长三角地区高技术产业发展阶段实证研
时间：2020-12-14 16:02:40 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：本文利用逻辑斯蒂曲线模型构建高技术产业成长模型，并结合高技术产业成长指数的测度，定量判断长三角地区5个行业高技术产业成长所处的阶段，确立高技术产业从初创期向成长期，从成长期向成熟期转换的临界条件。结果表明，近18年来，长三角地区高技术产业成长整体上可分为波动上升、整体下降和平稳上升三个阶段;目前除电子计算机及办公设备制造业已进入成长期后期，医药制造业、电子及通信设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业均处于成长期前期。并针对分析结果提出相应的对策建议，增强技术创新能力、加大资金支持力度、塑造良好的区域环境、扩大市场需求是实现长三角地区高技术产业持续成长的有效途径。
关键词：高技术产业;长三角;发展阶段;逻辑曲线模型
中图分类号：F119 文献标识码：A
20世纪80年代以来，信息技术、生物技术、新能源技术等高技术的迅猛发展带动了高技术产业的崛起，目前已经成为经济增长的先导产业，对于区域竞争力的提升起到至关重要的作用。进入21世纪以来，长江三角洲地区高技术产业也进入快速发展阶段，总产值由2001年的3264.03亿元增至2012年的33892.1亿元，按当年价年均递增22.4%，成为长三角地区经济发展的引擎。长三角高技术产业的快速成长有助于推动区域科技进步与产业升级，促进区域经济结构优化与转型发展，但在总量扩张的同时，与发达国家相比仍存在较大差距，技术自主创新能力较弱、投入产出效率低下等问题仍然存在。如何加快高技术产业持续健康成长是政府、企业、学者们共同关注的问题，而准确判断长三角高技术产业各行业的成长阶段有助于政府对处于不同阶段的行业实施差异化的引导政策，进而促进高技术产业的健康高效成长，对充分发挥高技术产业的关联带动作用也具有重大的意义。
1 文献综述
对区域高技术产业发展水平的评价一直都是国内外学者的研究重点，以往对高技术产业发展水平的评价多从产业投入、产业产出、产业效益、创新水平、政策环境和技术支撑环境等方面建立指标体系，应用专家咨询法、因子分析法、主成分分析法、数据包络法和灰色关联度等方法进行研究。不同学者的研究对象有所差异，但基本集中在省区层面，杨大成、方毅等、符想花、孙道军等分别对我国30个省市自治区高技术产业发展水平进行的研究[1-4]，刘照德等对我国广东等11个省市高技术产业进行的研究[5];王中亚也对我国中部六省的高技术产业进行了研究[6]。
此外，逻辑斯蒂曲线也是研究高技术产业发展水平和成长阶段的另一种方法。逻辑斯蒂曲线是识别生命体成长阶段的S型曲线。由于产业成长与生命体成长很相似，因此可以用来描述单个产业系统的成长演化过程。邓英淘、尼科利斯和叶金国使用了逻辑斯蒂曲线模型描述产业的动态演化过程[7-9]。一些对具体产业的研究也显示出逻辑斯蒂曲线模拟产业演化轨迹的合理性和有效性。如左相国对中国和世界烟草产业成长过程所作的定量分析[10，11];于刃刚等对全国纺织业等6个产业的模拟分析[12]。以上研究均表明产业演化的轨迹基本上符合逻辑斯蒂曲线。
为准确评价长三角地区高技术产业的发展水平和判断其发展阶段，本文首先对1995年～2012年长三角地区高技术产业及其五大行业的成长指数进行计算，并据此分析该地区高技术产业的发展状况。然后，通过构建逻辑斯蒂曲线模型，判断长三角地区高技术产业及其五大行业当前所处的发展阶段。最后根据分析结果提出相应的政策建议。
2 高技术产业成长指数的测度
高技术成长指数是综合反映高技术产业发展的变量，其数值越大，说明高技术产业发展得越快越好。本文从产业规模、产业结构、产业组织三个方面共选取13个指标，作为长三角高技术产业成长指数的测度指标（表1）。
结合以上指标，本文选取1995年～2012年长三角地区高技术产业的相应数据进行实证研究，数据来源于《中国高技术产业统计年鉴》（2002年～2013）。根据数据的可得性，总资产贡献率为利税与年末固定资产原价的比值，且因2009年以后的固定资产原价不再统计，故采用上一年的固定资产原价加上当年新增固定资产原价来代替，其他指标存在若干年份的缺失数据（1995年固定资产、1995年新产品产值、2009年～2012年高级资产比例和高级人才比例、1996年～1997年出口销售率），按照年平均增长率估算出原始数据再计算得出。首先运用主成分分析法结合SPSS19.0软件对长三角高技术产业成长指数的测度指标进行主成分分析，确定高技术产业成长指数各指标的权重（表1）。
按照OECD及中国高技术产业统一分类，中国高技术产业分为五大行业：医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业。原始数据来源于《2002年～2013年中国高技术产业统计年鉴》。首先对原始数据进行极值法标准化处理，然后将各个行业每一年标准化后的数据代入高技术产业成长指数的计量公式，便得到长三角地区高技术产业及其5大行业1995年～2012年共18年的成长指数（表2），并绘制其成长趋势图（图1）。
由成长指数变化趋势图可看出，1995年～2012年，总体上长三角地区高技术产业及其五大行业呈上升趋势，处于“S”型曲线的形成期和成长期阶段，说明自1995年～2012年以来，长三角地区的高技术产业实现了良好的增长。
从时间发展的角度来看，长三角地区高技术产业发展可划分为三个阶段：（1）1995年～2000年为波动阶段。高技术产业及其五大行业的成长指数都在0.06～0.33之间波动缓慢增长。航空航天器制造业的成长指数波动最大，1999年因其利润为负值，故使成长指数达到整个18年中的最低值0.12。高技术产业及其他四大行业在2000年的成长指数都达到这6年中的最高值，分别为：0.31、0.15、0.33、0.21、0.20。（2）2000年～2003年为整体下降阶段。这一阶段高技术产业成长指数都在0.31～0.24之间。航天航空器制造业、电子通信产业成长指数下降幅度最大。（3）2003年～2012年为快速上升阶段。该阶段成长指数在0.26～0.86间，成长曲线呈现陡峭上升趋势。航空航天器制造业成长指数从2007年的0.38下降到2008和2009年的0.35，此后开始快速增长，到2012年达到0.81。到2009年，除航空航天器制造业外，高技术产业及其他四大行业的成长指数均达到0.5以上。2012年，高技术产业及各行业成长指数均超过0.7。
