信息科学领域国家杰出青年科学基金资助中的马太效应研究 新媒体领域的马太效应
时间：2020-03-06 07:29:13 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：本文通过对15年来信息科学领域国家杰出青年科学基金的资助情况进行分析，发现国家杰出青年科学基金资助在行政区划、高校类型、不同学科、性别和民族等方面的分布存在着明显的马太效应。本文对这种马太效应的消极作用和积极作用进行了分析，得出了马太效应的积极作用占主导地位的结论。
关键词：国家杰出青年科学基金 马太效应 主导地位 积极作用 消极作用
一、引言
科学界的马太效应是指在科学中所存在的这样一种现象：“著名的科学家获得了与他们的科学贡献不太相称的太多荣誉，而那些相对不知名的科学家总是获得与其贡献相比相对较少的荣誉。”[1]简言之，和人类社会的其他领域相类似，在科学界也往往会出现“强者愈强，弱者愈弱”的累积效应。总起来看，马太效应是以不同对象之间的荣誉或知名度有明显差距为前提的，而且，差距愈大，效应愈明显。
国家自然科学基金委员会颁布的《国家杰出青年科学基金项目管理办法》规定：“国家杰出青年科学基金(以下简称杰青)支持在基础研究方面已取得突出成绩的青年学者自主选择研究方向开展创新研究，促进青年科学技术人才的成长，吸引海外人才，培养造就一批进入世界科技前沿的优秀学术带头人。”[2]因此，杰青评审关键是看申请人以往的学术成绩和贡献，管理办法并未按行政区划、高校类型、不同学科、性别和民族等方面分配名额。
本文对信息科学领域自1994至2008年杰青获得者的背景信息进行了分析研究，发现杰青获得者在行政区划、高校类型、不同学科、性别和民族等方面的分布存在着明显的马太效应。然而，科学界的马太效应并不如人们认为的那样只具有加剧差距的消极作用，它应兼有积极作用和消极作用两重性。
二、信息科学领域杰青获得者在省级行政区域分布上的马太效应
自1994至2008年15年间，信息科学领域共有220人获得杰青资助。其中，162人的依托单位在高校，58人在国家级科研机构。15年来信息科学领域杰青获得者按行政区域分布状况如表1所示。信息科学领域杰青获得者在全国各省级行政区的分布呈现出明显的马太效应。
表1显示，220名杰青获得者分布在18个省级行政区，东部沿海省份明显多于西部省份。其中北京、上海和江苏三个省级行政区的杰青人数之和占总人数的65.91%，充分证明了这三个省级行政区在信息科学领域的雄厚实力。在15年来的信息科学领域杰青资助中，除港澳台外，全国31个省级行政区中，尚有13个省级行政区的科技人员没有获得过杰青资助。
另一方面，表2列出了18个省级行政区获得杰青资助覆盖的年份数。表2显示，15年中，北京每年都有科技人员获得杰青资助；上海和江苏在12个年份中有科技人员获得资助。在越多的年份中有科技人员获得杰青资助，证明该省级行政区在信息科学领域拥有持续强劲的发展潜力，这将进一步增强其优势。
信息科学领域杰青获得者在全国各省级行政区分布中的马太效应，与各省级行政区拥有的科技资源直接相关，获得杰青资助人数较多的省级行政区往往拥有更多的重点高校和国家级科研机构。以高校为例，表3列出了各省级行政区拥有的重点高校数。对比表1和表3[3][4]，明显地，杰青获得者在各省级行政区的分布与重点高校在各省级行政区的分布大体一致。
依据马太效应，很容易推断，东部沿海地区因为所拥有的无与伦比的科技资源优势将能够吸引更多优秀人才加入，形成人才流动的优势累积效应，从而势必会有更多的科技人员获得杰青资助。同时，科技资源缺乏的西部地区由于优秀人才匮乏，获得杰青资助将变得更为困难，加剧地区之间科技发展的不均衡，这正是马太效应消极作用的表现。
