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    2001-2010年我国人口增长的数学模型研究与实证分析 我国人口增长的特点

    时间:2019-01-10 03:23:12 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

      摘 要: 本文首先建立了我国人口增长的数学模型,给出了模型中参数的确定方法,并用2001―2009年的人口数据得到了我国人口增长的数学模型。最后用该模型预测了2011―2015年我国的人口总数。
      关键词: 人口问题 人口增长 数学模型 实证分析
      
      一、引言
      当今人类面临的五大问题:(1)人口问题;(2)工业化的资金问题;(3)粮食问题;(4)不可再生的资源问题;(5)环境污染问题(即生态平衡问题),人口问题名列榜首。一些发展中国家的出生率较高,众多的人口使国家背上沉重的包袱,人均粮食不足,人均资源不足,工业化资金有限、生态平衡被严重破坏,等等,都与人口太多有关。而欧洲一些发达国家(如法国、德国等,人口增长率为零甚至为负,造成人口老龄化,劳动力短缺,也是不容忽视的问题。建立人口增长的数学模型,用以描述人口增长过程,通过分析,对人口增长进行预测,为国家制定相应的人口政策提供依据,以控制人口增长,于国于民均有利。
      二、人口增长的数学模型
      影响人口增长的因素很多:人口基数,出生率和死亡率的高低,人口男女比例的大小,人口年龄组成情况,工农业生产水平的高低,营养条件、医疗水平、人口素质、环境污染情况。另外,各个民族的风俗习惯、传统观念、自然灾害、战征、人口迁移,等等,对人口增减也有很大影响。
      我们先把问题简化,仅考虑影响人口增长的主要因素――出生率与死亡率,或者说增长率(出生率减去死亡率)及人口基数,其余因素的影响不予考虑,建立一个简单的数学模型,如果需要,再在这个模型的基础上逐步考虑次要因素,进而建立精度更高的模型。
      人口的增长过程我们用微分过程来描述,虽然人口总数是按照整数变化的,且不是时间的可微函数,但是,如果总数很大时,就可以近似地认为它是时间的连续函数,甚至是可微函数。这种处理方法,数学上称为离散变量的连续化处理。
      设某区域在时刻t(以年为单位)的人口数为p(t),这个区域的出生率为b,死亡率为d,经过时间△t,在这段时间内出生人数为bp△t,死亡人数为dp△t,总人口的改变量为△p=(b-d)p△t,当△t→0时,有=(b-d)p,其中b-d不能假设为常数,否则我们将得出人口数将无限增加(当b>d时),或者人口数将无限减少,这显然是不符合实际情况的。根据历史资料作数理统计,我们可以假设出生率和死亡率均是人口数p(t)的线性函数,且b=m-np(t),d=r+sp(t),式中m,n,r,s都是正的常量,此假设表明,当人口总数增加时,出生率将随人口总数的增加而减少,死亡率却随人口总数的增加而增加,即b是p(t)的减函数,d是p(t)的增函数。这个假设显然是符合客观实际的。因此上面的微分方程可以写成:
      =(b-d)p=(m-r)p-(n+s)p
      若记α=m-r,β=n+s,则有:
      =αp-βp(1)
      其初始条件为p(t)=p,其中α,β称为生命系数,一般来说,常数β与α相比是很小的,如果p(t)不太大,-βp项(可称为竞争项)与αp相比可以忽略,人口总数将按指数方式增长,当p(t)很大时,-βp项不能忽略,由于这一项的作用,人口总数剧增的速度将减缓下来。因此-βp项也可称为控制项。
      方程(1)是Bernoulli方程,也是一阶可分离变量的微分方程,用分离变量法求解,在应用初始条件后(1)的通解为:
      p(t)=(2)
      或
      p(t)=(3)
      这就是人口增长的计算公式。称为Logistic方程,方程(1)在数学上称为阻滞方程。
      讨论(2),可以得出人口总数具有如下规律:
      1.当t→∞时,p(t)→,即不管初值如何,人口总数最终将趋向于极限值。
      2.当0<p<时,所以p(t)是时间t的单调增函数,
      又因为
      =α-2βp=(α-2βp)p(α-βp),
      显然,当p<时,>0,曲线向下凹,当p>时,<0,曲线向上凸,函数p(t)的图形称为“S”形曲线。
      3.在人口总数达到极限值一半(即)以前,是加速增长时期,过这一点以后,增长的速度逐渐减小,进入减速增长时期,最后增长速度为0,趋近于极限值。
      三、模型中α和β的确定
      为了获得我国人口增长的数学模型,需要确定(1)式中的α和β。
      α和β一般采用最小二乘法来确定,方法如下:
      令△p=p-p,作L=(△p-αp+βp),对β取α和β偏导数,并令偏导数等于零,则得=2(△p-αp+βp)(-p)=0=2(△p-αp+βp)p=0
      由此得方程组αp-βp=p△pαp-βp=p△p
      解此方程组,可确定α和β的值。
      另一种方法是文献[1]中的方法。主要利用
      e=(4)
      确定α和β的值。
      由(4)式有
      e=及e=
      相除得e=,
      再假定t-t=t-t可得
      =
      解此方程可得
      =(5)
      另一方面,从e=取对数可得
      α=ln
      四、人口增长的数学模型与实证分析
      下面我们用文献[1]中的方法确定和的值。
      以2001年的人口总数为p,p=127627,2005年的人口总数为p,p=130756,2009年的人口总数为p,p=133474,代入(5)经计算可得
      ==148670,
      α=ln=0.0462,及β=3.108×10
      因此,我国人口增长的数学模型为:
      p(t)=(6)
      以上计算表明,我国人口增长的最大值(极限值)为14.867亿,且用模型(6)对2001-2010的人口总数重新进行了计算与预测,计算表明,相对误差很小,模型具有较高的精度。可用于预测2011-2015年人口总数。预测结果见表1后5行。
      表1 2001-2010年的人口总数 (万人)
      五、结语
      通过利用上述人口增长的数学模型,我们得到了一些有价值的结论,我国人口的最大值为15亿。到“十二五”末人口总数为13.7亿。但是从长远看,随着我国人口老龄化的到来,我国的人口政策一定会作出调整,人口总数还会有所变化。
      
      参考文献:
      [1]M.布朗著.张鸿林译.微分方程及其应用(上册)[M].北京,人民教育出版社,1983:38-43.
      [2]王周喜等.人口预测模型的非线性动力学研究[J].数量经济与技术经济研究,2002,(8):53-56.
      注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
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