基于“聚类分析”的医疗卫生资源配置地区公平性分析
时间：2021-01-19 16:06:05 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
[摘 要] 现阶段医疗卫生资源在地区之间的非均衡性配置，一直以来都为社会各界所公认，但事实上相关的经验证据并不够充分。为此，本文通过系统聚类的分析方法，以医疗机构数量、技术人员、床位、医疗保健支出等主要的相关指标，对当前我国各地区医疗卫生资源配置的非均衡性进行了实证检验和系统分析。
[关键词] 医疗卫生；资源配置；公平；聚类分析
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 18. 081
[中图分类号] R197 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）18- 0132- 04
众所周知，我国各个地区之间长期以来都存在着，较大程度的经济与社会发展水平上的差距。在医疗卫生领域，各类医疗资源的非均衡性配置，也历来是政府和社会各界关注的焦点问题。然而，当前为了有效地增进医疗资源的均衡配置，有必要更为清晰地展示现阶段我国各个地区之间医疗卫生资源配置的差异性。为此，本文将通过聚类分析来对上述问题进行分析、比较和总结。
1 现阶段各地区的医疗卫生资源总量及分析方法说明
利用国家卫生部门的公开统计资料，我们将“医疗卫生机构数”“卫生技术人员数”“卫生机构床位数”“医疗保健支出”“医疗卫生机构总资产”，以及“人口总数”和“GDP总量”等，作为表征地区医疗卫生资源配置水平的变量，在SPSS软件中设定变量属性并输入相关数据后进行“系统聚类分析”。表1首先对上述有关变量和数据进行了整理，从而比较直观地反映了各地区的资源状况。
由于各个变量的量纲存在差异性，所以在进行聚类分析之前，我们对相关的数据进行了“标准化”处理。表2给出的是相关系数矩阵，依据具体的变量之间相关系数的大小，其实就可以初步总结出一些规律性的内容，如“医疗卫生机构数”“卫生机构床位数”以及“卫生技术人员数”3个变量，与“地区人口总数”之间的相关程度是很高的，另外“卫生技术人员数”和“医疗卫生机构总资产”与“地区国内生产总值”之间，也是具有较高的相关程度的。显然，这是因为地区经济发展水平与人口总量都是重要的影响因素。
2 医疗卫生资源配置的地区聚类过程
紧接着，我们就利用已经做过标准化处理的数据，进行聚类分析。我们选择了输出每一阶段聚类的结果和树状聚类图，并且不指定聚类的个数。最后，我们先采用的聚类方法是“类平均法（Between-group linkage”，所得到的相关结果见表3和如图1所示。表3中，Coefficients为“聚合系数”，第2、3列表示被聚合的类，第一阶段时（即stage为1）第5个地区（内蒙古）和第7个地区（吉林）被聚合为一类。
3 医疗卫生资源配置的地区聚类结果
通过图1我们可以由分类的个数得到分类的具体情况。例如，假如我们选择分类数为4的时候，我们可以从距离为5～10处向下观察，所得到的分类结果是这样的：
{第1类：内蒙古、吉林、天津、上海、安徽、湖北、江西、广西、福建、云南、贵州、甘肃、新疆、重庆、山西、陕西、黑龙江、辽宁}；
{第2类：青海、宁夏、海南、西藏}；
{第3类：北京、浙江}；
{第4类：河北、河南、湖南、四川、山东、广东、江苏}。
显而易见的是，这样的地区分类结果，在很大程度上都是由经济发展水平所决定的。例如，第3类和第4类中的大部分地区，都是属于我国东部和中部经济相对较为发达的地区，其所拥有的医疗卫生资源总量也比其他地区丰富。其中第3类中的北京地区，无论是医疗卫生资源总量，还是经济发展水平，在全国都是名列前茅的。如北京“每千人口卫生人员数”指标就是全国最高的，在“每千人口医院和卫生院床位”和“医疗卫生机构总资产”方面，也是如此。同时，第2类中的青海、西藏和宁夏等地区，则显然是经济相对不发达地区，其所拥有的医疗卫生资源也相对更为稀少。同时，根据表1汇总的结果看，这4个地区所拥有的卫生技术人员数量也是全国最少的。为此，在现阶段的医疗卫生体制改革过程中，显然有必要出台针对性的政策措施，重点帮助医疗资源稀缺地区更好地满足广大人民群众的医疗卫生需求。
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