等应用。

    3.2.2 面向场景化应用搭建业务中台

    通过建设业务中台实现场景化应用,将规划、投资、建设等业务进行数据化管理。通过规划基础支撑、规划管理流程、数字化规划和规划后评估,实现规划数字化。通过对投资的上报、投资计划分解、投资额度分配追加、投资预算管理,支撑投资数字化。通过对设计、施工、验收、审计的流程数字化和指标管理,支撑建设管理数字化。

    3.3 应用前沿技术解决关键难题

    某运营商省分公司作为全国规模最大、技术领先的5G服务提供商,持续打造基于“5G+人工智能、大数据、区块链”的应用场景,在工程建设数字化过程中,应用这些前沿技术,实现数字化、智能化的全过程管理,关键数据充分留痕,数据质量有效提升,典型应用智慧易用,促进工程项目高效率、低成本、高质量交付。

    (1)人工智能技术(AI):根据智能终端的使用和现场人员拍回的照片等,通过人工智能识别现场施工是否规范、验收是否具备条件,辅助工程建设验收各环节的贯通与自动判定,得出验收结果。同时有效减少沟通障碍,提升施工效率,提升安全监控管理的针对性,更快速处理紧急情况,减少人员伤亡。

    (2)大数据技术:通过对工程全流程数据进行深度挖掘,构建规划预测、投资预估、工程建设指标预警、工程物资管理等各种场景模型,为工程建设管控提供支撑。典型应用如:运用岭回归算法建立预测模型,将施工进度、设计、库存作为特征因子进行岭回归预测,支撑主动备货预测,实现了工程建设类物资由被动采购向主动预测转型。

    (3)区块链技术:借助区块链链上信息可追溯、不可篡改、不可伪造等特性,将工程建设过程、隐蔽工程过程的时间点、照片、文档等关键信息上链,并针对各关键环节出具可信留痕报告,辅助工程建设实现闭环管理,大幅提升工程效率和质量,防止造假,节约人力物力。工程建设区块链应用典型流程如图2 所示。

    图2 工程建设区块链应用流程图

    (4)5G 网络技术:5G 作为工程数字化的基础传输,具有多连接、低时延、高带宽的特点[9],能够为物联网应用提供高速率、低时延的通信网络,促进物联网的全面发展,拓展人工智能的应用边界[10],为数字化转型赋能。

    某运营商省分公司通过构建全融合的工程数字化平台,实现规划、建设、投资等全要素全过程的标准化、数字化和AI 赋能,提升了跨专业跨部门的协同力,加强了规划投资的洞察力,提高了业务交付的敏捷力,形成云网发展数字力,赋能业务高质量发展。

    4.1 支撑工程全流程、全过程管理

    通过构建集规划、投资、设计、现场、验收、转维、归档、AI 赋能于一体的工程建设数字化全流程平台,向上打通与集团通道,向下对接现有业务系统,打通各部门间的壁垒,实现业务流程的全面重构。

    在规划管理方面,以工程数字化平台为枢纽,打通市场、采购、运营、财务等各专业系统,建立规划需求、规划前评估、规划编制、规划后评估的全流程,对整个规划管理流程进行闭环。

    在投资管理方面,通过平台下达投资计划、追加投资,根据项目建设实际情况,如效益、投入产出比、用户发展和业务收入的预期、项目列账情况、资金使用情况、完成进度情况,对投资指标进行考核评估,对项目加强事中管控。

    在工程建设方面,支撑在线设计、在线落图;
    对工程施工过程的人、财、物自动化管理,动态监控工程造价、材料管理、人员工作进展、安全情况;
    自动归集工程验收数据,加快验收进度,实现了从设计、施工、验收的全程自动化闭环管理。

    4.2 AI 技术助力工程建设标准化

    通过对工程施工现场图片和视频的的AI 视觉识别,结合大数据分析,对设备安装方位是否正确,接线工艺是否规范,隐蔽工程是达标等进行自动进度、质量、安全等要素的判别。本期采用“试点应用,逐步覆盖”的策略,以无线专业为试点,覆盖施工准备工作、主设备安装、路由及工艺检查、环境检查及设备加电等环节,标记各个建设过程中的AI 识别点,设计出一套算法模型,通过AI 识别等技术创新手段,助力工程建设标准的落地,提高工程建设过程中的施工质量,切实减少了验收流程和大量的人力物力成本。经测算,AI 识别率95%以上,为该省分公司平均每个无线通信工程节省10 人日工量。

    4.3 大数据技术助力工程物资全生命周期管理

    基于数据中台,打通采购、物流、库存、现场的物资管理流程,构建工程物资项目视图、施工仓视图、采购单视图、物料视图等,实现全流程数据一点跟踪、统一展示、多维穿透。引入大数据分析和智能算法技术,构建工程物资平衡稽核模型,实现全过程实时动态稽核,加强工程建设过程物资管理;
    构建呆滞库存判别模型,盘活长期呆滞库存,提高物资流转效率;
    构建智能备货预测模型,实现成本与效率的协同,提高库存安全性;
    构建共享库存匹配模型,打通跨地市、跨专业、跨工程项目物资共享流通,促进物资可用尽用。从而达到降本增效的目的,促进从工程物资管理到工程物资运营的转变。以2022 年为例,全省纳入共享库库存1 200 多万元,累计盘活金额约3 000余万元,呆滞库存较上年下降50%以上。

    4.4 区块链技术助力工程审计

    实现工程审计流程覆盖,使得审计工作从事后监督转向对审计单位的事前、事中、事后各环节的全面治理,推动审计从简单的、突击式检查向常态化、跟踪式监控转变;
    将工程投资、建设、验收、结算、运维等全过程关键信息留痕,减少纸质流程,实现工程审计快速追溯和闭环管理,提升审计效率和审计质量;
    形成链式账本,避免信息被篡改,提高审计透明度,降低造假的概率。目前该省分公司已实现约80%的工程审计信息上链。

    作为建设数字中国的主力军与领头兵,某运营商省分公司通过工程数字化转型,实现工程建设智能化,提升工程建设管理效能,进一步提高运营商投资的有效性和精确性,在加快工程建设的效率和质量的同时实现数据增值,助力开拓业务新模式,实现运营商的高质量发展,其方法与路径也可为其他行业工程管理提供标杆价值和意义。

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