大数据技术在计算机信息安全中的应用
时间：2022-11-18 19:30:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
李海燕
(临沂商城管理委员会,山东 临沂 276000)
现如今,互联网技术在人们日常生活与工作中成为不可缺少的一部分,人们应用互联网时,因各种操作会产生很多数据信息。大数据技术能够更好地搜集与处理这些信息数据,对互联网用户的内在需求进行合理分析,进而使信息数据更好地转化为商业价值。当前,大数据技术在我国各个领域得到广泛应用,使用大数据技术开展计算机信息安全工作,是时代快速发展的必然要求[1]。
1.1 云计算技术
云计算技术在人们日常生活与工作中常见的一种技术,随着时代的进步与发展,这种技术具有较强的典型性特征。在云计算技术不断转型与升级中,需要提升大数据技术的精准性,合理使用云计算技术可以逐步促进时代发展过程中大数据技术的推广,当前很多人已经非常熟悉云计算技术,但是还未真正了解其内涵,这种技术是采用多种计算方法,整理与统计计算机数据,合理使用网络中的信息资源,构成一种网络化的计算和排版,逐步提升信息资源的科学性与合理性,按部就班地安排与计划。大数据技术是云计算技术快速发展的必然产物,其可以根据计算机信息系统从安全方面提出的要求,采取相应手段提供保证。经过合理使用云计算技术,能够逐步强化计算机数据处理能力,在云计算技术发展过程中,从某种程度上可以扩大信息系统的应用范围,从而更好地扩大数据信息空间,为大数据技术在计算机信息安全方面的使用发挥至关重要的推动作用。云计算技术的用户服务模式主要包含软件服务、基础服务及平台服务几种类型,如表1所示。
表1 云计算的用户服务模式
1.2 数据备份技术
信息技术具备较强的交互性,为人们的日常生活与工作提供方便,但是为计算机信息安全带来严峻挑战。数据备份作为大数据技术不可缺少的组成元素,在计算机信息安全中起着举足轻重的作用。当前,大数据技术已经广泛应用于我国各个大型企业,其中数据备份技术能够为企业的主要信息创设安全、稳定的存储环境,从而更好地保证各个大型企业信息的安全性。目前,社会处于一个信息比较丰富的时代,大量信息为人们生活与工作提供极大方便,但是潜移默化地使人们隐私信息潜藏泄漏风险。所以,这就需要从根源上高度重视信息安全,从而对企业与个人产生直接影响。科学合理使用信息备份技术可以更好处理因突发情况造成的数据丢失问题,从某种程度上提升了信息数据的安全性,从而保证人们的正常生活,为企业正常经营提供有力保障。另外,数据备份技术的转型与升级,全面提升了数据备份技术和计算机信息系统之间的兼容性,从某种程度上可以规避信息数据丢失的风险[2]。
2.1 网络病毒入侵
随着计算机技术的快速进步与发展,逐渐暴露出对计算机技术造成影响的因素,其中网络病毒是对其造成影响的因素之一。从网络病毒方面来看,其可以窃取计算机中存储的内部信息,同时还可以影响计算机的正常运行,甚至让计算机系统崩溃。近年来,有些违法犯罪分子会利用网络病毒损坏计算机系统。在这种状况下,严重影响了计算机用户信息安全。通常状况下,病毒会有非常强的潜伏期,使用者不会轻易感觉到病毒的存在,当计算机安全系数相对较低时,系统就会被网络病毒攻击,假如病毒入侵计算机系统中,就会影响计算机系统的正常运行,同时丢失部分数据信息[3]。
2.2 垃圾信息与用户信息盗取
从计算机网络信息安全方面来看,网络上出现的一些垃圾信息和窃取之后的用户信息同样会损坏计算机,它们是当前急需处理的网络问题。一般来说,大部分垃圾信息主要采取邮件或者是新闻等多样化手段传播,因为不断接收到的垃圾信息会占据计算机存储空间,而许多垃圾信息的内容均具有多元化的特点,乃至包括部分低俗语言,具有违反规定的情况。这些垃圾信息可以直接影响整个网络的安全,乃至会泄露企业中至关重要的信息,进而为整个企业造成不可估量的损失。另外,垃圾信息和用户个人信息的窃取,虽然不能让计算机网络系统瘫痪,但是他们会间接影响计算机系统,如期望计算机使用者可以安全上网,需要采取合理的防范措施。
