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    消防大数据综合应用平台解决方案

    时间:2021-05-09 04:00:15 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘 要:本文针对智慧消防的建设需求,设计消防大数据综合应用平台解决方案。该方案可实现消防大数据的采集、汇聚与共享,并提供新的大数据处理方法,为火灾预防、研判分析、辅助决策等提供服务,实现基于大数据的一张图灭火救援指挥、消防资源“底数清、情况明”、风险隐患“早发现,早识别,早处理”、防火监督齐抓共管、消防态势全局掌控以及消防安全群防群治的目标。
      关键词:消防大数据 一张图指挥调度 风险动态监测 防火监督 共治共享
      中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)07(a)-0006-03
      重大火灾的发生易在人员密集场所、施工现场、易燃易爆单位、住宅建筑等场所,相关单位消防安全主体责任落实不到位、隐患监控能力不足、日常消防器材管理不 善、消防安全意识单薄等问题易导致火灾的发生。2017年 浙江天台、山东临沂、南昌、北京大兴、天津发生了五起引 起轰动的重大火灾事故,损失十分惨重。
      2018年公安消防工作会议特别提出要大力实施科技兴警战略,全面推进“智慧消防”建设,综合运用大数据、物联网、人工智能等新技术,深入开展消防安全评估、风险预测、灾情预警等工作,着力提升消防工作智能化水平。2017年10月公安部下发了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》,明确主要推进五大项目建设。即建设城市物联网远程监测系统;建设基于大数据一张图的实战指挥平台;建设高层住宅智能消防预警系统;建设数字化预案编制和管理应用平台;建设智慧社会消防安全管理系统[1]。同时《消防信息化“十三五”总体规划》也指出要积极运用云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术应用为支撑,优化整合系统,提升基层信息化整体应用水平。依托消防大数据中心,为政府、行业部门开展消防工作提供工作平台和信息对接服务,同时,采集汇聚各行业部门消防安全监管数据,为社会消防安全治理提供规范化、精细化数据支持[2]。
      1 存在问题分析
      1.1 数据资源共享应用不全面
      从内部看,目前虽然建设了不少信息系统,但系统之间相互割裂,不能有效支撑防火监督等实战工作;从外部看,消防监管数据与安监、经信、住建、民政、交通、卫计、气象等政府其他部门业务系统,以及征信、保险、金融等系统数据没有实现互联互通。消防体系下,数据交换、数 据管控等机制没有建立起来。
      1.2 风险动态掌控不足
      目前消防部门的工作多半停留在事中出击、事后总结 的阶段,对应用信息化手段及时采集、实时监测、动态掌 控、主动预防的能力还不强,工作比较被动。特别是应对 处置“一高一低一大一化工”等特殊火灾上,信息不对称、预警办法手段不多的问题还比较突出。
      1.3 灭火救援指挥调度能力需完善
      缺乏现场信息支撑,比如:无法准确掌控实时警情、警力、战况、指挥调度信息,以“人”为主体的指挥,受主观、人为因素影响和制约明显[5],应用大数据对消防进行分析研判的工作机制还没有建立起来,“单位、建筑、事件”3个基本要素不清晰,消防分析工具匮乏,基于大数据的预案引导、可视指挥、灭火救援全流程的辅助决策、战评总结系统等功能还不够强。
      2 建设思路
      消防大数据综合应用平台的建设思路将按照参与者(消防部门、消防主管部门、维保公司、人民群众)的消防职责,从数据的生成、数据的汇聚、分析应用等多角度切入消防大数据,实现防火、灭火、管理、服务一体化的消防大数据平台,并在此基础上构建三大场景的应用,包括“战时”——一张图灭火救援指挥调度,实现基于大数据的一张图灭火救援指挥的目标;“平时”——消防资源精细化管理、风险动态监测预警、防火监督一体化管理、多维度态势分析,实现消防资源“底数清,情况明”、风险隐患“早发现,早识别,早处理”、防火监督齐抓共管以及消防态势全局掌控的目标;警民共治——消防安全共治共享,实现消防安全多方联动,群防群治的目标。
      3 建设内容
      3.1 消防大数据中心
      通过多源异构数据的采集,构建起消防安全管理有關的五大基础数据库,涵盖了消防相关的基础数据,包括了法人库,地理空间库,建筑物库,火灾、隐患、危险源等业务专题库,区域交通库,区域气象库,互联网数据库以及物联网感知数据库等。对基础库进行数据融合与联动分析,数据分析结果将用于支撑战时、平时、警民共治三大场景相关的应用。比如:现场实时火情与战况、高层建筑消防风险信息、企业消防信息画像等。
      3.2 消防大数据云服务平台
      消防大数据云平台将以消防大数据资源池为基础,运用计算机视觉、机器学习、自然语言语言处理等人工智能算法,实现数据价值的深入挖掘,能够对外提供资源目录服务、共享交换服务[3]、大数据检索服务、大数据分析服务、大数据可视化服务等数据服务,以及智能协同服务、位置信息服务、物联网信息服务、移动应用服务、云应用开发服务等应用服务,为上层业务应用提供技术支撑。
      3.3 “战时”—— 一张图灭火救援指挥调度系统
      基于消防大数据资源,提高现场信息支撑能力,包括 现场火灾现场信息物联网实时回传,水源、路况、气象、人 口分布等动态实时数据以及救援力量的一张图可视化展 现,同时构筑以预案管理、实时指挥为核心,糅合重点单 位档案与研判分析的消防实战指挥体系,实现基于大数据 的一张图灭火救援指挥调度。在整个灭火救援过程中,做 到在一张图上第一时间调看实时图像,第一时间调用关联 数据,第一时间调取火灾空间位置数据,第一时间打开应 急处置预案,第一时间调集参战力量和装备,第一时间调 动专家队伍和联动响应部门。
      3.4 “平时”——消防资源精细化管理系统
      如图1所示,消防资源精细化管理系统利用“感、传、知、用”等物联网技术,对消防设施、器材及消防装备等状态进行智能化感知、识别、定位、跟踪、监控和管理,“物联网”进行自动采集,“云端”进行汇总分析,实现消防资源“底数清”“情况明”,为防火监督管理和灭火救援提供信 息支撑。

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