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    一种基于轮廓波变换和统计模型的图像去噪算法的研究_主动轮廓模型

    时间:2019-01-01 03:32:50 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

      摘要: 本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征,通过对特征系数的分析,估计统计模型,利用近似最大后验概率估计(MAP)做局部方差估计并且和噪声方差的估计比较来达到去噪的目的。为了克服缺乏平移不变性所带来的Gibbs效应,本文采用循环平移法进行优化,有效地克服Gibbs效应。与小波变换去噪法和Contourlet变换阈值去噪法比较,该算法不仅能够提高图像去噪的PSNR,而且能够更有效地保持图像的边缘和细节。
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