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    基于“互联网+”SCOR模型的生鲜农产品供应链体系

    时间:2023-05-28 10:25:41 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    程 文,闫柏睿

    (1.浙江交通职业技术学院 运输管理学院,浙江 杭州 311112;
    2.长安大学 经济与管理学院,陕西 西安 710064)

    近年来,我国生鲜农产品供应链流通环节过多、流通链条过长、运营成本居高不下的问题广受关注。国家也多次就农产品供应链的整合优化问题出台相关政策措施[1]。互联网的快速发展给生鲜农产品供应链的发展带来了新机遇,各地也纷纷出台相关政策,推动“互联网+物流”“互联网+现代农业”的快速发展[2]。

    “互联网+”指的是以互联网为依托,对产业链进行信息化重塑,促进资源与要素的相互渗透、优化配置,进而全面提升产业链上各个环节的交易效率,进而构建出全新的商业模式[1]。互联网与物流的深入融合,促使物流信息化、智能化的程度越来越高,为应对行业困境、促进企业降本增效提供有利的支撑。“互联网+现代农业”则成为推动农业供给侧结构性改革、加快我国农业现代化进程的重要战略举措[3]。

    生鲜农产品具有易腐易损的特点,减少供应链流通环节、优化供应链流程能够很大程度上提高生鲜农产品的鲜度,保障质量安全。因此,本文依托供应链的诊断工具——SCOR模型,将“互联网+”的思想融入其中,构建生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型,以描述生鲜农产品供应链的信息流向,梳理生鲜农产品供应链网络结构及业务范围,为生鲜农产品供应链企业业务流程的重组与优化打下了良好的基础。

    SCOR(Supply-Chain Operations Reference-model)模型,即供应链运作参考模型,它是由美国供应链协会发布的[4]。SCOR模型按供应链流程的定义可以分为三个流程层级,第一层为基本流程层,描述了计划(Plan)、采购(Source)、生产(Make)、发运(Deliver)和退货(Return)五个基本流程,对模型的范围和内容进行了定义,并确定了供应链的绩效目标;
    第二层为配置层,由30多个核心流程组成,企业可据此实施运作战略;
    第三层为流程元素层,它对第二层每个流程的细化,并定义了各流程元素所需要的输入和可能的输出[5-6]。

    我国生鲜农产品参与者主要包括农资供应商、生鲜农产品生产商、产地集散中心、各级批发商、终端零售商和消费者,其整体流程如图1所示。其中,产地集散中心一般由产地集贸市场和收购商组成,终端零售商一般由超市和社区农贸市场组成。

    我国生鲜农产品生产集中度较低,且呈现出较高的非标准化特征,而随着生活水平的提高,人们对生鲜农产品的需求逐渐增加,终端零售商则需要品质稳定、标准化程度较高、种类多样化的产品,这种“小农户,大市场”的矛盾使其需要庞大的流通环节以对生鲜农产品起到集散、分销的作用,这使得生鲜农产品流转速度下降,从而导致销售效率下降,物流流转速度降低,因而,产品损耗增多、品质下降,而中间链条层次过多且信息不对称,更会加重这一问题。

    3.1 整体层次构建

    针对生鲜农产品面临的流通环节过多且信息不对称的问题,笔者考虑将“互联网+”的思想融入其中,添加一个具有信息传输、查询和物流全程监控等功能的信息平台,构建生鲜农产品供应链概念模型(如图2所示)。同时,将其最典型的代表——信息因素嵌入传统的SCOR模型结构中,形成“互联网+”SCOR模型,即可实现生鲜农产品供应链上下游各主体之间的信息沟通与交流,提高生鲜农产品流通效率和供应链的整体竞争力[7]。

    图2 生鲜农产品供应链概念模型

    生鲜农产品在供应链的流动中极易受温度、湿度等因素的影响而降低产品质量,因此,为了保证生鲜农产品在整个供应链上的“鲜”度,提高客户满意度,需要对整个生鲜农产品供应链进行全程监测(Monitor)。既要对生鲜农产品的生产、采购、包装、运输、储存、加工、配送、销售等所有流通环节进行全过程检测,检测产品农药残留情况、新鲜度等,又要对其进行全程监控,实时监控各环节的温度、湿度等环境状况和操作规范程度,并将检测和监控数据及时上传至信息平台,供政府部门及供应链各参与主体进行查询,实现供应链全过程信息透明,保证生鲜农产品全过程安全放心。

    因此,生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型是将“互联网+”思想中的信息元素和生鲜农产品供应链需要全程监测的特征共同融入传统SCOR模型构成的。此时,生鲜农产品供应链各参与主体及其可实现的信息化服务见表1。

    表1 生鲜农产品供应链概念模型的参与主体及信息化服务

    3.2 基本流程层构建

    生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型仍然沿用传统SCOR模型的字母符号,引入的信息元素和全程监测分别用字母“I”和“MO”表示。该模型各字母符号的含义见表2。

    表2 生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型基本流程层各符号含义

    结合生鲜农产品供应链的流程和信息特征,构建生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型基本流程层结构如图3所示。该模型在传统SCOR模型单向流动的基础上加入了逆向流动,成为一个正向产品流、物流和逆向产品流、物流及资金流、信息流并存的多元链式结构,实现了上下游之间的信息传输、共享和查询,提高了各基础流程的灵活性。

