城市社区警务民众满意度研究
时间：2021-05-17 12:03:33 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要 城市社区警务民众满意度是衡量当地经济社会发展的重要指标，是检验当地警察部门工作的试金石，是关乎人民幸福生活指数的关键，本文以城市社区警务民众满意度为切入点，采用问卷调查方式搜集了湖北省某市社区警务的数据，并对所收集的数据进行实证分析，归纳某市社区警务民众满意度的因子，并就分析结果所反应出的问题进行分析，提出改善措施。
关键词 城市社区 警务民众满意度 因子分析
基金项目：本文为湖北警官学院科研计划项目研究成果，编号2014GZ019。
作者简介：王于志，湖北警官学院，讲师，研究方向：刑法，经济法类。
中图分类号：C915 文献标识码：A 文章编号：1009-0592（2015）05-182-02
一、社区警务民众满意度的概念
在计划经济下，我国实行的是政府管制，管理效率低下，商品经济发展不起来，经济发展速度缓慢，随着改革的进展，政府对市场的干预逐渐减少，转变为为社会提供需要的服务，正是在这种形式下，我国提出了服务型政府的概念，而民众满意度则被用来测评政府所提供的服务是否能够满足社会公众的需要，社区警务满意度是政府公众满意度的一个部分。社区警务满意度就是调查社会民众对当地的社会治安状况和社会秩序的安全感受与幸福指数，是衡量当地经济社会发展的重要指标，是检验当地警察部门工作的试金石 。
二、湖北省某市社区警务民众满意度的因子分析
随着社会经济的发展，贫富差距拉大，经济体制转型，价值观体系重塑，同时，由于法律法规不完善，社会秩序重新构建的原因，各种交织的利益必然会成为潜在或已存在的矛盾的触发点。本文的调研对象是湖北省某市，当地属于山区，各民族杂居。在城市化快速进行的当代中国，城乡差距的悬殊使得农村的社会生态环境同城市有比较显著的差异，而另外一方面，各民族相互杂居使得可能出现的民族间摩擦事件的发生概率比较大，社会性质的管理工作由于需要避免可能出现的紧张局面而比较复杂。这些客观存在使得该地区对社区警务工作的需求具有一定的特殊性。
（一） 因子分析适合性检验
所谓因子分析，指的是将要研究的变量按照相关性的程度高低分成若干组，每个变量组表示一个基本结构。同一个变量组的各个变量之间的相关性较高，而不同变量组的各个变量之间的相关性较低。因子分析的本质是将数据浓缩为少数几个因子，以期用几个因子来反映多个因素或变量之间的联系，来表示所研究对象的复杂信息。将各项研究指标进行检验，看其是否能够进行因子分析，是在实施因子分析前要做的首要工作。在验证指标是否适合作因子分析时，一般都选用KMO样本测度和Bartlett球体检验这两种方法。
本次在湖北省某市中心大街，采用随机方式，发放了350份调查问卷，收回有效调查问卷316份，回收率为90.3%。对调查问卷回收的结果，用SPSS软件进行KMO样本测度和Bartlett球体检验，结果见表1。
表1：KMO 和 Bartlett 的检验
由表1可知，KMO=0.603，数据适宜做因子分析。另外，Bartlett球体检验的统计值的显著性概率为0.000，小于1%，这说明各变量之间的相关性较高。所以，本调查问卷取得的数据适合进行因子分析。
（二）保留因子作因子分析的检验
图1（碎石图）和表2为SPSS因子分析后的输出结果。
图1：碎石图
表2：解释的总方差
图1（碎石图）表明，第四个因子前，曲线陡峭;在此之后则趋于平滑且第五个因子的特征值小于1。所以，保留四个因子，即可进行因子分析。由表2可以得出，因子分析的四个特征值，总共解释了总方差的72.650%。
（三）因子分析
此次因子分析使用的方法为正交旋转，使用具有 Kaiser 标准化的正交旋转法经过六次迭代后收敛，旋转使繁杂的矩阵调整的较为简洁 。
根据F1-F4等4个因子所包含题项，本研究根据实际意义将它们分别命名为素质因子、存在因子、解决求助案件因子、效果因子，各维度实际意义解释如下：
F1（维度一）包括办事效率、公平正义的形象、警方的办公能力三个因子载荷在0.5以上的选项（分别为0.866，0.690，0.645），命名为素质因子，能力、效率、形象是警察在社会治安工作中的基本业务素质，解释了方差的31.926%。推行社区警务机制提高群众的满意度水平，是要依靠每个警务工作者点滴的工作来实现。社区居民对警务工作的感受也是见诸于每个民警的行动，公安机关必须通过每个警察的具体工作来推动社区警务的实施，警察的素质如何就显得十分重要。因此“素质因子”是推动社区警务工作提高居民满意度水平的一个重要的方面。
F2（维度二）包括治安状况公开情况、安全防范提示两个因子载荷在0.5以上。
选项（分别为0.889，0.827），由于这二项内容实际上是社区警务工作的具体工作事项，以使群众直观地感觉到警务工作在社区的存在，因此将维度二命名为“存在因子”，解释了方差的16.213%。
F3（维度三）包括警方对求助案件的处理一个因子载荷在0.5以上的选项（0.900），命名为解决求助案件因子，解释了方差的13.099%。
F4（维度四）包括治安情况一个因子载荷在0.5以上的选项（0.682）。治安状况的好坏反映了警务工作的最终效果，因此命名为效果因子，解释了方差11.413%。
