海南省旅游业、房地产业和宏观经济的联动性探讨
时间：2021-02-25 08:02:52 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
内容摘要：由于海南自身禀赋的特殊性，旅游业和房地产业一直是海南经济的重点发展产业。基于海南省1990-2010年的数据，本研究运用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解对旅游业、房地产业和宏观经济的联动性关系进行了实证分析。研究表明：房地产业促进了海南经济发展，并且这种促进作用越来越强，而旅游业对海南经济的促进作用不强；同时还发现旅游业对房地产业产生了挤入效应，房地产业则对旅游业产生了挤出效应，从长期来看这种挤出效应越来越强。
关键词：VAR模型 脉冲响应函数 方差分解 海南GDP
中图分类号：F127.41 文献标识码：A
引言
海南地处我国最南端，是我国唯一拥有热带海洋气候的省份，由于其独特的自然禀赋，旅游业和房地产业一直是海南经济中备受注目的两个行业。海南建省初期，关于海南经济发展战略就曾有过“是贸易先行，还是房地产先导，是旅游为龙头，还是工业为驱动”的大讨论，1996年海南正式确立了“一省两地”的发展战略，旅游业成为重点发展的支柱产业。到2010年，建设海南国际旅游岛上升为国家战略，海南旅游业的战略地位进一步得到确认。从国际范围来讲，旅游业被认为是“永远的朝阳产业”，是促进经济发展的主要动力以及世界第一大就业部门。根据世界旅游与观光理事会（WTTC）研究报告，2012年全球旅游业的直接GDP贡献为2.1万亿美元，就业人数达1.01亿，如果考虑到旅游业的间接及引致性影响，旅游业的GDP总贡献达到6.6万亿美元，就业人数达到2.6亿，占世界GDP的比重达9.3%，全球每11个就业人口中就有1个是与旅游业相关。由此可见，旅游业不仅对海南经济有着重要的影响，而且在世界经济中有着举足轻重的地位。
虽然海南并没有明确把房地产业确定为支柱产业来发展，但是房地产业事实上受到了各级政府的高度重视，而且海南经济的发展也似乎随着房地产投资的冷热而起起落落。建省初期，海南的开发首先伴随的是大规模的房地产投资，而随着上世纪90年代初期的房地产泡沫破灭，海南经济也随即陷入低迷。自此，如何处理积压房地产成为海南经济发展面临的一大问题，直到本世纪初，随着“住宅建设成为新的经济增长点和消费热点的必要性和可能性已经从中央到地方形成了共识”（富林、洪林，1997），海南的房地产业逐渐复苏，“十五”期间，海南“处置积压房地产工作成效显著，房地产业进入了健康发展轨道”，而“十一五”至今，随着新一轮房地产投资热潮的兴起，海南经济又一次步入高速发展的轨道。
理论上一般认为房地产业是与旅游业关联度极高的产业，房地产业为旅游业提供必要的物质基础设施，反过来旅游业又促进了房地产业的发展，两者优势互补，相互促进。
关于旅游业和房地产业与经济增长的关系国内外有大量而丰富的研究成果，得出的结论却不尽相同。陈清勇、郑环环（2012）分析结果表明，经济增长引领住宅投资的单向格兰杰因果关系是稳定的，但所谓的“住宅引领增长假说”在中国并不成立；陈淑云、付振奇（2012）得到相似结论。唐奇展等（2011）的实证研究表明，广西房地产投资规模、房价波幅与经济增长速率之间存在长期的均衡关系，且房地产投资与经济增长之间具有双向因果关系； Seetanah（2011）的实证结果表明，旅游业对岛国经济的发展有着显著贡献，旅游业发展能推动经济增长这一动态关系成立；进一步的格兰杰因果检验还表明，旅游和经济增长之间存在双向因果关系；对发展中国家和发达国家的比较分析则表明，旅游发展对岛国经济体增长有更高程度的影响。Katircioglu（2009）根据土耳其1960—2006年期间年度数据，无论是采用协整检验方法，还是误差纠正机制的因果关系检验，均未发现国际旅游和经济增长之间的任何因果关系。
关于旅游业与房地产业关系的研究文献较少，施金亮、周德力（2007）的研究发现房地产业对旅游业的推动作用较大，而房地产业借助旅游业获得了长期稳定的发展，增强了其对经济的拉动作用。
关于旅游业和房地产业对海南宏观经济增长的影响的研究成果不多。韩勇、郑远强（2003），丁攀、王守贞（2011）研究结果类似：旅游业拉动海南经济的增长。李业嘉（2010）运用误差修正模型发现房地产投资每增加1%就对海南省经济拉动7.96%。吴宇婷、韩晓虎（2011）研究发现房地产对海南经济贡献较小，对经济的促进作用不大。
鉴于此，本研究基于1990—2010年海南省的数据，运用定量分析的方法对海南省旅游业、房地产业和海南经济三者之间的联动性关系进行了更深入的研究，以期为海南省旅游业和房地产业相关政策制定提供参考。
研究方法
（一）实证模型
VAR模型是模型中内生变量对全部内生变量的滞后项进行回归，它能够反映一个系统的动态关系，因此本研究采用VAR模型来进行实证检验。然而由于模型自身局限性，本研究在建模的基础上用脉冲响应函数和方差分解进行更加直观具体的分析。
VAR（p）的模型的数学表达式是yt=A1 yt-1+…+Ap yt-p+Bxt+εt；t=1，2…T。yt是k维内生变量向量，xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数，k×k维矩阵A1，…，Ap和k×d维矩阵B是要被估计的系数矩阵，εt是k维扰动向量。
（二）数据来源和处理
本研究选取海南省GDP、旅游业收入和房地产固定资产投资代表海南省宏观经济、旅游业和房地产业的发展情况。
海南省GDP：选取1990-2010年海南省GDP，以1990年为基期换算出GDP平减指数，不同年份GDP折算成以1990年为不变价的实际GDP。记为GDP。
海南旅游业收入：选取1990-2010年海南省旅游业收入，根据GDP平减指数将不同年份旅游收入折算成以1990年为不变价的实际旅游收入。记为LVSR。