2.3 系统软件的自身漏洞
因为计算机系统软件开发人员的专业能力较差,设计能力不强,计算机软件设计过程中,极易使计算机系统软件出现一些约束性的系统漏洞。违法分子极易使用这些系统软件的漏洞,进入计算机数据库内部系统,从而盗取计算机中存储的数据开展非法营利活动。大部分状况下,网络系统中难免会出现系统漏洞,但是有关开发人员研发计算机系统过程中,应逐一分析计算机系统的安全性与合理性,这样可以全面提升计算机系统的安全系数,规避计算机系统安全风险。
3.1 云计算技术的有效应用
云计算在人们日常生活与工作中得到广泛应用,有机整合云平台和互联网,可以从某种程度上有效使用专业技术,在这个过程中,使用云计算技术建构模型,构成信息数据库,在云端存储大量数据信息,采用这种方法,可以明显减少使用计算机处理信息时耗费的资金,逐步强化计算机实际操作能力和处理能力。就企业而言,其在发展过程中通过应用云计算技术,从某种程度上可以节省企业的经营成本与生产成本,从而让企业在不断发展中实现经济效益与社会效益最大化。应用云计算技术过程中,使用技术服务有关软件能够保证无线局域网处于相对稳定的情况下传输数据信息,符合大数据信息处理时的实际要求,构成具备闭环特征的信息处理有关模式,数据信息处理过程中,可以使用云计算方面的处理功能,数据可以通过流程图的方式展现,数据在展现过程中可以使系统性和全面性得到有效保障[4]。与此同时,能够使用大数据技术从运算与计算方面具有的特征,加快构建远程数据在传输过程中的隐形通道,促使云计算合理应用于计算机服务模式方面,这种方式在使用过程中能够从某种程度上提高信息传播的安全性与稳定性。
3.2 Hadoop
就目前来看,我国计算机网络中的数据类型依然保持逐步增加的态势,如果工作人员使用以往落后的方式特殊存储与处理一些数据,则不能使实际工作要求得到满足。在这种发展情况下,Hadoop得以快速发展,其可以使计算机信息系统中不同类型的数据得到更好存储与处理,同时在今后数据处理工作开展中发挥着至关重要的作用。通过对计算机信息技术的总体发展角度进行分析,Hadoop可以在数据搜集过程中发挥自身具有的作用,并且还可以更好地保证数据管理工作的顺利开展,具体控制方法相对合理。Hadoop系统体系架构如图1所示。
图1 Hadoop系统体系架构
3.3 数据备份技术在计算机信息安全中的应用
随着企业朝气蓬勃的发展,势必会扩大自身的规模,因此企业在平时生产经营过程中会形成很多关于生产的数据信息,因此需要为生产信息方面的数据提供大量存储空间,唯有如此,才可以使信息数据的存储与有效使用得到更好保障。然而在具体生活中,数据存储方面的过程会出现很多不良因素,同时为数据的安全存储无形中带来安全隐患。因此合理使用数据备份技术,在计算机信息安全工作开展过程中能够起到举足轻重的作用,更好地备份企业经营期间存储的主要数据信息,防止丢失重要的数据信息,从而降低企业的损失。在数据备份和存储期间,旨在为企业信息方面的安全性与稳定性提供有力保障,除了备份企业生产过程中产生的重要数据,还需要备份工作细节产生的数据信息。在以往数据备份过程中,一般采取U盘或者是移动硬盘设备存储数据这些备份形式,然而随着数据信息量的不断增多,以往存储设备不能使海量的数据备份要求得到满足,因此在日后发展过程中,需要拓展更多存储空间,主动研发云备份利用云平台的方法提供大量存储空间,同时云备份具有较高的安全性,不易泄露信息。通过合理使用数据备份技术,能够使信息数据的安全性与合理性得到有效保障,并且提升数据的使用率。目前,许多工作都需要将数据备份技术作为前提,同时广泛运用于计算机安全中,发挥着至关重要的推动作用。
3.4 大数据存储
