图像处理技术在智能交通中的应用探讨
时间：2021-05-12 20:02:45 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：目前，数字图像处理技术已经成为我国智能交通管理中主要应用的技术手段，其在我国智能交通管理中的应用，大大提升了我国管理部门对于交通的监督与管控，为我国交通的稳定运行以及城市化水平的提高提供必要的技术支持。文章对智能交通系统和数字处理技术的概念进行了了解，对图像处理技术在智能交通中的应用进行了分析。
关键词：交通运输；图像处理技术；智能交通；城市化；交通管理 文献标识码：A
中图分类号：TP391 文章编号：1009-2374（2017）03-0041-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.03.018
随着经济水平的提高、人们的生活不断富裕，交通车辆也逐渐成为现代化发展的主要组成部分。但是，交通工具在带给居民便利的同时，也增加了一定的交通管理部门的负担。针对交通运行的现状，图像处理技术应运而生。图像处理技术通过计算机技术对收集到的图像进行智能处理，以其准确度高、监控全面的特性广泛应用到我国智能交通的管理之中，为交通的管理提供强大的技术保证，在很大程度上保证了我国城市化水平的进程。
1 智能交通系统和数字处理技术概述
1.1 智能交通系统概述
智能交通系统是为了解决城市化进程带来的车辆增多、交通混乱的情况发展出来的，能够改善交通运行的效率并且提升交通运行的安全程度的智能管理系统。目前已经广泛的应用于全球的很多国家，成为运输管理部门的主要管理手段。智能交通系统主要应用于交通信息服务系统、公共交通系统、电子收费系统以及应急处理系统等多个交通管理系统。智能交通系统将信息技术、电子技术、数字处理技术以及智能技术等现代化手段结合起来，全方位、多角度对于交通的运行进行监督管理，提升我国路面交通管理的安全性以及稳定性；同时，智能交通系统也能在很大程度上减少我国交通管理部门的人力、物力以及財力，对于我国经济社会的发展是十分必要的。
1.2 图像处理技术概述
图像处理技术是智能交通系统中应用最广泛的技术手段。图像处理技术从发明至今已经有80多年的历史，图像处理技术随着计算机技术以及数字处理技术的进步，迅速发展，目前已经成为我国智能交通系统最主要的技术手段。网络技术的发展带给数字处理技术高速的发展契机，数字图像以其应用简单、传输飞快以及信息准确的特点，目前成为人们获取信息的主要方式方法；而图像处理技术以其数字化的工作模式、高速的处理手段以及高效的运行效率，使得相关信息更准确的反映到信息使用者手中。一般的图像处理技术分为输入处理系统、分析设备以及输出处理系统。其以标准化的工作流程，将信息的采集、处理以及转化输出，以规范化的手段进行运作，保证信息收集处理的完整以及准确。
2 图像处理技术应用在智能交通中的探讨
2.1 交通信息采集技术
信息采集的准确以及及时对于智能交通系统能否及时掌握车辆运行状况有着非常重要的影响。高效交通信息采集技术能够实时监控车辆运行的流量、速度以及类型等，保证道路的运行状况能够被全面的被管理者掌控，使得管理者对道路的运行状况进行及时、高效的监督与管理，通过发出相关指引信号，对相关车辆进行引导、对出现路况的地段进行疏通、以及对出现事故的路段进行报警等方式，保持道路车辆运行的秩序，维护交通的稳定与安全，提升交通运输的稳定性以及效率性。
目前，交通信息采集技术也在随着科学技术的发展不断发展得更加自动化、多样化。主要的交通信息采集技术方法有雷达测速装置、红外线感应设备等采集技术，对车辆在路面的运行状况进行实时的监督与管理。但是，有些技术的安装需要对路面进行一定的破坏，而且很容易根据天气的变化造成信息不准确的现象发生。图像信息处理技术在智能交通管理中的应用，相比于传统的信息采集技术，能够更加准确、高效地采集信息，并且降低客观因素对于设备的干扰，减少建设成本。图像信息处理技术通过计算机技术，明确地获取相关范围内车辆的特征以及运行状况，保证了信息采集的自动化与全面性，增强信息的可靠程度，并在很大程度上减少建设成本，提高管理效率。
2.2 车牌识别系统
车牌识别系统是指系统能够监测到路面运行车辆包括汉字、字符、数字以及车牌颜色在内的车牌信息，并对识别的车牌信息进行一系列分析的技术。该系统主要由信息采集、信息预处理以及信息识别三部分组成。通过在配备有数字设备、摄像系统以及计算机系统的基础上，对车辆的行进状况进行图像收集，对收集到的图像进行预处理，然后寻找到车牌在采集的图像中的准确位置，将车牌从区域中分离出来，并对相关信息进行分析处理，识别出车牌的准确使用者以及相关信息。
车牌识别系统在具体的应用中，很容易受到光照、气温以及降水等自然状况的影响，导致采集到的图像不准确，影响到后期的车牌信息识别。因此，在具体的车牌信息识别工作开展之前，要对采集到的信息进行预处理，对图像进行灰度化、二值化以及校正、分割等技术处理，为车牌识别工作提供基础。在车牌识别过程中，运用计算机技术以及改进算法，提高图像辨别的效率。由于车辆繁多，车牌格式不统一等状况，车牌识别系统在智能交通中的运用还要不断改进，提升其技术性能。
2.3 运动车辆视频分割与跟踪技术
图像处理技术在道路监控中的应用，解决了传统的监控技术需要对路面进行破坏、受自然环境影响较大的不足，通过对需要监控的路面安装摄像头，并通过线路将采集到的视频信息传输到交通管理部门，管理系统中的计算机便可以实时地将传输的信息进行处理与计算，大大提升信息收集与分析的准确性与全面性。对运行的车辆进行及时的监控与跟踪技术，通过背景提取、运动点团位置提取、运动物体跟踪等技术方法，对运动的物体进行实时的跟踪与分析，通过运行车辆的车速、流量等状态，对道路状况以及个别车辆的具体运行状况进行实时分析与控制，保证道路运行的通畅与安全。但是，如果道路车辆运行拥堵、车辆之间空间狭小，就会导致对于具体车辆的跟踪出现状况，就会对车辆的跟踪造成一定的偏差。因此，在特殊交通状况以及天气状况下的运动车辆视频分割与跟踪技术还要不断改善与发展。
