红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及其影响因素分析——以红旗渠景区为例
时间：2023-06-15 15:35:26 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
高方瑞， 向宏桥
(河南理工大学 工商管理学院， 河南 焦作 454003)
讲好红色故事、传承革命文化，是红色旅游发展的战略使命[1]。更好发挥红色旅游经典景区的领头羊作用，是实现这一战略使命的关键路径。在互联网时代，旅游者通过互联网搜索引擎获取相关旅游信息已经成为常态，说明网络关注度大小能够从侧面较好反映红色旅游经典景区的发展状况，更能够直接测度其旅游教育效果。
在旅游行业实践中，搜索引擎数据信息已经成为政府部门实行产业监管和政策制定的重要依据，在旅游市场组织的经营决策中更是得到大范围的采用。在旅游理论研究中，学者们利用各种网络平台发布的搜索引擎数据，对网络关注度展开了多方面的研究。李山等利用百度指数发现旅游景区网络空间关注度在时间上具有“前兆效应”[2]；
龙茂兴等依托百度指数发现旅游网络关注度与实际客流量在时空上具有耦合性[3]；
蔡卫民等依托百度指数数据，构建了网络关注热度矩阵[4]；
王秋龙等基于百度指数，利用季节性强度指数、旅游需求偏好指数和基尼系数分析了居民的旅游需求特征[5]；
李磊等使用GIS、Gephi等研究方法，分析了长征国家文化公园网络关注度和旅游流网络结构等[6]。可见，基于搜索引擎数据展开网络关注度研究是切实可行的。但目前有关红色旅游经典景区网络关注度的研究较少，现有研究多从宏观视域上探讨。唐鸿等借助百度指数数据，利用区域差异分析法、面板数据回归模型和地理探测器等方法分析中国红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征及其影响机理[7]；
谢霞等运用空间自相关分析等分析方法，研究丝绸之路经济带红色旅游经典景区空间分布格局特征及影响因素[8]。但这些研究多从主题性角度出发，鲜少涉及具体目的地的研究，不能很好地反映作为旅游目的地的红色旅游经典景区的发展效果。
本文以列入《全国红色旅游经典景区名录》的红旗渠景区为案例地，基于百度指数数据，采用季节集中度、规模集中度、地理集中度、首位度等指数方法，探索研究2016—2020年红旗渠景区网络关注度的时空特征，进而分析其影响因素，对于更好发挥红色旅游经典景区的文化功能和政治功能，提升其旅游教育效果具有重要意义。
1.1 数据来源
借鉴相关研究，采用百度指数数据作为网络关注度的数据获取渠道。为保证数据的完整性，选取2016年1月1日至2020年12月31日为研究时段，以 “林州红旗渠”“林县红旗渠”“红旗渠门票”“红旗渠精神”为关键词，获取5年间中国大陆地区31个省区市的数据作为基础数据。经济发展水平、人口规模和教育程度等社会人口特征数据来源于国家统计局数据库和2016—2020年《中国统计年鉴》。
1.2 研究方法
1.2.1 季节集中度指数
季节集中度指数(S)主要是用来反映研究对象时间分布集中程度的一个指标[9]，用于反映红旗渠景区网络关注度的时间分布集中程度，其公式为
(1)
式中，xi为各月网络关注度占全年网络关注度的比值。S值越大，反映景区网络关注度越集中于某个或某些时段，时间差异越大，反之，则其时间差异越小，全年分布越均匀[9]。
1.2.2 赫芬达尔系数
赫芬达尔系数(H)反映区域经济规模指标的集聚程度，其值越趋近1，表示区域经济集聚程度越高，越趋近0，表示区域经济集聚程度越低[10]，用于反映红旗渠景区网络关注度的地区或时间集聚程度，其公式为
(2)
式中，Si为某地区或某月网络关注度所占总数的比值。H值越趋近于1，表明网络关注度的地区或时间集聚程度越高，越接近于0，表明网络关注度地区或时间集聚程度较低[10]。
1.2.3 地理集中度指数
地理集中度指数(G)是衡量客源市场来源和聚集程度的重要指标[10]，用于反映红旗渠景区网络关注度的空间分布集中程度，其计算公式为
(3)
式中：pi表示第i个地区的网络关注度；
p为总网络关注度。G的取值范围为0～100，值越大则表示网络关注度越集中，值越小则说明关注度越分散[10]。