计算机信息的传输和存储也需要加密处理,对大数据存储技术进行安全管理,可以为网络环境中大量的数据信息存储工作开展的稳定性与安全性提供有效保障。大数据存储和以往数据存储工作相比存在较大差异,其中二者存在的最明显差异是大数据技术具有较强的应用实时性,同时数据增长速度非常快,平均每年增长大约50%,特别是非结构化数据。随着信息技术的转型与升级,研发了很多传感器与有关设备,他们在数据信息存储工作方面体现出独到的价值,在这种发展背景下,势必会增加数据,这样能够看出大数据存储技术同样需要随着时代的快速发展逐步强化安全性能,例如,生产大容量的数据存储设备,优化与创新安全防护技术等。数据备份是大数据存储工作开展过程中非常重要的环节。为了防止计算机信息存储系统受到病毒攻击造成数据资料丢失的状况,各个行业均会分析搜集到的信息,同时备份存储于数据库中的资料内容。通过这样能够降低数据丢失造成的损失,其中使用U盘等存储设备是经常使用的备份方式,伴随着数据信息量的不断增多,很多用户开始将云备份技术当作数据备份工具。
4.1 将大数据技术为基础的安全智能化
在平时使用网络期间,用户常常会面临信息泄露等多种多样的安全问题,致使个人隐私不能得到有效保护,乃至会为企业带来不可估量的经济损失。在互联网中出现信息安全问题,主要是因部分黑客出于各种目的攻击计算机系统,例如,为了得到不正当利益,非法窃取他人隐私等。目前,基于现代化信息技术的快速进步与发展的背景下,黑客攻击能力越来越强,同时黑客类型多种多样,如此一来,为从事网络管理工作的人员带来严峻挑战,如果管理人员依然采用传统技术,从看到黑客攻击至快速采取相应措施需要很长时间,不能立即抵御黑客攻击。如果仅通过网络管理人员的个人力量抵御黑客,很难从海量信息中快速发展并明确安全问题,这样不能迅速处理问题,如果黑客攻击了计算机系统,就不能防御,同时会引发不可估量的后果。在这种发展背景下,从信息安全方面来看,网络用户的需求越来越多样化,不仅要求可以精准判断信息安全问题,而且还需要得到快速处理。所以,大数据技术需要向这个方向发展,从而使用户的需求得到满足。就计算机技术的发展形势来说,需要更加的智能、便捷,可以迅速辨别安全问题,然后采取相应手段进行防御;另外,还需要保证计算技术的安全性与稳定性,尽可能把风险降到更低[5]。虽然如此,但是专业人员同样需要精准判断安全问题,同时快速处理,这就需要具有超强的专业能力,具备扎实的专业知识。目前,大数据技术已经整合了各种主要技术,在未来势必会与核心技术融合得更加密切。
4.2 建立安全服务后台
借助安全服务后台能使信息安全性与稳定性得到有效保障,从根源上看,安全服务后台使用的是安全防御体系,大数据在这个过程中起着至关重要的作用。首先,使用大数据技术可以有效处理大量数据,在这个基础上,信息的安全能得到有效保障。其次,建立安全服务后台,用户可使用智能化服务,涉猎各种数据信息,例如日志信息等。数据类型的各种各样,需要使用大数据技术有效管理这些信息。
4.3 估测信息安全发展趋势
各种各样的网络攻击在入侵计算机系统时,通常缺少一成不变的时间和环境等,其具有较强的突然性,所以不能预先估测网络的攻击。通过采用大数据技术,可以对计算机系统发挥更好的保护作用,把被动防护改变为主动出击。另一方面,因为大数据技术具备较强的预测感知能力,可以使用自身的数据分析结果开展精准度相对较高的预测工作,根据各种各样的数据信息,预判今后一段时间中风险的分布与发生状况,在这些风险中包括各种网络攻击,进而弥补计算机信息安全中存在的缺陷。另外,还可以让计算机系统根据大数据技术预测,采用合理的防范手段,进而有利于今后信息安全的良性发展[6]。
总而言之,将大数据技术应用于计算机行业中,是时代快速发展的必然形势。目前,伴随着社会的不断进步与发展,数据信息面临着严峻的风险与挑战,不能实现数据信息的安全传输,这种情况对大数据技术的要求越来越高。就专业技术人员来说,主要是提高技术,调整技术结构,从而使用户信息安全得到有效保障。如此一来,可以使信息安全系统更加的多元化、智能化,可以快速、精准地预判信息安全风险,同时拟定有效策略,从而把风险扼杀在萌芽中。
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