在麻省理工的AI研究室工作一年，学到的5件事
时间：2023-06-24 10:10:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
刘冰一 Ailleurs
迈克·弗格森在美国麻省理工学院大脑和认知科学系担任研究软件工程师和ML（即机器学习，MachineLearning，简写为ML）工程师，专门研究Brain-Score（一种衡量类脑AI 的工具）。他于2021年春季毕业于美国弗吉尼亚大学，获得计算机科学和应用数学学士学位，以及认知科学和哲学学士学位。在本文中，迈克分享了他在麻省理工AI 研究室工作的一年中学到的5 件事，包括他对生活、成功和知识的一些看法，希望你觉得有趣或有用。
承认自己的盲区，质疑一切
“我不确定，我必须调查一下”
迈克开始在麻省理工学院工作之前，刚从弗吉尼亚大学毕业，主修计算机科学和认知科学，并辅修哲学和数学，自我感觉还不错，然而，当他第一次参加麻省理工学院的周会时却傻眼了——他发现自己最多理解了讨论内容的10%～20%。在接下来的几周里，他都在怀疑人生：难道自己的智商太低不配进入麻省理工学院吗？为什么看起来只有自己不懂的样子？
迈克注意到，实验室里那些最聪明的人总是在不断提出问题。仅在第一周，他就遇到了五六个研究AI 和神经科学交叉领域的人，他们研究AI和神经科学交叉点的时间甚至超过他的年龄。然而，即使他们已经在领域内以最大的专注度研究了数十年，甚至达到了绝对的巅峰，但仍然在不断提出问题、解决问题和验证假设。由此，他明白自己来麻省理工的目的就是不断解决不懂之处的，于是他放弃了伪装自己，坦然承认自己不了解目前进展的工作。
从不停止提问，每个疑问都代表着一次机会——可以缩小理解差距，提高自己的认识。正是对自己已有的知识有了充分认识，并且始终思考对立面是什么，才会拓展自己的知识边界。总是支持同事的观点，总是希望别人知道自己有多聪明，其实是缺乏安全感的表现。一个没有认知冲突的安全环境，只会将自己置于过分舒适而渐渐退化的境地。
不要想为什么要提问，而是不要停止提问。当你思考永恒、生命和现实背后的奥秘时，难道不感到敬畏吗？这就是人类思维的奇迹——使用它的结构、概念和公式，作为工具，去解释人类的所见、所感和所触。
现在，迈克已经养成了一个习惯：如果被问到一个问题，他会迅速反应“我不确定，我必须调查一下”，或者“这是很好的建议，我必须进行更多试验才能确认”。
学徒心态
“反复的失败会让你的精神意志变得坚强，它会以绝对清晰的方式向你展示必须去做什么，以及如何去做。”
迈克有一项坚持了3年多的挑战——每周读一本书。在近4年的时间里，他阅读了170多本关于人工智能、哲学以及人类意义的书籍。他从书中获得的体悟是，要成为某件事的大师，真正了解一个领域并产生影响，必须经历大师发展的各个阶段——
完成正规教育后，你可以进入“学徒”阶段，必须学习做事的方式和规则（无论是明确的还是隐含的）；
持续3～10年以上，接下来进入创造阶段，在这个阶段你可以扩展并发挥自己的创造性和独立性；
最后，进入掌握阶段，掌握一门学科或把握一个领域就是一种投资，它以一种有意义的方式帮助你发挥自己的全部潜力。这是对未来幸福和成就的投资，也是一种避免陷入死胡同或随着年龄增长而感到不快乐的方法。
在深入学习AI和神经科学领域后，迈克觉得自己正处于学徒阶段，用他最喜欢的作家罗伯特·格林的话来说，就是“接受理想的学徒制”。去提出问题，去热切地寻求知识，在学习事物时永远不要有优越感——任何与自己领域相关的事物，即使是看似无关的事物，都值得学习。