1.2.4 首位度指数
首位度指数(P)是衡量区域经济规模结构、反映区域经济集中程度的重要指标[7]，通常用区域内首位与次位区域的经济规模之比为评判标准，其公式为
(4)
式中，p1、p2分别表示区域中网络关注度的首位区域与次级区域。一般认为，P<2则区域关注度相对均衡，空间结构均衡，P>2则区域关注度过于集中，空间结构相对集聚[7]。
1.2.5 变差系数
变差系数(CV)，又称标准差率或离散系数，是标准差与平均数的比值，它是衡量两个或多个区域经济规模样本指标之间的差异程度[11]，用于表示景区网络关注度的空间差异程度或者均衡性，其公式为
(5)
2.1 红旗渠景区网络关注度的时间特征
2.1.1 年度变化特征
通过百度指数搜索关键词，获取和整理2016—2020年红旗渠景区的网络关注度数据，可见5年间红旗渠景区网络关注度整体呈上升态势(图1)。2016—2019年增长率分别为41.07%、17.08%、6.10%，但增长速度逐渐减缓；
2020年受疫情影响等因素影响，呈下降趋势，下降幅度为30.57%。红旗渠景区年度网络关注度的不断增加，说明了红旗渠景区的影响力和吸引力在不断提升，但增速的减缓也在一定程度上反映了近几年红旗渠景区的发展趋缓，需要不断改进完善自身经营，提升影响力。
图1 2016—2020年红旗渠景区网络关注指数变化趋势数据来源：百度指数。
2.1.2 季节分布特征
对数据进行整理，得到红旗渠景区网络关注度的月度变化趋势图(图2)，2016—2019年的关注度变化趋势均呈“M”状，是典型的“双峰”特征，具有旺季时间长，淡季时间短的特点。其中，4—6月和9—11月为两个高峰期，并在5月和10月达到了峰值，7—8月虽呈下降趋势，但该期间正逢暑假，是学生群体红色研学、暑期实践的高峰期，更是有建党和建军节等重要节日，网络关注度仍较高。2020年受疫情影响，旅游业受到历史性的冲击，上半年旅游关注度大幅降低，但疫情稍有缓和，又迅速恢复较高的关注度。总体上，红旗渠景区网络关注度具有一定的季节性，但红色研学等活动引流降低了淡旺季关注落差，季节性差异较小。对此，景区可以根据季节变化特征，调整产品和经营方式，从而扩大客源市场，提高网络关注度，更好发挥红色旅游经典景区的示范作用。
图2 2016—2020年红旗渠景区网络关注度月度变化趋势数据来源：百度指数。
为进一步探究红旗渠景区网络关注度的季节特征，研究选取季节性集中指数(S)与赫芬达尔系数(H)对2016—2020年红旗渠景区网络关注度进行分析，用以衡量各月关注度的均衡程度。根据公式分别计算出2016—2020年的红旗渠景区的季节性集中指数(S)与赫芬达尔系数(H)(图3)。季节性集中指数较小，分别为1.451 5、2.135 5、1.886 0、1.976 1、2.779 3，这说明红旗渠景区网络关注度存在季节性差异，但该差异较小。赫芬达尔系数(H)每年均低于0.1且趋近于0，说明红旗渠景区网络关注度时间分布的差异较小，各月网络关注度分布比较均匀。这说明了相对淡旺季明显的景区，红旗渠景区的季节性变化较小，这与红旗渠景区兼具自然元素和红色基因有着密切关系。
2.2 红旗渠景区网络关注度的空间特征
2.2.1 地区差异特征
整理2016—2020年各省区市的网络关注度数据，运用Arcgis10.7软件自然断裂法将各省划分为高关注区域、较高关注区域、一般关注区域、较低关注区域和低关注区域(表1)。2016—2020年，全国各省区市对红旗渠景区的网络关注级别不断提升，低关注区域数量不断减少。其中高关注区域连续5年有且仅有河南一个省份；
较高关注区域、一般关注区域和较低关注区域数量分别由2016年的6、7、6位增加到2020年的7、9、12位，低关注度区域由2016年的11位降低到2020年的6位，可见红旗渠景区的影响力不断扩大，各省区市的关注度也在不断提升。
图3 2016—2020年红旗渠景区网络关注度的季节性集中指数与赫芬达尔系数
表1 2016—2020年全国红旗渠景区网络关注程度划分
借助首位度指数(P)、赫芬达尔系数(H)、地理集中度指数(G)和变差系数(CV)等指数进一步测算2016—2020年全国红旗渠景区网络关注度的地区分布(表2)。首位度指数(P)均大于2，但整体呈现递减趋势，表明区域间首位地区和次级地区的关注度存在明显差异，而这种差异在逐年递减，集聚程度在降低；
