Mm的完美资本市场条件【不完美资本市场条件下的公司投资:一种实证研究的逻辑描述】
时间：2019-05-01 03:18:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：本文基于不完美资本市场条件下的公司投资这一领域核心文献的梳理，介绍了一种新古典框架下的标准公司投资动态模型；阐述了公司投资决策实证研究模型的构造方法与过程；不但说明了实证模型中的困难——投资机会Q测度，而且指出了相应的解决方法。
关键词：不完美资本市场；公司投资；投资机会；边际Q；Tobin"s Q
1. 引言
理论界之所以关心不完全资本市场条件下现代公司投资决策的实证研究，宏观上是因公司投资周期性可能在不完美资本市场条件下放大导致更大的宏观经济的震荡，微观是因为不完美的资本市场导致内部资金与外部资金成本上存在差异从而对保险与信贷市场产生关键性的影响。Modigliani and Miller（1958）论证了在没有摩擦的资本市场条件下公司的真实投资决策与公司的财务结构与政策没有关联，公司投资决策不必考虑财务上的因素。Tobin（1969）提出了公司投资的Q方法，认为资本存量的市场价值与重置成本是解释公司投资需求的基本变量。这两种方法都代表了公司投资决策的新古典理论，在这两种早期的公司投资理论方法的指导下，公司投资决策不可避免地采用了代表性公司（Representative Firms）的假定。而现代公司投资决策的实证研究，超越了这些无摩擦资本市场与代表性公司的假定，结合了公司投资决策中的信息与激励问题。
本文基于不完美资本市场条件下的公司投资决策这一领域核心文献的梳理，给出不完美资本市场条件下的公司投资决策在新古典框架下的标准公司投资动态模型；基于这一模型，阐述了公司投资决策实证研究模型的构造方法与过程；不但说明实证研究中的困难——投资机会Q测度，而且指出了相应的解决方法。
2. 实证模型的理论基础与实证模型的构建
2.1实证模型的理论基础
为了构造不完美资本市场条件下公司投资决策的实证模型，本文先介绍新古典的公司投资决策模型阐述理论基础。设公司资本是唯一的准固定要素，假定资本存量的调整为凸成本函数，风险中性的管理者选择每期的投资实现公司预期的未来利润流现值最大化。该最大化问题可以由下述模型刻画：
这里，下标i与t分别表示公司与时期；Kis表示期初的资本存量；π是利润函数；θis是对利润函数的外生冲击；C是资本存量的调整函数；Iis是公司投资； λit是资本调整成本函数的外生冲击； δ是公司资本固定的折旧率； 是公司i在时期t基于可获得的信息集Ω条件下的期望算子。由投资引起的新资本在当期就具备生产能力。
风险中性的管理者选择每一期的投资，从而使公司价值即式（1）最大化。在模型（1）中，目标函数最大化的公司投资的一阶条件为
式（3）定义了边际Q。从该式可以看出，由新增的投资带来的利润的折现值就是边际Q测度。边际Q就是投资机会的理论上的测度。由式（2）知，最大化模型（1）的关于公司投资的最优条件是新增投资的边际成本等于它的边际利润。
2.2 实证模型的构建
进一步设定资本调整成本为资本与投资的线性齐次函数为：
把这一线性齐次的函数代入式（2），进一步简化整理，得到下述公司关于投资的一个方程：
（4）
这里，εit为优化误差。式（4）就是公司投资决策实证研究中的模型设定的基石。可以对上式进一步简化为 。借鉴Fazzari et al. (1988)的处理方法，假定技术冲击为0。因此，上述简化式可以进一步简化为
（5）
式（5）代表了完美资本市场条件下的公司投资决策的实证模型。该式说明了，在完美的资本市场上，只有投资机会影响到公司投资决策。这一点，被2.1图示分析所示，r处水平的资本供给曲线S与由投资机会决定从而左右移动的资本需求曲线D影响到公司投资，即资本存量的变化。也正如2.1图示分析所示，对于信息成本高昂处于资本市场不完美现实世界的公司而言，公司净值的变化影响公司投资。因此，可以预期式（5）中的残差εit与现实世界里的公司净值变化有关。一个公司由当前收入减去成本与税收构成的现金流可能常常受一系列的会计决定所影响，但公司的现金流常常用来作为公司净值变化的代理变量。因此，预测公司投资的实证模型可以表述为
（6）
由前面的分析，对于完美的资本市场而言，只要变量边际Q足以控制了投资机会，系数c应当为0，从而在实证研究中H0：c=0的假设检验应当在统计上是显著的。如果实证研究中该假设被拒绝，表明资本市场不完美，公司投资存在融资约束。上述式（6）也是大量关于投资现金流敏感性实证研究文献中的模型。
3. 实证研究中的难点及其解决方法
3.1 实证研究中的难点——投资机会的Q测度
无论是理想世界还是现实中不完美的资本市场假定下，上述预测企业投资决策的实证模型设定涉及到投资机会边际Q的测度。尽管边际Q存在上文分析阐述的理论测度，但实证研究中，投资机会的边际Q测度是很困难的。如何寻找边际Q在实证研究中的代理变量，就成为了一个值得讨论的问题。在关于投资机会Q的测度问题上，学术界一直存在三个Q测度，他们分别是边际Q，平均Q与Tobin"s Q。边际Q在上文中已经有详细的分析。本文在此给出其他两个Q测度的简单含义，并指出实证研究中投资机会Q测度的选取、存在的问题与解决方法。
平均Q被定义为Vit/Kit，这里的Vit是由上文中模型（1）给出，即公司管理者对公司资本存量主观估值。Tobin"s Q为资本市场对平均Q的估计。在新古典的假定下，加之关于资本与投资的线性齐次的调整成本函数假定，边际Q与平均Q相等。如果资本市场是有效的，那么公司管理者对公司价值的估计与资本市场一致，从而平均Q与Tobin"s Q的估计一致（Hayashi, 1982; Gugler et al. 2004）。不然发现，平均Q仍然存在实践中测度的困难，实证研究文献常常用Tobin"s Q作为边际Q的代理变量，其估计式为 （7）