成为一个有自主意识的劳动者
“我只知道我们是人类，拥有数千年的进化遗产。
我们的幸福、悲伤、希望、胜利和失败等情绪或思维，是非常独特的。它们正是使我们成为人类的东西，也是在AI 中很难很快复制的东西。”
AI 是否可以体验情绪？这是一个非常有争议的话题。迈克已经写了很多这方面的文章，这惹恼了他的实验室伙伴，却还没有让他接近答案。“我只知道我们是人类，拥有数千年的进化遗产。我们的幸福、悲伤、希望、胜利和失败等情绪或思维，是非常独特的。它们正是使我们成为人类的东西，也是在AI 中很难很快复制的东西。”
我们的大脑出现故障的方式比正常运行的方式要多，比如多巴胺水平可能会失控，神经可能会出现病变，神经元信号可能丢失或重定向不当……故障列表几乎是无穷无尽的。我们都会犯错，这是一件再普通不过的事，我们的所有情绪都是有价值的，是人能够区别于类脑系统和机器的重要部分。
在这个美丽的星球上，我们一直是一个有知觉的人，一个会思考的动物，而这本身就是一种巨大的特权和冒险。想想之前已经被历史遗忘的所有故事，生存、爱情、苦难、逆境等主题在几个世纪中回响，独特的思维是时空里永恒的纪念。所以，不管你在生活中发生了任何事情，任何好的、坏的事情，无论它们是日常无聊的生存任务，还是个人的得失，只要记住，成为一个有意识的、工作的人，就是一项了不起的壮举。
科学是一种思维方式，而非知识体系
一段时间里，一种反科学的风气在美国各地兴起，这在很多方面令人非常不安。卡尔·萨根在1996年曾惊人地预见了这种现象：对我子孙时代的美国，我有一种预感——那时，美国（的经济主体）是一种服务和信息经济，几乎所有的制造业都转移到了其他国家；
令人敬畏的技术力量掌握在极少数人手中，代表公共利益的人甚至无法理解这些问题；
人们失去制订自己议程或明智地质疑当权者的能力；
人们的批判能力衰退，轻信伪科学和迷信，虚假陈述泛滥，人们几乎不知不觉地滑回迷信和黑暗中去……
——卡尔·萨根《魔鬼出没的世界：科学，照亮黑暗的蜡烛》
一种对科学事业本身的怀疑似乎也越来越流行，怎样对抗这种“反科学之风”？迈克根据他在麻省理工迄今所观察到的事情，提供了一些见解。
首先，就是上文第一部分所说——质疑一切，没有任何东西可以免于合理的怀疑。当你看到一篇文章时，先看看是谁写的，看看他们之前的工作，是否有资本推动；
在得出结论之前，要交叉地参考来源进行确认。问问别人为什么要争论，以及可以得到什么，警惕自己是否只看到了事情的一面。
其次，分析论据。寻找逻辑中的常见错误，比如人身攻击、不合逻辑的推理，选择和确认偏差（其中选择性偏好最为要紧，因为它产生的深远影响难以被发现）；
跟随作者提出论点的过程，确保论点在哲学上是有效的（即前提正确）、合理的（即结论从前提中得到）；
警惕错误的暗示、毫无根据的主张和人为控制得到的图表数据；
要为所有论断寻求证据，没有证据就可以断言的东西，也可以在没有证据的情况下被驳回。
第三，认识到人都会犯错。数据往往不完整或有偏差，新的證据出现可能会冲击原来的立论。思想是可以改变的，也应该去改变。成熟的做法是，面对新的事实时，让旧观念消失，并承认所犯的任何错误。
迈克希望这些建议可以帮助我们在这个看似“后真相”的世界中找到方向，学会深入挖掘论点，对结论的得出方式进行分析。
科学是一种思维方式，是开放思想和怀疑主义之间的微妙界线。关键是，只要稍加实践，科学就能深刻地影响一个人的世界观。
本文内容来自微信公众号“AI 科技评论”，ID：aitechtalk
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