贵州省农业投入产出效率测度与分析
时间：2021-01-31 16:07:50 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：利用数据包络分析（DEA）方法，选取代表农业投入和产出的指标体系，以贵州省为研究对象，对其2003-2012年农业投入产出效率进行测度和分析。研究结果表明：（1）近17a问贵州省的农业投入产出综合效率波动变化较小，总体上处在一个接近最优的状态。规模效率是影响贵州省农业投入产出总体效率的主要因素。（2）在规模报酬可变情况下，效率无效年份均出现投入的冗余，在各项冗余指标中农作物播种面积、化肥投入和农药使用出现的冗余量较大。存在过度垦殖，化肥、农药过量使用的现象，通过消减各项投入冗余可使农业的产出效率达到最优状态。分析结果可为下一步贵州省生态环境建设和生态农业的可持续发展提供有益参考。
关键词：农业；投入产出；效率；环境效应；贵州
我国面对农业资源存量少、人均占有水平低的基本现状，建立资源节约型和环境友好型的“两型农业”显得尤为重要和更为紧迫。两型农业的核心是采取先进的灌溉制度和灌溉技术，科学的施肥制度，减量农药、化肥和地膜的使用等形成节时、节地、节水、节能、高效低耗的集约化、循环农业生产体系，实现农业的可持续发展。然而，多年来随着化肥、农药的大量和过量施用，土地的过度开垦，土壤污染、土地退化、水体污染、水土流失等农村环境问题逐渐显现。因此，定量评价当前农业投入产出的关系，分析其效率，对于减少过量投入，集约化生产，达到两型农业标准，实现农业的可持续发展具有重要的现实意义。
通过对已有的研究文献分析可知，关于农业投入产出效率的研究主要侧重于全国尺度、省域尺度等宏观层面全要素、单一要素（水资源、土地资源、化肥等）的利用效率评价。如王兵等测度了中国31个省份的农业效率和农业全要素生产率，并对影响农业效率和全要素生产率的因素进行了分析。王学渊等利用省级面板数据，采用随机前沿生产函数方法测算了中国农业生产的技术效率与灌溉用水效率。刘渝等以湖北省所辖的17个市、州为样本，选取与农业水资源利用经济效益、生态效益相关的指标，利用数据包络分析方法（DEA）对其水资源利用的效率进行了评价。李静等度量了我国主要粮食主产区粮食作物的化肥利用效率，并对化肥利用效率的决定因素进行了分析。这些研究多侧重于单纯的农业全要素、单一要素的生产率测算，而且研究区域多集中在东部农业发展水平较高的地区。贵州省岩溶面积分布广泛，生态环境脆弱，人地矛盾十分突出，发展两型农业是必然选择，与当前贵州省开展的生态文明建设相吻合，但是在贵州关于农业投入产出效率的研究相对较少。因此，本文拟采用DEA模型对贵州省的农业投入和产出效率进行测度和分析，对于贵州省下一步两型农业的发展和生态环境建设具有参考价值。
1.数据包络分析（DEA）
数据包络分析（DEA，Data Envelopment Analysis）由美国运筹学家Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法分析效率主要采用有CCR模型和BCC模型，CCR模型是基于规模报酬不变的DEA模型，BCC模型是基于规模可变的报酬的DEA模型，该模型可将综合效率分为纯技术效率和规模效率乘积，DEA模型具体计算方法参考文献，在此不再赘述。
2.研究设计
2.1研究区概况 贵州省位于云贵高原东部，属亚热带湿润季风气候，四季分明、春暖风和、雨量充沛、雨热同期，其中92.5%的面积为山地和丘陵，喀斯特地貌发育非常典型，喀斯特地貌面积109 084km2，占全省国土总面积的61.9%，因此，生态环境十分脆弱。贵州属传统的农业省，农业人口和农业产业比重较大。按常住人口计，2012年末全省总人口3 484万人，其中乡村人口2 215万人，占63.6%。经济发展滞后于其他省份，2013年全省农村贫困人口745万人（按国家2 300元从的标准），有50个国家扶贫工作重点县。贵州省当前面临生态环境脆弱、经济发展落后、农业基础薄弱等一系列问题。
2.2指标体系构建 选取贵州省1996-2012年数据作为决策单元，按照DEA模型评价决策单元数量至少为投入产出指标2倍的原则并尽量避免指标间的线性相关性，结合已有的研究文献兼顾数据可获得性，本研究构建了以有效灌溉面积（万hm2）、农作物播种面积（万hm2）、化肥投入量（万t）、农药使用量（t）、农村从业人口（万人）为投入指标，以农业总产值（亿元）、粮食产量（万t）为产出指标的指标体系。从经济学中资本、劳动力、土地等生产要素的角度来分析贵州省农业投入产出的效率。因此，本文选取农村从业人口和农作物播种面积来分别表征经济学中基本的生产要素劳动力和土地，选取有效灌溉面积、化肥投入量、农药使用量来表征农业资本投入。由于数据的获取困难，以有效灌溉面积代表水利基础设施的建设和投人状况。
2.3数据来源 本文各指标数据均来自于《贵州统计年鉴》（1997-2013）和《中国农村统计年鉴》，部分数据通过趋势预测获得。
3.结果与分析
将指标数据带入DEA模型求解，得到1996-2012年近17年间的贵州省农业投入和产出的总体效率值、纯技术效率、规模效率以及松弛变量情况，见表1，2。
3.1贵州省农业投入产出效率特征
（1）从综合效率来看，由表1可見，贵州省农业投入产出的综合效率均值为0.961，即达到了最优水平的96.1%，表明近17a间贵州省的农业投入产出效率较高。分开来看，1998，2000，2004、2005和2012年综合效率值为1，且松弛变量值均为0，为DEA有效的年份，表明这5a间贵州省农业投入和产出达到了最佳状态。其余年份综合效率值小于1，为无效年份，但是无效年份除了2006和2011年其他年份综合效率都在0.9以上，说明贵州省近17a来农业投入和产出总体上处在一个接近最优的状态。
