江西国连进出口贸易公司 [FDI与江西进出口贸易关系的协整分析]
时间：2019-04-14 03:20:58 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘 要】近十几年来，江西省外商直接投资和对外贸易出现了快速增长。在传统的理论当中，FDI在一定程度上是对国际贸易的一种替代，运用江西省相关数据，和协整检验分析江西省实际利用外资同进出口之间的关系，分析结果表明，从长期来看，江西FDI与进出口之间具有较弱的趋同性。
【关键词】外商直接投资；进出口贸易；协整检验
中图分类号：F75文献标识码：A文章编号：1006-0278(2012)03-029-02
近十几年来，江西省利用外商直接投资规模不断扩大，外商投资企业数目迅速增加，1989年，江西实际吸收外商直接投资仅为587万美元，到2009年则高达402354万美元，而与此同时，江西的进出口贸易也在高速的发展，江西对外贸易进出口总额从1989年的62487万美元迅速增加到2009年的1266456万美元，。江西省对外贸易和利用外商投资的增长速度也远远大于GDP的增速。本文将利用协整检验的方法并利用1989-2009年的数据分析分析江西外商直接投资和进出口之间的相互关系。
一、文献回顾
20世纪80年代有人提出，在一定条件下国际商品流动和国际资本流动是互利的，即国际贸易与FDI会相互促进。首先，国际资本流动的本身就是国际商品流动的一个重要部分；其次，国际资本流动往往带动中间产品的流动。单纯从国际贸易引致的FDI来看，如果国际资本流动主要是由于国际贸易障碍引起，那么国际资本将主要流入东道国的进口替代部门，国际贸易和FDI表现为替代关系；如果国际资本流动不是由于关税等贸易壁垒引起，那么国际资本将主要流入东道国的出口部门，FDI和国际贸易将出现互补关系。小岛清（1987）在其代表作《对外贸易论》中发展了国际贸易与FDI之间互补关系的理论，指出FDI可以在投资国与东道国之间创造新的贸易机会使贸易在更大的规模上进行。
目前，已有许多学者对外商直接投资和进出口贸易的关系进行了实证和计量分析。Furtan和Holzman(2004)研究了美国对加拿大农产品和食品行业1987-2001年的直接投资后发现,美国对加拿大农产品和食品行业的直接投资促进了加拿大该部门的出口、进口和贸易总量,二者表现为互补关系。江小娟(1999)在对FDI企业对我国出口增长的贡献及其原因进行分析后,发现FDI企业对扩大我国出口规模和提升我国出口商品结构做出了突出的贡献。
二、FDI与江西进出口关系的协整分析
（一）模型的建立
1.单位根检验
本文运用协整方法分析外商直接投资与上海进出口的相互关系。在进行时间序列分析时，传统上的时间序列必须是平稳的，否则将会产生伪回归问题。
笔者采用Engle和Yoo（1987）提出的AIC准则来决定方程的最佳滞后期数，这个准则要求其取值越小越好，因此使AIC最小的m值便是最佳滞后期数.由于ADF统计量的分布是非标准的，因此使用Mackinnon临界值来进行判断。
2.协整检验
笔者采用Johansen和Juselius提出的方法（JJ方法）进行协整检验，这种方法是目前最可靠的方法，它可以避免使用Engle和Granger提出的E-G两步法带来的问题。
（二）数据描述
在实证分析的过程中，本文选取外商对江西直接投资额（FDI）作为被解释变量，以江西的出口额（EX）和进口额（IM）作为解释变量。所采取的样本取自于1989-2009年的年度数据，数据来源于有关各年的《江西统计年鉴》。
为了消除FDI、进出口数据中的存在的异方差，取其自然对数，分别记为LFDI,LEX和LIM。其相应的一阶差分序列为DLFDI,DLEX和DLIM。图1和图2是对FDI, 进出口额取对数及相应的差分序列图，结果表现了三个变量之间具有一定的趋同性。
（三）单位根检验
LFDI、LEX和LIM序列可能为一阶单整过程。运用ADF检验法对各个变量做单位根检验，经过多次尝试，选择最佳滞后期和检验形式，得到单位根检验结果，从表2可知，LFDI、LEX和LIM为一阶单整序列，即I(1)。
（四）协整检验
LFDI、LEX和LIM都是一阶单整变量，满足协整检验的前提。本文采用Johansen的协整检验法。在进行协整检验之前，先要确定VAR模型的结构，为了保持合理的自由度使模型参数具有较强的解释力，同时又要消除误差项的自相关，因此选择最大滞后阶数为3，从三阶依次降至一阶来选择VAR模型的最优滞后阶数，使用AIC、SC信息准则和LR统计量作为选择最优滞后阶数的检验标准，最后确定滞后阶数为1阶。
协整检验模型实际上是对无约束VAR模型进行协整约束以后得到的VAR模型，该VAR模型的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期，由于无约束VAR模型的最优滞后期为1，因此协整检验的VAR模型滞后期确定为0。
对LFDI和LIM的协整检验的结果表明（见图3），以检验水平0.05判断，因为迹统计量检验有13.93
