基于Cite,Space职业教育课程研究科学知识图谱分析
时间：2021-04-22 04:02:08 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
[摘 要] 为进一步了解我国职业教育课程发展现状和走向，推动职业教育课程建设，加快职业教育发展步伐。基于CNKI数据库2417条有效文献，通过科学计量分析2008年到2018至5月近十年职业教育课程的知识图谱，深入进行研究学者群和研究机构、关键词共现、聚类结构分析。对职业教育课程研究新的趋势变化和知识结构做宏观的回顾与展望，并审视现有的研究和不足，为职业教育课程研究量化分析提供新的维度与可借鉴之处。
[关 键 词] Cite Space;职业教育课程;量化研究
[中图分类号] G710 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）04-0159-03
一、研究设计
（一）研究目的
职业教育课程始终是教育教学改革的核心，是学术领域持续研究热点，我国学者在此方面作出巨大努力。为适应21世纪新的经济环境，满足社会对职业教育人才培养需求，促进职业教育课程改革与深化，借助Cite Space软件对职业教育课程研究做整体性的展望和回顾，以图谱的形式呈现2008—2018年职业教育课程研究的发展现状和演变趋势。
（二）研究方法
Cite Space是指应用Java语言开发的一款信息可视化软件，它主要以共被引分析理论和寻径网络算法为理论基础，对特定领域有效文献进行计量，以探寻科学领域演化的关键路径和知识转折点，并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探索。文章采用定性分析和定量分析相结合。定性分析指关于社会现象或事物之属性的分析，通过对定性分析职业教育课程领域存在的现象或事物之间的属性进行分析，深入探索职业教育课程的本质性问题;定量分析指运用数学工具对事物的量的分析，主要借助于Cite Space 5.2R2软件进行科学知识共现分析。
（三）数据来源于处理
本文以CNKI数据库检索的2417条有效文献为研究样本。
高级檢索2008—2018年十年关键词为“职业教育”和“课程”的文章，共检索2258条结果，剔除“研讨会”“通知”“论坛”“征稿启示”等159条无效文献，有效文献共2417条。将有效文献分批次以“Refworks”格式导出，命名为“download_”;分别建立“input”和“output”文件夹，通过格式转换，将CNKI数据转换成cite space可以识别的WOS数据;将input文件夹的数据复制于新建文件夹“data”中，同时建立结果输出文件夹“project”。
首先建立名为“zyjykc”（职业教育课程）项目、选择“data”和“project”数据路径、设置“Top N”（提取每个时间切片出现频次排名前50的对象）值为50、“Time slicing”（时间阈值）值2008—2018年、 “Years Per Slice”（时间切片）值为1、“g-index”值为分别为50、15、“Node Types”（节点类型）分别选择“Author”（作者）、“Term”（名词性术语）、“Keyword”（关键词），其他参数保持默认值，然后运行。经过相同或者相似节点合并，聚类调整、标签设置得到可视化知识图谱，下文将进行更详细的剖析和解读。
二、职业教育课程研究的演化
（一）研究者与研究机构分析
1.研究者分析
研究者是推动某一研究的主体力量，高频研究者是该领域研究的专家，研究群是某一领域研究的核心领导体。将Node Types 设置为Author，g-index值设置为50，进行可视化分析发现，对于“职业教育课程”的研究主体较为分散，研究群数量偏少，尚未形成核心研究群，主要研究者以胡小丽、于春雨、罗敏、徐国庆等为代表。其中，记者对职业教育课程的关注度较高，人数占四分之三;周乐瑞与徐涵、张海丽与于洋等之间存在合作关系;以范雪娇、钱捷怡、江迪、为代表所在的节点中心度较高，其枢纽链接作用较大。
2.研究机构分析
将Node Types 设置为Institution，g-index值设置为50运行得到知识图谱，发现“职业教育课程”研究的主要机构为：中铁十三局技师学院、合肥晚报、合肥都市网、华东师范大学、河北科技师范学院职教研究所;在2008—2018年检索的全部有效文献中出现的频次分别为11、8、8、7、3，铁十三局技师学院、合肥晚报、合肥都市网最初出现年份为2008年，2018年新进研究机构有北京师范大学职业与成人教育研究所、广州铁路职业技术学院、广东省机械技术学院等;经突发性检测发现，合肥晚报、合肥都市网检测值为4.06，中铁十三局技师学院检测值为3.72，说明这三个机构在职业教育课程研究方面发挥着重要作用。
（二）关键词共现分析
关键词能够反映研究领域和论文的精髓，高频关键词则可以反映出该领域的研究热点和核心。将Node Types 设置为Keyword，g-index值设置为15，运行发现（见表1）：
网络节点数等于167小于350并计算中介中心性，中介中心性是测量节点在网络中重要性的指标。Cite space中通常使用紫色对该类关键节点进行重点标注，通常值大于0.1。中介中心性值越大，说明其枢纽链接作用越强。∑是中介中心性和节点在时间上的突发性（重要性）两个符合构造的测度节点重要性的一个指标。由于本研究检测并未发现突发性节点，故Sigma值为1。
