强可处置性视角下中国农业环境效率测度及其动态演进
时间：2021-01-31 16:07:01 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要随着农村经济社会的快速发展，农业面源污染不断加剧、农业环境面临的形势日益严峻。从生态农业视角科学度量和提高环境效率对于改善农业生态环境，促进农业与资源、环境的协调发展具有重要意义。为此，首先从农业面源污染特征、治理成本和环境规制方面研究联合弱可处置性视角下农业环境效率测度模型可能存在的局限性；然后，构建了基于强可处置视角的农业环境效率测度模型和环境全要素生产率指数（TFP）；最后，采用两种视角下的模型对比研究了2012年我国农业环境效率，以及1991-2011年中国30个省份农业环境全要素生产率增长。结果表明：①考虑农业污染的强可处置特征，2012年农业环境效率均值从0.98下降为0.86，东、中、西部地区依次递减的空间差异性更加显著；②1991-2011年我国农业TFP平均增长率为0.8%，技术效率年均负增长1.4%，技术进步年均增长2%，均低于传统度量方法。③技术效率呈现持续增长趋势，TFP总体上呈现了先下降后增长的变化趋势，技术进步与技术效率的协调性逐步得到改善；④各地区TFP均值均大于1，东部地区ML指数最高，其次是中部地区，但各地区技术效率均出现一定程度的退步现象。两种模型实证结果及其差异性表明，农业环境效率评价、污染治理措施应当遵循农业污染物的特征和产生机理；采取源头减排策略能够实现农业增长、污染减少和环境效率提升的多赢局面；当前，我国农业环境效率仍具有较大的提升空间，在制定面源污染治理政策时，应考虑农业环境效率的空间差异性，针对不同发展水平和污染特征制定更具有针对性的治理策略。
关键词农业环境；环境效率；强可处置性；全要素生产率
中图分类号F205文献标识码A文章编号1002-2104（2016）01-0140-10doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.01.019
近年来，制度创新与技术进步共同推动了农业经济的全面发展。但由于农业生产尚未从根本上转变“高耗能、高投入、高废物”的“三高”生产模式，农业发展与环境保护的矛盾日益突出。为确保我国粮食安全与农业可持续发展，必须协调农业增长、资源利用与生态环境保护三者之间的关系。国内外学者将污染物纳入农业环境效率和全要素生产率分析框架，探讨了农业与环境保护相互协调的发展路径。然而，我国现阶段农业污染特征、治理成本与制度环境等决定其环境技术难以满足传统的“联合弱可处置性”假设。因此，根据农业污染的产生机理和特征构建更为科学、合理的环境效率评价模型，研究农业全要素生产率的动态演进对于降低农业发展的环境成本，改善农业生态环境具有重要的意义。
1文献综述
如何在经济增长过程中，进一步提高生态效率逐渐引起了国际社会的关注。为此，可持续发展世界经济理事会（WBCSD）提出生态效率概念[1]，主要包括环境效率（EE）和资源效率（RE）两部分[2]。其中环境效率是衡量经济发展所付出的环境代价，判断经济是否实现可持续发展的标准之一，环境效率的常用测度方法是假设一个经济体在等量要素或产出条件下，其污染排放离污染最小排放的距离[3]。根据污染物特征环境效率可分为强、弱可处置性视角的度量，强可处置性的内涵是污染产生和处理过程难以分离，污染治理需要从投入端采取减量化策略，因此不会增加生产成本；而联合弱可处置性是指污染产生与处理过程相分离，采用末端治理方式将产生额外的费用。
近年来，不少学者将环境因素纳入到效率和生产率的分析框架中对中国工业环境效率[4-7]和区域环境效率[8-11]进行了深入研究，取得了丰富的研究成果。随着城市和工业环境污染管制的不断加强，农业环境问题逐步显现[12-13]。农业增长的同时，过量的农药、化肥使用，畜禽排泄物的不合理处置等加剧了农业面源污染[14]。2010年公布的第一次全国污染源普查公告显示，农业排放的COD、总氮（TN）、总磷（TP），分别占到全部排放量的43.71%、57.19%、67.27%。近年来，国内外学者对农业环境效率展开了研究。例如：Ruttan[15]研究了环境约束下世界农业生产率增长。Marthin[16]考虑环境成本的投入，对农业生产效率进行修正，实证结果表明环境破坏的高低显著影响效率测度模型。Greta[17]分别采用强、弱可处置性条件下的方向性距离函数研究了意大利农业环境效率和全要素生产率，研究表明强可处置方向距离函数适用于环境政策薄弱条件下的效率度量。李谷成[18-21]对各省农业环境效率进行实证评价，综合考察了转型期各省农业发展与资源、环境的协调性程度。薛建良[22]度量了基于环境修正的我国农业全要素生产率，结果表明环境污染因素削弱了农业技术效率的增长趋势。王奇[23]的研究表明纳入环境要素后农业技术效率的下降趋势和技术进步的增长趋势都有所放缓。杨俊[24]运用方向性距离函数和MalmquistLuenberger生产率指数测算了1999-2008年各省份的农业环境技术效率和农业全要素生产率（TFP）增长。韩海彬[25]检验了我国农业环境效率的收敛性。潘丹[26-27]进一步考察了环境污染约束下农业生产率地区差距的动态分布演进。梁流涛[28-29]研究了我国农业环境技术效率时空分异特征及其演变的影响因素。杜江[30]采用GML指数研究了我国农业增长的环境绩效。
张可等：强可处置性视角下中国农业环境效率测度及其动态演进中国人口·资源与环境2016年第1期现有研究在农业环境效率测算、动态演进、影响因素分析等方面取得了较多的研究成果，对于我国农业环境管理和政策制定提供了参考。但是，现有研究主要借鉴了国外农业环境效率和国内工业环境效率的研究思路，通常从污染物的联合弱可处置视角采用方向距离函数、基于松弛测度的SBM模型等方法度量农业环境效率。然而，我国农业环境污染及其治理特征尚难以满足联合弱可处置性要求，因此，存在过高估计农业环境效率的可能。
为此，本文首先从农业污染特征、治理成本、环境规制等角度研究农业污染的可处置性特征；然后，建立基于强可处置性的生产可能性集和方向距离函数，并构建农业环境效率测度模型和环境全要素生产率指数；最后，采用两种模型对比研究我国不同区域农业环境效率的静态特征和动态演进关系，及其差异性的根源。