但另一方面，马太效应也发挥着积极作用。拥有发达科技资源的省级行政区能够为人才成长提供更强大的平台保障，优秀人才在这里能够更容易更快地成长为科技领军人才，为我国科技事业的更好更快发展服务。同时，随着长期大量优秀人才涌向科技资源发达的地区，这些地区已出现“人才相对过剩”现象。而且，随着我国西部大开发战略的实施，西部地区的经济社会生活环境已大为改善。优秀人才为了获得更好的发展机遇，已开始向西部地区流动。近几年来，我国西部地区高校(包括地方一般高校)大幅度提高教师招聘门槛(一般要求应聘人具有博士学位)就是证明。假以时日，西部地区科技资源原本匮乏的省级行政区将能够获得越来越多的优秀人才，为日后涌现出科技领军人才，获得杰青资助打下良好的人才基础。
三、信息科学领域杰青获得者在全国高校分布上的马太效应
根据表1，除去国家级科研机构的58人，162名杰青获得者的依托单位均在高校。表4列出了162名杰青获得者在全国高校的分布状况，杰青获得者在全国高校的分布也存在着明显的马太效应。
从表4可以看出，“985工程”高校共有138名科技人员获得信息科学领域杰青资助，占总数的85.19%。但是，“985工程”高校只有39所，占我国普通高等学校总数的1.69%。2193所[5]地方一般高校却只有7名科技人员获得信息科学领域杰青资助。
马太效应的消极作用表现为：重点高校尤其是“985工程”高校，更多地获得了国家在经费和科研项目等科研资源方面的大力支持，科技人员在这些高校从事科研工作，科研产出率和认可度更高，更容易获得杰青资助，成长为科技领军人才。同时，过多科研资源集中流入某些少量高校容易造成“资源浪费”现象，以及使得“任何与马太效应相抗争，以创立新的科学精英机构的尝试变得极为困难”。因此，地方一般高校科技人员要想获得杰青资助将变得更为困难。这不利于我国高等教育的全面协调和可持续发展。
但是，马太效应有其积极的方面。大量科研资源流向重点高校，正是实现了资源的最佳配置。重点高校尤其是“985工程”高校，由于其优异的科研表现，理所当然会获得更多的支持。即便有时资源过多，造成浪费，这种现象也会很快引起上级管理部门的注意，重新调整科研资源的分配，进而消除浪费现象。同时，科研资源“能者多得”的分配方式将激励地方一般高校努力提高其办学声誉和科研表现，以便获得更多支持。
四、信息科学领域杰青获得者在学科间分布的马太效应
信息科学领域资助的杰青项目涵盖电子学与信息系统、计算机科学、自动化、半导体科学与信息器件、光学和光电子学等5个学科，15年来各学科资助总人数如图1所示。从图1中可以看出，信息科学领域杰青获得者在学科间分布的马太效应已经出现，光学和光电子学学科与电子学与信息系统学科资助人数相差20人之多。
学科间分布的马太效应将会引起学科间不均衡发展，并最终导致阻碍整体科技发展水平的“短板效应”。但是另一方面，水平还比较弱的专业方向将能够吸引更多的科技人员加以研究。而且，科技人员投入同样多的精力，更容易做出成绩，成长为此专业方向的科技领军人才。这就是马太效应的积极作用。
五、信息科学领域杰青获得者在性别分布上的马太效应
美国著名学者丹尼尔・李・克莱曼指出：女性在科学技术职业生涯中的比例随着她们在这种生涯阶梯上的攀登而下降。在科学领域，等级越高，女性的比例就越低[6]。15年来，信息科学领域220名杰青获得者中，只有8人为女性科学家，存在着明显的马太效应。
男女平等是衡量社会文明进步程度的重要尺度，支持女性科研人员是人类社会文明进步的必然要求。1979年联合国大会通过的《消除对妇女一切形式歧视的公约》指出：“国家充分和完整的发展、世界的福利以及和平的事业需要妇女与男子平等地、最大程度地参与所有领域。”
许多发达国家都实施了旨在促进女性科研人员发展的专门性政策或资助计划，如美国国家科学基金会的“增进女性发展和参与科学与工程学术生涯”资助计划，加拿大自然科学与工程研究理事会设立的“科学与工程资助计划中的女性领导者”项目，日本学术振兴会的“生育后女性回归实验室”资助计划等。欧盟近年提出，将各国科学基金组织评议专家中的女性比例提高到40%，以便让更多女性了解科学前沿和科学基金组织的相关政策，促进女性高层次人才的发展。
