基于信息产业的国内城市分级模型的构建及实证研究
时间：2021-07-01 08:03:09 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘要】：本文旨在文献研究的基础上，梳理和归纳当前国内关于城市分级以及信息产业地理分布的相关研究。然后，根据已有数据以合理的测度模型和方法来评测各目标城市的信息产业发展水平，对各目标城市信息产业的发展状况进行分级，得出一个基于信息产业发展状况的城市分级排名。最后，以可视化方式展示出各目标城市信息产业的地理和等级分布。
【关键词】：信息产业 国内城市 城市等级 地理分布
1.问题的提出
当今时代，信息化浪潮席卷全球，信息产业成为国民经济发展的主导力量。如何衡量和测算信息产业的发展水平成为一个重要的问题。研究发现，世界上具有国际或区域竞争优势的产业，大多聚集于特定地区，形成产业集聚，某一个或几个专门化“产业集群”成为该区域的经济增长核心，这一现象成为国内外区域经济发展研究的重要关注点。受此启发，选取国内城市进行研究，探究我国信息产业的地理分布特点，以及城市信息产业的发展水平与城市地理位置的关系，尤其是传统认知观念中的京津冀、长三角和珠三角地区，以及这些区域中的核心城市北上广深，并进一步解释其等级分布。
1.1国内信息产业地理分布相关研究
对于信息产业的地理分布，我国学者给予高度关注，在借鉴国内外学者研究的基础上，从不同角度对其进行了理论探讨和实证研究。大体上，当前国内此方面的相关研究集中在以下几个方面：
一、信息产业的发展与区域经济发展的关系。张莹等通过构建模型和指标体系的方法测算了辽宁信息产业的融合度，并论述了辽宁信息产业发展与辽宁经济增长的关系。肖家祥等通过实证研究探讨了区域经济发展与信息产业竞争力的关系，采用灰色关联方法，分析了武汉东湖光电信息产业竞争力与武汉市生产总值的关系。二、信息产业的发展模式研究。罗若愚、刘艳红对我国信息产业中的代表性地区珠三角、长三角以及京津冀城市群的信息产业发展模式作了比较研究。三、信息产业发展的对策或思路研究。莫冬艳等分析了辽宁信息产业的现状及有利因素，对辽宁信息产业的发展对策进行了分析。中国电子信息产业发展研究院信息經济研究课题组以珠三角、长三角和京津冀地区为例分析了我国区域信息产业发展的历程与现状，并提出了区域信息产业发展的思路以及对策措施。
1.2城市分级的相关研究
目前国内关于城市分级的研究并不多，并无严格、权威、统一的城市分级标准，城市分级划分标准存在多元、混乱和破碎的情况。城市分级难度较高，究其原因有以下几点：一，城市建设中涉及的因素和需考虑的指标繁多，不同角度与侧重点导致城市分级标准也不尽相同；二，城市具体发展状况是随时间不断发展和变化的，随着社会进步和城市规模的快速扩张，原有分级标准存在不合时宜的状况。另外，中国城市数量庞大，具体城市的具体发展状况又有极大不同，这些都加大了以统一标准划分城市等级的难度。
国内关于城市分级的方法主要有以下几种：
传统的分级方法：国内最传统意义上或者说最通俗意义上对于一线、二线和三线城市的概念最初来源于房地产业，表征城市房地产业的发展程度。此分级方法中包括的指标有城市政治地位、经济地位、城市规模、影响力和辐射力、城市知名度等。该方法更多的是从城市土地价值角度出发，往往缺乏客观、量化的衡量标准，夹杂着一些主观评定因素。
国务院的城市分级方法：2014年11月，国务院以常驻人口作为统计口径将城市划分为5个级别。该方法以常驻人口为衡量城市级别的依据，数据易获取且相对准确，但宏观上不能反映城市的整体发展水平和城市活力，微观上也不能反映一些城市发展的某一方面，因而存在一定的局限性。
1.3本研究优势及创新点
通过对文献的梳理和分析，借鉴已有研究，本研究优势在于拥有充分的支撑数据和研究基础。创新点如下：（1）不再凭借经验和主观判断，而是构建信息产业发展水平的测度模型以及分级评价体系（2）研究对象选取的是国内有代表性的省份和城市，打破原有的拘于个别城市或个别区域的限制，对全国具有代表性的各类、各级城市进行分级和排名；（3）研究成果的可视化展示；（4）最重要的一点是，本研究的城市分级排名依据的是信息产业的发展状况，是基于城市信息产业的分级和排名。
2.模型构建及数值测算
2.1信息产业定义及其测度
对于信息产业，尚缺乏一个权威和统一的定义，国内外学者有不同的提法，笔者在下文针对研究需求和数据的限制对信息产业进行一个重新的定义。
信息产业已成为国民经济的先导和支柱产业，其测度也成为研究的重点。目前，学者和政府部门还只是从不同角度对信息产业进行局部定量分析，国际上也没有建立起一套科学、通用的信息产业测度模型和方法。目前，学界和业界较为常用的测度方法有马克卢普测度方法、波拉特测度方法等。而且，由于世界各国政治环境、经济发展水平、人口和环境、信息产业政策法规等的差异，当前看来，要在国际上建立科学通用的信息产业测度模型和方法是不可能完成的。
2.2数据来源及其合理性
本研究所采用数据来自于中国标准化研究院，囊括2008-2014年全国144个城市11个主要行业的企业注册量和注册资金量，选取11个行业中的信息传输业和软件与信息技术服务业两个行业的企业注册量和注册资金量的具体数据。用信息传输业和软件与信息技术服务业代替信息产业，企业注册量和注册资金量也符合研究需求。基于选取行业和数据的合理性和权威性，研究结果就是可信的。
2.2信息产业发展水平测度模型的构建：
2.2.1模型基本数学原理
我们在模型构建中运用了因子分析法，其基本思想是将实测的多个指标，用少数几个潜在的指标因子的线性组合来表示，从研究相关矩阵内部系统出发，再现指标与因子间的相关关系，进而探讨因子之间和因子内在结构及相关关系，具有对指标进行压缩的功能。因子分析应用广泛，可应用于心理学、社会学、经济学、人口学、生理学、环境学以及化学和物理学等领域。