这里Dit是公司债券的市场价值，Sit是公司股票的市场价值， Nit是公司库存的重置价值，Kit是公司资本存量的重置价值。
尽管在实证研究中有了一个对边际Q进行代理的变量Tobin"s Q，但这一代理存在可能较严重的测度错误。这一测度错误缘于：一是完美资本市场与线性齐次的资本存量调整成本假定在现实中不成立，导致边际Q与平均Q不相等；二是资本市场的无效导致公司管理者对公司价值的估计有偏差，导致平均Q与Tobin"s Q不相等。三是即使这些假定在现实中均成立，也就是说，即使边际Q等于平均Q等于Tobin"s Q，实证研究中在估计Tobin"s Q所引用的式（7）也会存在测度上的误差。事实上Tobin"s Q想要测度的是资本存量的市场价值与其重置价值的比。但式（7）只是一个近似。从公司市场价值Dit+Sit中扣除库存的重置价值Nit，人力资本Hit与商标的价值 等非物质资产的价值才是资本存量的市场估值，但人力资本与商标等非物质资产的估值是很困难的，所以实证研究中只从公司市场价值中扣减了Nit作为公司资本存量的市场估值。加之，Kit，Dit，Sit与Nit均是会计数据，并不能完全刻画相关的经济学意义上的概念。因此，实证研究中在估计Tobin"s Q所引用的式（7）存在测度上的误差。在估计变量Kit，Dit，与Nit时，实证文献常用迭代程序（详细讨论见Whited（1992）），这种通行的做法又带来了一个问题，即测度误差存在序列相关，因为市场力量在一定时间内持续存在，资本市场的预期与基本面的偏离受持续的狂热的左右。而且，用这些迭代程序近似计算等式（7）中的各个变量也直接导致测度误差存在序列相关。
3.2实证研究Q测度的解决方法——测度误差一致的广义矩方法
从前面的分析知道，在不完美资本市场中公司投资决策的实证研究涉及到公司投资机会Q的估计，通常的估计方法难以得到估计值的良好统计性质，因为不仅边际Q的测度上存在误差，而且这些测度误差还存在序列相关的问题。为了得到具有良好统计性质的估计，可以运用测度误差一致的广义矩方法（Measurement Error-Consistent Generalized Method of Moments Estimators）（详见Erickson and Whited（2000）与Lyandres （2007）的讨论）。
4. 结论
现有的不完美资本市场条件下的公司投资理论在实证中的检验，遵循了结构建模的方法。本文基于标准的公司投资的动态模型的最优化条件，梳理当前文献中的研究逻辑，介绍了不完美资本市场条件下公司投资决策计量模型设定方法的背后逻辑，而且概括了当前实证研究中的存在的主要难点，即投资机会的边际Q的测度问题。当前文献普遍使用Tobin"s Q作为边际Q的代理变量，这一代理实际上不但存在测度误差，而且带来这种测度误差的序列相关。测度误差一致的广义矩方法是纠正这种测度误差序列相关的有效方法。
不完美资本市场条件下公司投资实证研究的逻辑至少有三种。本文介绍的仅是其中的一种。欧拉方程方法是另外一种实证研究的逻辑，这种逻辑能够规避上述由于边际Q的估计存在的问题的。欧拉方程它能够从像模型（1）样的动态设定价值最大化的必要条件得到，通过欧拉方程刻画相邻期最优资本存量的决定。这种方法也是遵循实证研究的结构的方法，这一方法的经典文献可见Whited（1992）与Love（2003）。最后一种绕过使用金融市场变量作为边际Q代理的实证研究逻辑基于将时序数据方法推广到面板数据（Panel Data）的发展。这种方法通过向量自回归（VAR）预测框架将现金流对投资的效应分解为预测完美资本市场条件下的未来获利能力部分与由于金融市场的摩擦所导致的残差组成部分。这种方法则是一种简约式的实证建模方法，这一方法的经典文献可以参见Gilchrist and Himmelberg（1995）。
基金项目：国家自然科学基金项目地区科学基金项目（批准号：71163010）与教育部人文社科青年基金项目（批准号：09YJC790064）
参考文献：
[1]Erickson, T. and Whited, T. M., 2000, Measurement Error and the Relationship between Investment and “q”, Journal of Political Economy 108 (5), 1027-1057.
[2]Fazzari, S. M. Hubbard, R. G. and Petersen, B. C., 1988, Financial Constraints and Corporate Investment, Brookings Papers on Economic Activity 1988 (1), 141-195.
[3]Gilchrist, S., and Himmelberg, C. P., 1995, Evidence on the role of Cash Flow in Reduced-Form Investment Equations, Journal of Money, Credit, and Banking 36 (6), 541-572.
[4]Gugler, K., Mueller, D. C., and Yurtoglu, B. B., 2004, Marginal q, Tobin"s q, Cash Flow, and Investment, Southern Economic Journal 70 (3), 512-531.
[5]Hayoshi, F., 1982, Tobin"s Marginal q and Average q: A Neoclassical Interpretation, Econometrica 50 (1), 213-224.