我国也一直十分重视保障女性科研人员参与科研工作，胡锦涛总书记在2003年中国妇女第九次全国代表大会上要求全党全社会坚决贯彻男女平等的基本国策。2005年8月28日，全国人大常委会通过的《关于修改〈中华人民共和国妇女权益保障法〉的决定》以法律形式明确了“实行男女平等是国家的基本国策”。充分发挥女性科技工作者的作用，就是男女平等基本国策在科技工作中的具体要求和生动体现。
2010年，在国家自然科学基金项目评审工作意见中，国家自然科学基金委员会明确提出：“在各类项目评审中，注意把握在同等条件下女性科研人员优先的资助政策。”[7]这一政策赢得了广大评审专家的理解与支持。已知的2010年度信息科学领域杰青资助结果：有5位女性科学家获得杰青资助，占到总数25人的20%。资助人数和所占比重均创下新的记录，而且当年度信息科学领域女性杰青资助率首次超过男性。
因此，杰青在性别分布方面马太效应的消极作用完全可以通过政策引导加以解决，使得女性科技领军人才的数量和比例达到合理的规模。
六、信息科学领域杰青获得者在民族分布上的马太效应
我国是56个民族组成的大家庭，少数民族人口有1个多亿，占全国人口总数比重超过8%。但少数民族科技领军人才十分匮乏。根据统计，15年来信息科学领域的220名杰青获得者中，少数民族只有5人，存在着十分明显的马太效应。
少数民族科技领军人才匮乏，与少数民族地区整体教育水平相对滞后直接相关。我国政府一直十分重视少数民族地区的经济社会和教育发展。2005年，胡锦涛总书记主持中共中央政治局会议，研究和部署进一步加强少数民族工作、加快少数民族地区经济社会发展。会议强调要把加快少数民族地区经济社会发展摆在更加突出的战略位置，加快发展少数民族地区文化、教育、科技和卫生等各项事业，不断提高少数民族群众的科学文化素质。另外，教育部和各级地方政府也都加大了对少数民族的教育投入，少数民族地区的教育水平相对已往已经有了较大的提高。同时，为了涌现出更多的少数民族科技领军人才，我们建议应当在科技领军人才评选时，在同等条件下，给予少数民族人才优先考虑。
七、结论
综上所述，15年来信息科学领域杰青的资助在行政区划、高校类型、不同学科、性别和民族等方面的分布存在着明显的马太效应。
这种马太效应兼有积极作用和消极作用两重性。而且，其积极作用是根本的，占主导地位，其消极作用虽然不能消灭，但可以设法规避或降低。
*文章背景：值此国家自然科学基金委员会成立25周年之际，国家自然科学基金委员会在信息科学部率先开展基金资助25周年总体状况的战略研究，本文即是此次战略研究的一部分成果。
[参考文献]
[1]默顿. 科学社会学[M].北京：商务印书馆, 2003.
[2]国家杰出青年科学基金项目管理办法[EB/OL].http://www.nsfc.省略/Portal0/InfoModule_506/28397.htm.
[3]高校名单：“985”工程大学名单所(39所)[EB/OL]. http://edu.省略/gaokao/2011-03-31/1549290785.shtml.
[4]高校名单：“211”工程大学名单(112所)[EB/OL]. http://edu.省略/gaokao/2011-03-31/1515290772.shtml.
[5]普通高等学校校数[EB/OL]. http://www.moe.省略/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s4960/201012/113594.html.
[6]丹尼尔・李・克莱曼.科学技术在社会中[M].北京：商务印书馆,2009
[7]科学基金助推女性科研人员事业发展[EB/OL].http://news.省略/sbhtmlnews/2011/3/242165.html
（作者单位：1.西安电子科技大学科研处 陕西西安,2.国家自然科学基金委员会信息科学部 北京,3.湖北师范学院计算机科学技术学院 湖北黄石）
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