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    我国粮食产量影响因素的分析

    时间:2021-01-31 16:06:46 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘 要 粮食的生产关系国计民生。本文采用回归分析的方法对2000~2011年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为因变量,以粮食产量,农用化肥施用量,农业机械总动力,有效灌溉面积,受灾面积,成灾面积六种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,并对模型进行了检验,得出了化肥施用量,播种面积和受灾面积是影响粮食产量的主要因素的结论,同时对如何增加粮食产量提出了一些建议。
      关键词 粮食产量 影响因素 回归分析
      一、引言
      我国土地资源稀缺,人口多而粮食需求量大,因此粮食产量的稳定增长,直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食产量的高低不仅取决于农业生产要素的投入和农业科技的发展水平,而且受到政策、自然環境等诸多因素的影响,是诸多因素综合作用的结果。研究影响粮食产量的主要因素,对预测和提高粮食产量具有重要的意义。
      二、模型设定及变量选取
      影响粮食产量的因素众多,根据经验和相关文献,本文选取了农用化肥施用量,粮食播种面积,农业机械总动力,有效灌溉面积,受灾面积和成灾面积作为研究粮食的产量的模型中的解释变量。建立多元线性回归模型为:
      CL=b0+b1HF+B2BZ+B3DL+B4GG+B5SZ+B6CZ+U
      在方程中,
      CL代表粮食产量(万吨)
      HF代表农用化肥施用量(万吨)
      BZ代表粮食播种面积(公顷)
      DL代表农业机械总动力(万千瓦)
      GG代表有效灌溉面积(千公顷)
      SZ代表受灾面积(千公顷)
      CZ代表成灾面积(千公顷)
      U代表随机扰动项
      变量的描述:
      农用化肥施用量指本年内实际用于农业生产的化肥数量,包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥。化肥施用量要求按折纯量计算数量。折纯量是指把氮肥、磷肥、钾肥分别按含氮、含五氧化二磷、含氧化钾的百分之百成分进行折算后的数量。复合肥按其所含主要成分折算。公式为:
      折纯量=实物量×某种化肥有效成分含量的百分比
      农作物播种面积指实际播种或移植有农作物的面积。凡是实际种植有农作物的面积,不论种植在耕地上还是种植在非耕地上,均包括在农作物播种面积中。
      农业机械总动力指主要用于农、林、牧、渔业的各种动力机械的动力总和。
      有效灌溉面积指具有一定的水源,地块比较平整,灌溉工程或设备已经配套,在一般年景下,当年能够进行正常灌溉的耕地面积。
      农作物受灾面积指年内因遭受旱灾、水灾、风雹灾、霜冻、病虫害及其他自然灾害,使农作物较正常年景产量减产一成以上的农作物播种面积。受灾面积不得重复计算,在同一块土地上如先后遭受几种或几次灾害,只按其受害最大最重的一次计算受灾面积。
      成灾面积指在遭受上述自然灾害的受灾面积中,农作物实际收获量较常年产量减少3成以上的播种面积。
      三、数据的收集
      在进行实证分析的过程中,所需要的数据,应是能够度量各变量对粮食产量的影响的指标。在粮食产量和相关变量上,本文采用的是源于《中国统计年鉴》2000~2011年的时间序列数据。
      四、实证分析及模型的检验和修正
      利用Eviews软件,通过OLS方法,得到模型。经济意义检验:
      DL,CZ不符合经济意义的检验,因为粮食产量是随着农业机械总动力的投入的增加而提高的,是随着受灾面积的增加而降低的。可估算出来的结果正相反,不符合经济意义,应该去掉。
      (1)统计推断检验:从统计结果分析,模型的拟合优度非常好(R2=0.9942),F统计量的值在给定显著性水平X=0.05的情况下也很显著(F=143.8619),但DL、CG和CZ三个变量的t统计值均不显著,说明DL、CG和CZ这三个变量对CL的影响不显著,或者可能由于变量之间存在多重共线性的影响使其t值不显著,需要在后面的检验中加以证明。
      (2)模型的修正:通过模型可以发现,DL、CG和CZ三个变量没通过t检验,而且DL、CZ两个变量的符号也与经济意义不符,说明模型可能存在多重共线性。为了更全面地判断是否存在多重共线性,本文对各变量间的相关系数进行分析通过对各变量间的相关系数分析可以发现,HF和DL,HF和GG,DL和GG,CZ和SZ之间都存在着很高的相关系数,说明他们之间有很强的相关性,所以可以判断该模型存在着多重共线性,需要对模型进行修正。1)修正后的模型表明,多投1万吨化肥,粮食增产5.003万吨,粮食播种面积每增加1公顷,粮食产量增加0.455万吨;而受灾面积每增加1千公顷,粮食减产0.1万吨。2)化肥施用量是影响粮食产量的显著性因素。但从经济意义上来说,施肥过度反而会导致谷物死亡,粮食减产。3)从模型中可以看出,随机扰动项的数值很大,说明模型中未包含的其它随机变量,比如说政府政策,农业劳动力等都会对粮食产量产生很大影响。
      五、结论及建议
      中国的粮食生产问题,不仅是中国经济界的重要研究课题,而且也越来越受到世界经济学家的重视。纵观我国粮食的产量变化,可以看到我国粮食产量主要受制于化肥施用量,播种面积和受灾面积,针对这些因素,本文提出了如下的建议:
      (1)化肥使用量虽然对粮食增产有着积极作用,但过度使用化肥,必然在很大程度上降低土地肥力,抑制粮食的生产。所以在合理控制化肥量的同时,也要加大对化肥质的提高。
      (2)从上述粮食产量的多元线性模型来看,播种面积是一个重要的影响参数。在其他条件不变的情况,增加播种面积就可以增加产量。从整体上看,我国耕地面积在2000~2011年间呈现先减少后增加的趋势,需要注意的是,我们应该在合理的基础上有规划地扩大播种面积,而不能像历史上的围湖造田,开山造田等,只顾眼前利益而忽视了长远利益。此外应尽量做好防汛防旱预防各种人为的和自然灾害,以保证农业的持续健康发展。
      (3)从一方面说,自然灾害对粮食产量也有着重大影响。气候灾害虽然是一个不可控的因素,但可以通过采取积极的灾害应对机制,提升气候灾害的应急处理效果,尽可能降低粮食成灾面积,将灾害的影响度降到最低,避免短期粮食低产、粮食供给不足的现象发生。
      (4)在模型之外,还有很多影响粮食产量的因素。例如,政府应该加大对农业的投入和扶持力度,通过给予一定的农业补贴,提高农民的生产积极性,同时,政府可以加大科技投入,改进粮食品种,提高粮食单产,从而更多地提高粮食产量。
      (作者单位为山西财经大学统计学院)
      [作者简介:许恺(1993—),女,江苏南通人,大学,研究方向:金融。]
      参考文献
      [1] 李妍.中国粮食生产影响因素及地区差异分析——基于1990-2006年各省的面板数据[J].经济研究导刊,2009(13).
      [2] 王祖力,肖海峰.化肥施用对粮食产量增长的作用分析[J].农业经济问题,2008 (08).
      [3] 何满喜.基于灰色关联度的粮食生产影响因素研究[J].农业经济,2011(02).
      [4] 赵慧江.基于回归分析的粮食产量影响因素分析[J].怀化学院学报,2009(02).
      [5] 张振强.基于逐步回归分析的财政收入模型研究[J].经济研究导刊,2009(05).

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