地理集中度指数(G)为25～40，均小于100，说明各地区红旗渠景区网络关注度集聚程度较为适中，在合理范围之内；
赫芬达尔系数(H)波动较小且趋近0，表明各地区红旗渠景区网络关注度聚集程度较低；
变差系数(CV)在1.1左右，有差异性波动，说明各地区红旗渠景区网络关注度空间差异较小。整体上，2016—2020年各地区红旗渠景区网络关注度空间分布较为均衡。
表2 2016—2020年全国红旗渠景区网络关注度的区域差异
2.2.2 区域差异特征
对31个省区市进行区域划分，从三大区域看(表1),红旗渠景区的网络关注度整体上呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局，其中关注度最高的是河南，其次是周边临近的山东、山西、河北等中部地区以及经济发展水平较高的北京、广东、江苏、上海、浙江等东部地区，关注度较低的区域主要集中在西藏、青海、贵州、云南、甘肃等西部地区。这在一定程度上与“旅游需求受收入水平、空间跨距和时间等因素的影响”[12]这一论断相吻合。
测算三大区域的变差系数、地理集中度指数、赫芬达尔系数和首位度指数(表3)，比较发现也存在一定特点。2016—2020年中国东部、中部和西部区域内变差系数值较小，总体呈现递减态势。从地理集中度指数来看，2016—2020年西部和东部地区的地理集中度在33～41波动，均小于100，表明西部和东部地区对红旗渠景区的网络关注较为均衡，没有过分集中于个别区域；
而中部地区虽然5年间地理集中度指数也均小于100，但是相对西部和东部地区指数明显偏大，表明东部地区虽然整体上较分散，但在一定程度上集中于某个或某几个区域。2016—2020年三大区域内赫芬达尔系数均接近于0，且变动较小，说明各区域对红旗渠景区的关注度分散，没有过分集中。从首位度来看，西部和东部地区基本稳定在1左右，说明两大区域内的首位和次位地区指数比较接近，也表明了两区域内部对红旗渠景区网络关注度的聚集程度低；
中部区域的指数虽然均大于2，但在不断降低，说明该区域内首位地区和次级地区的关注指数存在明显差异，但两者间的差异在不断降低，集聚程度在不断降低。
综上，2016—2020年，东部、中部、西部三大区域内对于红旗渠景区的网络关注度整体上比较分散，但与东部和西部地区相比，中部地区相对集中于一个或几个省市，这与红旗渠景区所处的地理位置有着密切关系。
表3 2016—2020年全国红旗渠景区网络关注度的区域内差异
网络关注度是游客需求要素和需求规模比较直观的行为反映，是主动在网络中搜寻信息以减小实际旅游风险的行为结果，凡是能影响旅游者需求以及获取信息的因素都是影响网络关注度的因素[7]。通过查阅资料发现，以往研究一般认为景区网络关注度受地区经济发展水平、网络普及率、旅游信息化指数、社会人口统计特征、气候舒适度、地理距离、两地间经济联系强度等因素影响[7，13-14]。在此基础上，基于红旗渠景区实际情况和数据获取的可行度，研究选取休假制度、经济发展水平、空间距离、社会人口特征等作为分析指标，其中，人口、经济和教育数据来源于《2020中国统计年鉴》和国家统计局，空间距离采用百度地图所测量的红旗渠景区与各省区市政府所在地之间的直线距离。
3.1 休假制度
节假日会对游客网络关注度产生影响，大多数游客会在节假日到来前和节假日期间对节假日的旅游活动进行安排[15]。红旗渠景区网络关注度存在4—6月和9—11月为两个高峰期，4—6月有清明节假期、五一假期和端午节假期，9—11月有十一国庆和中秋节等节假日，使得红旗渠景区的网络关注度在这两个时间段达到了高峰期。7—8月的网络关注度也较高，主要原因是正逢中国建军节、建党节等特殊节日和暑假期间，是学生群体红色研学、暑期实践以及亲子游的高峰期。12月至来年2月，期间节假日较少，加之河南省处于冬季，气候寒冷干燥，景区的观赏性下降，居民出游欲望低，网络关注度也低。
3.2 经济发展水平
