新疆各行业规模以上企业核心竞争力
时间：2021-01-27 20:07:32 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
一、数据选取与分析
本文新疆各行业规模以上企业定义的标准是企业员工年平均人数在2000人以上，固定资产在三亿元及以上或年主营业务在500万元以上企业，根据2009、2010、2011年《新疆维吾尔自治区统计年鉴》整理计算，进一步得出煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草制品业、纺织业等37个行业的规模以上企业的企业个数、企业资产总额、工业总产值、利税总额、全部从业人员等19个指标的原始数据。
二、模型分析
1.新疆各行业规模以上企业核心竞争力因子分析。利用SPSS17.0软件，进行因子分析。分析过程如下：
（1）求R的特征值和贡献率 。本文的因子分析是利用主成分法求解因子负荷矩阵。由于各个指标观测量纲的差异及数量级级数不同的问题，为了消除这些因素对因子分析的影响，将原始数据标准化，使标准化后的各指标均值为0，方差为1。然后建立变量的相关系数矩阵R。公式为：
五个因子的显著性水平分别为：4.893，3.773，2.801，2.664，1.933，其累计方差贡献率为80.325%，根据累积贡献率大于80%的原则，说明这五个主因子代表了绝大部分信息，能够充分反映新疆各行业规模以上企业核心竞争力的基本情况。各主因子对应R的特征根及累计方差贡献率如表1所示。
（2）建立因子负荷矩阵 。对提取的四个因子建立负荷矩阵，由于原始数据之间相关系数较大，一些因子之间存在高度正相关，为了便于对每个因子负荷做合理的解释，我们采取方差极大斜交旋转对因子载荷矩阵进行旋转，使得每个因子负荷的平方按列向0或1两级分化，以排除噪音干扰，得到斜交旋转因子载荷矩阵。
2.新疆各行业规模以上企业核心竞争力评价的综合得分及排序。因子评分以各因子的解释方差贡献率为权重计算所得各行业的综合测评得分，可以构造新疆各行业规模以上企业核心竞争力的综合评价模型：
其中：F为新疆各行业规模以上企业核心竞争力综合分值；wi（ ，其中 为第i个主因子对应的特征根（i=1，2，3，4，5））为公因子i的解释方差贡献率，它是各因子的方差贡献率与五个主成分的累积贡献率的比值，在此作为公因子 i 解释各师规模以上企业竞争力的权重。Fi为各行业规模以上企业在公因子上的负载，ε为 5个公因子所不能解释其竞争力的部分。模型为：
F=0.305F1+0.235F2+0.174F3++0.166F4+0.120F5
根据SPSS17.0运算的结果，计算出新疆各行业规模以上企业核心竞争力5个因子的得分以及综合得分，并按照综合得分的大小依次排序。
三、新疆各行业规模以上企业核心竞争力评价
新疆各行业规模以上企业的区域影响力、综合能力、成长发展力、经营运作能力、抗风险能力和综合竞争力的排名不完全一致，具体如下：
第一，在第一主因子中，石油加工、炼焦及核燃料加工业、石油和天然气开采业等几个行业企业区域影响力因子负载为正值、排名靠前；除此之外，其他行业的第一主因子负载都为负值，远远小于平均水平规模以上企业总计的影响力，这在一定程度上说明新疆整体规模实力较弱，对整个国家经济发展贡献较小。
第二，从第二主因子的负载可以看出，烟草制品业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、石油和天然气开采业的综合能力最强，缴纳利税较多、劳动生产率较大、企业获利较厚，远远超过了新疆规模企业的平均水平；然而食品制造业、纺织服装、鞋、帽制造业、交通运输设备制造业排名靠后。
第三，在第三主因子中，大部分行业都超过负载为正值，说明它们具有一定的发展潜力；相反，皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业、工艺品及其他制造业、橡胶制品业的发展潜力较弱。
第四，在第四主因子中，有色金属矿采选业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业、石油和天然气开采业等行业经营运作能力排名靠前；黑色金属冶炼及压延加工业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、水的生产和供应业等行业企业经营运作能力较弱。
第五，在第五主因子中，有色金属冶炼及压延加工业、皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业、交通运输设备制造业的抗风险能力最强；通信设备、计算机及其它电子设备制造业、家具制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业等行业企业的风险承受能力最弱。
总之，石油和天然气开采业、烟草制品业、有色金属矿采选业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、电气机械及器材制造业综合竞争力水平较高，主要原因在于原有自然禀赋条件较好，良好的国家宏观调控政策扶持，同时受到喀什特区、口岸经济多重辐射；而家具制造业、通信设备、计算机及其它电子设备制造业、橡胶制品业、水的生产和供应业几乎在每一个主因子都处于倒数三名的位置，主要原因在于行业基础较弱，区位条件远离行业发达集散地，国家政策扶持较小。
（作者单位：石河子大学经济与管理学院）
