浅析大数据资源背景下开展煤炭运销企业财务分析工作的思考
时间：2021-02-11 12:02:32 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘 要】财务分析工作是企业财务管理工作的重要内容，对于助力企业经营决策、提升企业管理水平发挥了日益重要的作用。本文结合近年来煤炭行业发展的新常态，深入剖析了国内煤炭行业正在经历的全面转型，并在此基础上提出传统煤炭行业财务分析工作面临的挑战和不足。大数据技术的应用和推广，对全面提升煤炭运销企业财务分析工作水平提供了难得的契机。文章通过分析大数据资源的概念及特点，探讨运用大数据技术和理念提升煤炭运销企业财务分析管理工作水平的必要性和可行性，并结合笔者的工作实践，从大数据概念理解、基础数据质量提升、财务分析人才培养、技术推广策略、财务分析系统优化等五个方面提出了拓展煤炭运销企业财务分析视角的思考和具体建议。
【关键词】财务分析；大数据；煤炭运销企业
一、国内煤炭行业发展的新常态对企业财务分析工作提出新要求
1.国内煤炭行业正在经历的全面转型
近年来，受国内外经济发展环境的综合影响，国内煤炭需求不振，环渤海动力煤价格持续下行，行业亏损面不断扩大，整个煤炭行业进入一个相对较长期间的不景气阶段。行业发展的新常态对煤炭企业的生存和发展构成了严峻的挑战。如何在严酷的市场环境下生存并实现企业的转型升级，成为煤炭企业不得不面对的重要课题。煤炭行业的转型主要体现在如下方面：
（1）转变企业发展观念，从追求规模扩张转变为发展质量的提升。由于煤炭行业“黄金十年”发展期间，企业产能投入快速扩张，导致近年来煤炭市场供求态势日益恶化。为促进煤炭行业可持续健康发展，追求规模扩展的老路已经无法适应行业发展的新常态。从2014年下半年开始，以神华集团为代表的大型煤炭企业开始率先实施减产，并从企业自身管理入手，由注重结果反馈转变为产、运、销全过程控制，全面加强成本管控，并将“价值创造”理念深入到企业管理的方方面面。
（2.）品开发，兼顾经济效益和社会效益。由于近年来环境污染形势日益恶化，作为重要大气污染源的煤炭已经日益成为国内公众关注的焦点。煤炭企业如何选择开发煤炭资源，不仅要考虑市场价格和经济效益，而且要兼顾环保因素。因此，大型煤炭企业要加大煤炭洗选和洁净煤技术的研发投入，为市场提供更多清洁优质的煤炭产品。不仅如此，煤炭企业要充分利用科技手段延伸产业链，促使煤炭产品由燃料向燃料和原料并举转变，通过煤化工和煤制油等技术手段提高煤炭在企业内部产业中的转化率，多措并举发挥好煤炭作为新型清洁能源和化工原料的作用。
（3）创新商业模式，从销售型向服务型转变。面对国内经济形势持续放缓导致的需求疲软，煤炭行业竞争日益激烈，客户对煤炭经销商服务质量的要求也越来越高。在商业模式的创新上，最根本的途径是树立以客户为中心的企业经营理念，通过增值服务为用户创造更多价值，同时获取收益。大型煤炭企业有充分的资源和动能，为客户提供更多个性化的供货方案，以满足客户需求，并实现企业自身的价值最大化。
2.传统煤炭行业财务分析工作的局限性
由于财务人员专业背景及财务分析技术工具缺乏等因素的限制，传统财务分析报告视野相对狭窄，更多关注财务要素对经营成果的影响，对于企业业务数据信息缺乏敏感性，往往是“就财务论财务”，提供的财务分析报告难以对企业经营决策提供有效支持。具体表现在如下几个方面：
（1）财务分析基础资料整合度不足。企业基础资料的质量决定财务分析的质量。大型煤炭企业，特别是跨行业的综合能源企业，其生产经营活动包括了煤炭产品的生产、运输、销售、转化等各个环节。其中涉及不同行业、不同领域的海量经营数据。如何对这些海量数据进行有效整合，并从中抽取有效信息进行分析、汇总，形成具有参考价值的财务分析报告，这些都对财务分析人员的职业素养提出了较高的要求。财务人员如果没有有效的技术工具辅助，或者缺乏对企业实际业务工作的全面了解，都会影响企业基础资料的有效整合，进而影响财务分析报告的整体质量。
（2）财务比较分析的对比基础相对单一，分析不深入。传统财务分析工作大多企业自身的基于历史数据，从生产成本、转运成本、环节费用、货款回收等多角度入手，结合销售流向、销售煤种结构、煤炭价格等重要经营指标的变动分析，为企业管理者决策提供支持。由于同行业特别是主要竞争对手的横向对比数据来源有限，企业管理者无法站到行业的高度，全面、准确分析煤炭市场走向以实现企业资源的优化配置。
（3）财务分析测算效率较低，缺乏实时性、科学性和前瞻性。目前，煤炭企业财务分析测算主要依靠office等传统办公软件。在瞬息万变的市场形势下，通过办公软件进行手工测算不仅效率低下，而且与实际业务情况偏差较大。目前，财务比较分析的对比基础大多以预算数据为依据，以不变应多变。而预算编制多基于历史、经验数据，往往流于形式，数据对比缺乏准确性和科学性，很难为面向未来的决策提供有用帮助，分析能力与企业管理需求不匹配。
二、利用大数据拓展煤炭运销企业财务分析的必要性和可行性分析
1.大数据概念简析
随着云计算、物联网、电子商务等新兴技术的兴起，大数据概念已经越来越为现代企业管理者所重视。大数据是指由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的集合。大数据不仅着眼于“大”，而且具有其自身的特点，俗称“4V”特征：Volume（数据体量巨大），Variety（数据类型多样），Velocity（数据变化速度快），Value（数据价值密度低）。
基于上述四个基本特征，对于大数据的利用不仅仅在于收集数据，而是如何分析数据，并且挖掘出数据背后的商业价值，进而服务于企业的管理经营决策。
2.大数据资源助力煤炭运销企业财务分析的必要性
随着煤炭行业由卖方市场步入买方市场的新常态，煤炭运销企业间的竞争也达到了白热化的程度。从拼价格、拼煤质，到拼成本、拼管理，企业盈利空间受到严重挤压，市场参与者承受着日益严峻的生存压力。面对复杂、多变的市场环境，如果企业不能快速反应，及时调整经营策略，则很容易被竞争对手抢得先机，进而使企业处于更加被动和危险的境地。