    图3 生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型基本流程层结构

    3.3 配置层构建

    生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型的配置层确定供应链上各企业的业务范围和目标,方便企业制定战略决策,其结构如图4所示。生鲜农产品加工企业在对自身的生产能力及销售商的需求进行分析后,制定企业总体计划(P1),据此,制相应的定采购计划(P2)、加工计划(P3)、配送计划(P4)和退货计划(P5)。计划流程(P)指导采购(S)、加工(M)、配送(D)和退货(R)等活动,保证资源整合以满足生鲜农产品供应链运作过程中的各种需求[8]。监测(MO)活动则贯穿在整个供应链中,对生鲜农产品采购、加工、库存、配送等各环节进行实时监控和检测,实现整个供应链流程的全程可追溯,保障农产品质量安全。

    图4 生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型配置层结构

    3.4 流程元素层构建

    生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型的流程元素层对配置层的各流程进行细分,定义流程元素及各项要素的输入与输出等,以指导企业规划生鲜农产品供应链流程。

    (1)计划流程层。计划是企业供应链的核心,供应链的各流程都是在计划的指导下实现有效的集成衔接[9]。结合生鲜农产品企业的实际,对供应链计划P进一步分解为需求识别、需求审核、资源汇总、资源与需求平衡、制定计划等环节,如图5所示。

    图5 计划流程的流程层构建

    (2)采购流程的流程层构建。良好的采购流程能够帮助企业进行内外资源的有效整合以实现企业最佳的生产运作的目标[9]。生鲜农产品加工企业的运作有三种方式,分别是按订单加工、按库存产品加工、按定制产品加工,由于三种加工方式对原材料(初级农产品)的需求条件和采购标准是一样的,故本文选取S1按订单采购为例进行采购流程层的构建,如图6所示。生鲜农产品加工企业根据采购计划、库存状况等信息明确采购方案,依照标准选择合适的供应商,然后下达采购订单,进行原材料的采购和交货,并对产品进行质量、数量、规格的检测和核对,检验合格的产品入库并付款,不合格的产品退回供应商。支持流程ES是关于管理、监控采购流程中的数据、绩效和关系的流程的集合,为采购环节的顺利开展提供有利支撑。

    图6 采购流程的流程层构建

    (3)加工流程的流程层构建。对于生鲜农产品加工企业而言,加工流程是企业的核心流程。由于三种加工方式的流程相似,本文选取M1按订单加工为例进行加工流程层的构建,如图7所示。当企业接到产品需求订单时,首先对自身的生产负荷能力和原材料储备情况进行评估,依据评估结果制定相应的物料清单(BOM)及生产计划清单,这些清单包括需要加工产品的类型、数量及需要的原材料的种类和数量等信息[9];
    随后,根据清单发放物料,并做好统计记录,随时更新物料库存;
    接下来,按照产品加工工艺进行加工,并对成品进行检测和检验,对合格的产成品进行包装并入库存放,不合格的产成品直接报废处理。支持流程EM贯穿于整个加工流程,并对加工环节的顺利开展提供支撑作用。

    图7 加工流程的流程层构建

    (4)配送流程的流程层构建。根据生鲜农产品供应链的特点,D2、D3与D1流程相似,故此处仅以D1按订单配送为例进行配送流程层构建,如图8所示。其基本流程为:首先,针对客户的询问进行产品报价,获取客户订单并进行确认录入;
    然后,根据订单进行备货并确定配送要求,收集企业在本时段内承接的所有订单并按照配送方向和区域进行整合,根据产品特性和配送要求选择合适的运输方式,并确定装载数量,进而进行配送路线规划;
    根据配送需求和路线全方位综合权衡选择合适的运输承运商,明确配送清单,选取合适的拣选方式进行拣选、集货;
    最终进行货物装车并形成运单,将货物配送到客户手中,对核验通过的货物,客户将开具相应的单据或凭证。在整个配送流程中贯穿了支持流程ED,辅助支撑配送流程的顺利完成。

    图8 配送流程的流程层构建

    (5)退货流程的流程层构建。按照退货产品的特征,生鲜农产品加工企业的退货分为缺陷产品退货和多余产品退货两类,由于多余产品退货流程与缺陷产品退货流程类似,故本文分别选取SR1缺陷原料(采购缺陷产品)退货和DR1缺陷产品(配送缺陷产品)退货两类进行退货流程层的构建,分别如图9、图10所示。缺陷原料退货主要分为缺陷原料条件的识别、处置、获取退货授权、退货运输和接收五个步骤。缺陷产品的退货主要分为授权退货、安排接收、核实和处理四个步骤。支持流程ER能够辅助支撑企业的退货环节顺利完成,最大程度提高客户满意度。

    图9 采购缺陷产品退货流程的流程层构建

    图10 配送缺陷产品退货流程的流程层构建

    信息技术的快速发展促进了“互联网+”与行业的不断融合。本文依托于传统SCOR模型,结合生鲜农产品的特点及供应链的理论知识,将“互联网+”思想融入其中,构建了生鲜农产品供应链“互联网+”SCOR模型,从基本流程层、配置层、流程元素层对其进行构建,有效促进了生鲜农产品供应链各主体之间的信息沟通和交流;
    对供应链上各企业的业务范围和目标的确定,促使企业实现从职能管理到流程管理的转变,以改善生鲜农产品供应链管理的效率和水平,为建立一条集成、高效、优化的生鲜农产品供应链做好了铺垫。

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