经济发展水平越高的地区，居民的出游意愿与出游率越高[16]，相应地就会对目的地产生较多的关注。研究选取2019年地区GDP为指标与红旗渠景区的网络关注度进行相关性分析(表4)，发现地区经济发展水平与网络关注度存在正相关的关系，且显著相关。地区经济越发达，居民收入水平就越高，出游意愿和对景区的关注度也会越高，如北京、江苏、上海等地的网络关注度就明显高于宁夏、云南、贵州、青海等地，可见经济发展水平对居民网络关注度有很大程度的影响。
表4 红旗渠景区网络关注度时空差异的影响因素相关分析结果
3.3 空间距离
旅游客源地与旅游目的地的空间距离在一定程度上会影响潜在旅游者的出游意愿，从而会间接影响其对旅游目的地的关注度[17]。研究选取红旗渠景区与各省市政府之间的直线距离作为两地间的距离，与红旗渠景区的网络关注度进行相关分析，表4数据显示两者之间为负相关，且相关性较为显著。由表1可知，网络关注度较高的是红旗渠景区的所在地河南省，及周边的河北、山西、山东、江苏及北京等省市，而距离较远的青海、宁夏、新疆、西藏、贵州等省区市的网络关注度指数均较低。可见，空间距离对红旗渠景区的网络关注度也会产生重要影响。
3.4 社会人口特征
居民的社会人口特征也是影响网络关注的重要因素，不同层次的教育背景会直接影响到居民的认知和行为方式。研究选取2019年中国各地区年末常住人口和大专以上学历的人口数据作为人口规模和教育程度的指标分别与红旗渠网络关注度进行相关性分析。表4数据显示，两个指标均与红旗渠景区网络关注度呈现显著相关性。红色旅游不同于一般形式的旅游活动，它具有较强的政治性、教育性和学习性。正是因为这种特性，对红色旅游景区关注度较高的消费者或者潜在消费者的往往具有较高的教育背景。因此，作为红色旅游经典景区，红旗渠景区的网络关注度较大程度上受到社会人口特征的影响。
4.1 结论
1)2016—2020年，全国各区域对红旗渠景区的网络关注度整体呈上升态势，景区的影响力和吸引力在不断提升；
季节变化呈“M”状，存在4—6月和9—11月两个高峰期，但由于红色旅游景区的特殊性，季节性差异较小。
2)2016—2020年，全国各省市对红旗渠景区的网络关注度分布较为均衡，关注级别不断提升，低关注区域数量不断减少；
从三大区域看，对红旗渠景区的网络关注度呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局；
相对东部和西部区域，中部地区集中于一个或几个省市，这与红旗渠景区所处的地理位置有着密切关系。
3)通过相关性分析发现，休假制度、经济发展水平、社会人口特征、空间距离等因素都是影响红旗渠网络关注的重要因素。其中，经济发展水平和社会人口特征都与红旗渠景区的网络关注度显著正相关，两地间距离与网络关注度显著负相关。
4.2 建议
红色旅游经典景区是承载教育使命和弘扬民族精神的重要载体，是红色旅游发展的物质基础。在互联网发展背景下，如何加强红色经典景区的建设和宣传，让更多人走进景区，切身体验景区所承载的红色故事，对推动红色旅游高质量发展具有重要现实意义[13]。为进一步推动红色旅游经典景区发展，提出以下建议：
1)深度挖掘红色资源，提升丰富红色内涵。保护现有红色资源，结合景区自身红色文化资源特性，融入地方文化，深入挖掘资源内涵，打造“红色旅游+”系列旅游产品；
主动对接乡村振兴、一带一路等国家和国际重大发展战略，紧跟实践发展，不断丰富红色内涵，创新发展路径，增强影响力，发挥新时代使命和价值。
2)提升自身经营管理，加强区域联动发展。重点推进景区服务和管理体系的提升，完善内外基础设施，丰富创新红色旅游形式与内容，推动景区智慧化，保障景区旅游教育基础功能的发挥；
加强跨区域融合联动发展，实现景区与周边、景区与景区、区域与区域间旅游资源及其它资源的有机融合，借助交通线路，打造周末游、自助游等个性化精品线路，借助重大历史事件，整合特色资源，打造跨区域的红色文化主题游。
3)借力互联网，加强景区的营销与宣传。充分重视利用现代网络技术和自媒体，借助不同的互联网平台和媒介，如百度、谷歌等搜索引擎，去哪儿、途牛、携程等官方网站和抖音、微博、小红书等App，进行创意化和智能化的广告宣传，提升景区知名度；
实施差异化营销和宣传，通过互联网数据监测，了解游客关注度与需求的地区和季节差异及其变化，有针对性地推出不同系列的产品和线路，不断扩大客源市场，提升景区影响力。
