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    劳动力流动对京津冀区域经济发展差距的影响

    时间:2021-02-22 20:00:11 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘 要: (中)摘要 推动京津冀区域协同发展已成为当前我国经济发展的重要战略任务。京津冀区域经济发展中的较大差距,不利于区域协同发展战略目标的实现。劳动力作为重要的投入要素之一,分析其流动对京津冀区域经济增长和地区差距的影响具有重要的现实意义。本文根据可计算一般均衡(CGE)模型的建模原理与参数估计方法,运用GAMS程序分析了劳动力流动对京津冀区域经济增长及地区差距的影响。分析结果表明,劳动力流动促进了京津冀经济增长,缩小了区域内人均消费水平的地区差距,但区域内人均GDP的差距并未明显改善。
      关键词: (中)关键词 京津冀区域;劳动力流动;区域经济差距
      中图分类号: (中)中图分类号 C92-05 文献标识码:A 文章编号:1000-4149(2016)02-0010-11
      DOI:103969/jissn1000-4149201602002
      “十一五”以来,京津冀区域经济合作和一体化发展逐渐被提上国家发展规划议程。2011年,“十二五”规划纲要提出要“打造首都经济圈”;2014年2月,习近平提出“京津冀协同发展是重大国家战略”,并提出“以资源要素空间统筹规划利用为主线”促进京津冀一体化发展;2015年4月,《京津冀协同发展规划纲要》指出要“大力推进京津冀城市群发展,缩小地区差距”。这标志着推动京津冀区域协同发展已成为当前我国经济发展的重要战略任务。
      目前,京津冀区域内各省(市)经济发展的差距较大。从国内生产总值增长速度看,2014年北京市GDP同比增长77%,天津市增长89%,河北省仅增长34%;从人均产出水平看,2014年北京市人均GDP为991万元,天津市为1036万元,河北省仅为398万元;从居民人均消费水平来看,2014年北京市居民人均消费262万元,天津市为179万元,河北省仅为098万元
      。京津冀区域内经济发展的差距不利于区域协同发展战略目标的实现。
      劳动力作为最重要的投入要素之一,其流动必定会对京津冀区域经济增长和地区差距产生重要的影响。因此,在构建“资源要素空间统筹规划利用”这条京津冀区域经济协同发展的主线时,明确劳动力流动对区域经济产生的影响,是促进区域内部劳动力合理有效流动,实现京津冀区域协同、一体化发展的重要课题。
      一、文献回顾
      新古典经济理论认为,当劳动力从欠发达地区向发达地区流动时,会促进地区经济差距缩小,形成地区经济的收敛。这一理论得到了部分学者的认同,如樊纲、刘强、姚枝仲等、王小鲁和樊纲、段平忠和刘传江、马九杰等[1-6]。
      然而,实证研究的结果并没有普遍支持上述结论。部分学者通过实证研究认为劳动力流动会扩大区域经济发展差距的水平。王飞等使用区域连接CGE模型分析了中国区域经济发展与劳动力流动的关系,认为劳动力自由流动会提高落后地区的人均收入,但是会缩小其经济规模,从而使地区间经济规模差距扩大[7];许召元、李善同利用一个30区域CGE模型,指出由于资本追逐劳动现象的存在,区域间劳动力迁移并不能缩小人均GDP的地区差距[8]。樊士德、姜德波运用前人有关带移民的经济增长模型,分析了劳动力流动引起的人力资本存量变动和“外溢与滴漏效应”,论证了劳动力流动会拉大地区差距的结论[9]。
      此外,还有学者认为劳动力流动对于区域经济发展的效应是不能确定的,如保罗和萨拉伊马丁(Barro and SalaIMartin)、王淑娟等[10-11]。
      但是,上述研究大多是在国家范围内进行的。由于中国各地区在地域及经济结构方面存在较大差别,因此区域模型的建立对于研究区域问题来说显得至关重要;另外,传统的分析模型并不能全面地反映出经济系统各变量受劳动力流动影响所发生变化的程度。
      基于以上背景,本文构建了京津冀区域CGE模型,模拟了劳动力流动对京津冀区域经济增长和地区差距产生的影响,为实现区域内劳动力合理流动,缩小京津冀区域经济发展水平的差距,促进京津冀区域协调一体化发展,提供一定的科学参考。
      二、京津冀区域CGE模型
      CGE模型以整个经济系统作为研究对象,研究在整个宏观经济生产产生收入,收入引发需求,需求带动生产的循环系统中,厂商获得最大利润,居民实现效用最大化,各种资源要素实现优化配置时,全部市场、全部价格以及商品和要素的供需关系,并保证在价格调整的情况下,商品和资源市场上供求均衡,即超额需求为零[12]。
      由于具有区别于一般CGE模型的两个基本特征——经济主体在区域范围内优化其行为;区域间的商品交易、要素流动及机构主体之间的转移支付将区域连接成一个统一的牵一发而动全身的整体,使得多区域CGE模型的构建比单区域CGE模型更为复杂[13]。首先,获取一个区域的数据难度要大于获取整个国家数据的难度。其次,多区域CGE模型中的商品交易不仅包括从国外的进口和对国外的出口,还包括区域之间的商品调入和调出。再次,由于国际贸易和国内贸易以及国内政策的影响,区域CGE同时具有国内价格和区域价格,形成了双重嵌套的区域CGE价格体系。

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