多Agent系统在校园网络故障智能诊断的应用
时间：2020-12-10 00:02:01 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要： 基于多Agent系统的分布式特点与网络分布式环境的相似性及Agent具有的协作、自适应、学习能力等特点来研究多Agent系统在网络故障智能诊断中的应用，并通过多Agent系统学习、协作等能力来解决网络故障。
Abstract: Based on the characteristics of distributed multi-agent systems， the similar of distributed network environment and the features of collaboration, self-adapting, learning ability, this paper studied the applications of multi-agent system in the intelligent fault diagnosis of network, focused on how to achieve the ability to learn and how to solve collaboration for multi-agent system.
关键词： 分布式；多Agent协作；智能故障诊断；案例学习
Key words: distributed；multi-agents cooperation；intelligent fault diagnosis；case-study
中图分类号：TP393文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2011）28-0145-02
0 引言
网络规模的扩大及异构程度的提高等各种因素导致网络环境更接近不可观察的、不确定的、动态的、连续性的开放环境。网络故障也难以进行快速有效的诊断和修复。而多Agent系统，能够较好的适应当前及以后的网络环境，能够对网络故障作任务分解，并通过智能Agent之间的协作，较为准确的诊断网络故障，并利用相应的修复方案进行网络修复，从而大大提高网络系统的健壮性和可靠性。
1 智能Agent特性及多Agent系统与网络系统的相似性分析
1.1 智能Agent特性 学者Hayes Roth认为，“智能Agent能持续执行三项功能：感知环境中的动态条件；执行动作影响环境条件；进行推理以解释感知信息，求解问题，产生推断和决定动作。”Wooldridge等人提出的“弱定义”则经典阐述了Agent最基本的特性：“自治性、反应性、社会性、能动性。强定义的Agent还具有移动性、自利性等人类才具有的特性。”
1.2 智能Agent结构
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