中国高技术产业国际竞争力影响因素分析
时间：2020-12-08 14:44:56 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘 要】本文采用省际面板数据作为分析对象，就研发经费投入强度、专利拥有数和固定资产投资强度，对中国高技术产业国际竞争力的作用进行实证研究，旨在揭示创新和资本对高技术产业国际竞争力的作用强弱。结果表明，研发投入和专利拥有数等技术创新变量在东部地区较强，而资本的作用在西部地区作用较强。实证结果说明，我国高技术产业已经开始逐步由资本驱动型向创新驱动型过渡。
【关键词】高技术产业 国际竞争力 创新 资本
高技术产业因其战略性和先导性一直被世界各国摆在国民经济发展的重要位置。我国自改革开放以来，高技术产业获得了巨大的发展，但在国际竞争力不断增强的同时也遇到了知识产权保护、反倾销等贸易措施的挤压，面临着来自发达国家和发展中国家的双重压力。因此，通过分析创新资本各因素对高技术产业国际竞争力的影响程度，有利于判断我国高技术产业所处的发展阶段，对于制定产业进一步发展的政策具有重要的导向作用。
一 研究技术创新对国际竞争力的作用的文献回顾
随着科学技术在经济发展中的作用日益突出，新古典经理理论将知识、技术等要素作为内生变量用来解释国际贸易。技术差距理论和产品生命周期理论将技术创新作为外生变量解释其对比较优势的影响。此后，罗默、格罗斯曼、赫尔普曼等将技术内生化并建立了基于R&D的内生经济增长模型，既强调技术创新和知识对比较优势的影响，同时也注意到技术扩散和技术溢出对比较优势的动态影响。
在实证研究方面，国外最早进行研究的是基辛（D.Kees
ing）、格鲁伯（W. Gruber）、麦塔（D. Melta）和维农（Vernon）等人的研究得出，美国的出口贸易与美国工业研发活动存在显著的正相关关系。R&D强度越高，其出口产品的竞争力越强。H. J. Engel Brecht（1991）研究了澳大利亚R&D同产业出口之间的关系。结果发现澳大利亚R&D密集部门具有竞争劣势，但R&D对进出口都有促进作用。Wakelin（1998）采用R&D投入和专利数作为衡量技术创新的指标，考察其对9个OECD国家的双边贸易的影响，结果显示，技术创新对制造业的出口竞争力具有很大的促进作用，但不同的行业存在差异。
我国学者关于技术创新对国际竞争力的研究也是比较丰富的。周淑莲、王伟光（2003）分析了我国17个高新技术行业的出口能力状况，把影响高技术行业出口能力的因素大致分为三类，即所有制结构因素、企业规模因素和技术创新因素。实证结果发现，对高技术产业出口能力有显著影响的技术创新因素主要是政府的R&D资金和专利申请。魏龙、李丽娟（2005）采用中国高技术产业1995～2005年的数据，以R&D投入强度、科技活动人员占全部人员的比重、从业人员人均拥有专利申请数量、科技活动内部经费支出为解释变量，高技术产业出口比重为被解释变量，考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响，结果表明，创新产出要素显著性水平最高，研发的人员和经费投入影响不显著，科技活动内部经费支出为负影响。姚利民等（2007）以R&D投入量与生产总值的比重和人力资本投入为变量就中国技术创新对出口贸易的影响进行检验，研究结果表明技术创新对出口贸易有显著正效应。俞林、徐立青（2010）以1995～2006年中国高技术产品数据为依据，选取了市场占有率（Y1）、显示比较优势指数（Y2）、竞争优势指数（Y3）、贸易专业化指数（Y4）作为四个应变量，以R&D投入强度（R&D经费/工业增加值），人力资本强度（R&D活动人数/产业从业人员年平均数），技术创新产出率（专利申请数/R&D活动人数）和新产品开发强度（新产品研发经费支出/新产品销售收入）作为自变量进行回归分析，其结果显示，中国高技术产品市场占有率与技术创新之间存在长期均衡关系，显性比较优势与技术创新之间存在双对数关系。
二 模型建立及实证检验
1．模型设立
现有的研究创新与区域或国家国际竞争力的实证模型，一般多采用多元线性回归模型。本文在研究技术创新对区域国际竞争力的作用时，将采用多个国际竞争力指标作为被解释变量，分别于创新变量和其他变量进行回归。这样做的目的是为了避免用某一单一竞争力指标作为被解释变量进行回归所带来的可能的偏差，从而得出错误的结论。Wakelin（1998）在研究OECD国家双边贸易中研究了资本、劳动力成本和创新变量对出口国际竞争力的作用，重点强调了创新对于出口贸易的影响。在借鉴以上模型的基础上，考虑到中国国内的劳动力自由流动和工资率大致相同，本文剔除劳动力成本这一变量，建立模型如下：
国际市场竞争力方程：
lnEI＝α＋β1lnK＋β2lnRD＋β3lnPAT＋ε（1）
利润率方程：
lnPr＝δ＋γ1lnK＋γ2lnRD＋γ3lnPAT＋μ （2）
其中，EI、Pr、RD、K、PAT分别表示各地区高技术产业的出口、产业利润率、研发投入、资本投入和拥有发明专利的数量；ε，μ为随机误差项，包含了模型中未纳入的其他因素对国际竞争力的影响；α，δ为常数项；β1～β3和γ1～γ3的数值大小与正负分别表示解释变量对被解释变量的影响程度。
2．数据来源
本文选取技术创新活动中R&D投入强度（R&D经费内部支出/高技术产业总产值）、发明专利拥有数量、固定资产投入强度（新增固定资产/高技术产业总产值）作为自变量，以出口交货值占主营业务收入比重和利润率为国际竞争力指标作为因变量，进行回归分析。本文数据均来源于1995～2010年的《中国高技术产业统计年鉴》。本文中的创新活动数据根据统计年鉴由主要大中型企业的研发活动加总所得。研究的对象为中国除西藏、新疆、青海外的28个省或地区的高技术产业，具体包括医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业五大行业。
3．实证结果
