数据挖掘技术在公安情报分析中的应用研究
时间：2021-04-29 20:01:20 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：近年来，数据的挖掘技术已经成为数据库和人工智能领域研究的热点课题，在很多领域数据挖掘技术已经开始使用，而数据的挖掘技术在公安工作中还处于起步阶段。时代在快速的发展，社会经济和政治也在迅速发展，这就为犯罪分子所利用，犯罪行为也开始智能化和科技化。在这样的情况下，采用数据的挖掘技术并应用于公安系统工作中去，将极大的提高执法的效率和快速反应的能力，也能及时的预防和打击犯罪行为。
关键词：数据挖掘；公安；情报分析
引言：
随着社会人口的不断增加，现代科学技术的进步，犯罪行为也一直在呈现上升的趋势。而公安部门的对行政区进行分片管理的工作体制背景下，对犯罪行为分析时处于被动地位。而近年来国内外学者开始研究的数据挖掘技术能很大程度的解决这样的被动地位。只不过数据挖掘技术在公安情报分析中还处于起步阶段，公安的数据挖掘是在海量的信息案件中，提取出有用的信息并将数据挖掘技术应用到公安情报分析中去。
一、数据挖掘的简介
数据的挖掘是利用工具从海量的、模糊的、不完善的数据中提取出有价值的信息和规则。能及时的对未来做出预测和评估，发现更为直观的信息和知识。而数据挖掘的步骤主要是六个过程。第一个步骤是定义问题。就是指数据的挖掘者要熟悉所在行业的业务。第二是步骤是数据的准备。这个步骤是数据挖掘的核心，又可以分为三个小步骤，数据的集成、选择和处理。第三个步骤是确定主题。確定要研究的主体并决定如何进行数据的操作。第四个步骤是对数据进行录入并且建立模型。第五个步骤是挖掘操作。是根据上述的准备工作对选好的数据挖掘工具在海量的数据中进行查找，已达到发现知识的目的。第六个步骤是结果的表达。根据用户提供的决策目标进行信息的提取，把具有价值的信息筛选出来，递交给决策者[1]。
二、数据挖掘的关键技术
数据挖掘的主要功能包括四个方面，趋势和行为的预测、关联的分析、聚类的分析、概念的描述和偏差的检测。数据的挖掘是指用统计学、数据库、机器学习、神经网络等多门学科运用的技术，近几年数据挖掘的研究方向，已经向自然语言、语料学研究等迈进，综合的用于情报分析的技术方法和工具，并且形成了大量的软件产品。而目前所运用的数据挖掘技术主要有五种，分别是：关联规则分析法。用于超市货架摆放和库存的预警以及发掘潜在顾客。决策树分析法是主要用于分类挖掘，例如市场细分和产品定位等。最近相邻技术。聚类和偏差任务的分析、人工神经网络，用于事物数据库的分析和建模。可视化指的是将非空间的信息用图像、曲线、动画等显示，利用人们的可视模式快速的识别能力去浏览、判别和理解信息。
三、数据挖掘在公安情报分析领域的应用
数据挖掘在公安系统的情报分析中还处于起步阶段。最基础的就是数据算法的运用，数据挖掘的算法各不相同，数据的类型对应的就是某个算法，但目前没有一种数据的算法应用于所有的数据模型。在应用数据算法时，要根据具体情况综合数据的多样性运用多种算法对数据进行挖掘。只有找到最适合的算法才能达到最佳的挖掘数据的效果。而目前在公安情报中使用较多的数据挖掘的算法主要是两类，决策树算法和关联规则算法。
（一）决策树算法
决策树算法是利用树形的结构进行集合决策，通过对数据集的分析产生规则。每个节点表示的是一个测试的属性，而每一个分支表示的是一个测试的输出，而每个树叶的节点表示的是类分布。在进行归纳总结时，要进行剪枝的操作，提高决策树的准确性。决策树运用最多的是对群体性事件的分析。通过决策树的算法对群体性的事件进行分析和预测。可以分为三个步骤分别是，数据的预处理、构造决策树、决策树分析。这里指的是可以从公安信息系统中获取相关的数据，并记录当时的敏感词汇，形成数据源。数据可以仅仅只是包含着群体性事件的部分项目的内容，这样构造的决策树就相对直观和简单。决策树的分析能让公安机关及时预测群体性事件发生的概率，依据决策树的模型对其进行准确的决策，做好防范的工作。最大可能降低群体性事件的发生和造成的不良影响。
（二）关联规则的算法
关联规则是在数据库中取两个或者是多个量之间的暗含的某种规律性。公安情报分析中最经常应用的就是对犯罪行为规律性的挖掘，犯罪行为包含了心理学、行为学等，最适合运用的就是关联规则的用法。挖掘的对象可以从全国违法犯罪信息数据库、侦查情报资料数据库等进行，极大可能发现犯罪活动中罪犯的作案手法、地点、事件和被害人等这些相关的关联规律性。从而得到有实际意义的犯罪活动规律，为以后的侦查策略和打击犯罪活动提供了有力的依据和指导。在预警的机制中还可以用关联规则对新型的犯罪发展方向进行预测。我们可以以传统罪犯和新型罪犯为对比，以传统的罪犯为研究的对象，对数据进行挖掘并找到其中的规律，提前预防并制定相应的防护措施，从根源上遏制新罪犯的产生。而在数据的挖掘中，经常用的是支持度和置性度两个概念来量化事物之间相关联的规则，他们能最大程度的反映出规则的有用性和确定性。在关联规则的挖掘过程中，会有最小的支持阈值和最小的置性度阈值，在某条关联规则同时满足最小的支持阈值和最小的置性度阈值的时候，就认为该规则能给用户带来感兴趣的东西[2]。
四、结束语
人类社会正在全面发展，信息化时代已经到来。信息化的建设将成为未来发展的总趋势，公安机关作为政府部门的重要管理单位，对社会的各个层面都有相应的影响和制约作用。公安工作要快速的适应信息时代的发展，加大信息化的建设，建立健全的情报分析信息机构，通过数据挖掘技术，提升公安信息化程度，承担起公安机关在社会主义现代化建设中的责任。
参考文献：
[1]褚春梅.浅析工民建工程中基坑支护施工技术[J].工程技术：全文版，2017（2）：00075-00076.
[2]王立建，安建光.工民建工程中的基坑支护施工技术[J].环球市场，2017（8）：188-188.
