我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用

时间：2021-02-24 12:02:18　来源：雅意学习网本文已影响人

　　摘要：电影产业在我国经济发展中的作用日益显著，电影市场与我国宏观经济发展的内在联系有待深入研究。选取2012年1月到2018年3月我国周度电影票房收入增速作为高频解释变量，采用自回归分布滞后混频数据抽样模型（ADL-MIDAS）分析其与季度GDP增速及月度制造业PMI增速之间的关系，结果表明：电影票房收入增速与GDP增速和制造业PMI增速之间具有负向相关关系，我国电影市场存在“口红效应”，可以根据电影票房收入增长情况对宏观经济走势做出预判。对多种模型的比较结果显示，加入电影票房收入可以显著提高GDP预测精度，电影票房收入可以作为GDP预测指标体系的有益补充。
　　关键词：电影票房收入；宏观经济走势；季度GDP增速；月度制造业PMI增速；GDP预测；口红效应；自回归分布混频数据抽样模型；高频变量
　　中图分类号：F224.0；F064.1 文献标志码：A 文章编号：1674-8131（2018）05-0117-08
　　一、引言
　　分析、预测宏观经济总量和走势对政府、企业和社会公众而言都是极其重要的，如何准确、及时、有效地预测宏观经济发展是众多国内外学者持续关注的重要课题（Barsoum et al，2015）[1]。但鉴于GDP数据公布的频率较低、时滞较长，学者们通常仅采用月度或季度宏观经济变量来预测我国季度GDP增速。同时，传统预测模型（如ARIMA、BP神经网络）无法将不同频率的变量直接进行计量回归，通常需要采用插值法或加总法对原始数据进行处理，显然这种粗糙的处理方式会损失大量的样本信息，降低模型估计和样本外预测的可信度。此外，传统预测模型对于数据频率一致性的限定也使得大数据背景下产生的高频经济数据无法及时、有效地运用到季度GDP预测中。而混频数据抽样模型（Mixed Data Sampling，MIDAS）的出现，使得将不同频率的经济变量置于同一计量模型中进行回归成为可能（Schumacher，2016）[2]。
　　近几年，国内外学者已将MIDAS模型运用于宏观经济预测，现有研究结果一致表明MIDAS模型不仅可以高效地利用高频变量中的有效信息估计低频变量，而且能够改善预测效果、提高预测精度。例如，龚玉婷等（2014）采用MIDAS模型对CPI短期走势的预测发现，相对于传统的月度时间序列建模方法，MIDAS模型具有更高的样本内解释能力和样本外预测能力[3]；Bessec和Bouabdallah（2015）建立马尔科夫区制转换—因子混频数据抽样模型（Markov Regime Switching Factor MIDAS，MS-FA MIDAS）对美国GDP的估计和预测发现，该模型能够通过刻画GDP增长率与高频金融变量之间的关系准确监测经济衰退，具有较高的样本内估计效应[4]；尚玉皇和郑挺国（2016）基于MIDAS模型建立混频短期利率波动模型，认为该模型不仅能够识别通货膨胀等宏观因子对短期利率影响的长期成分，而且在短期利率样本外预测方面比样本内估计表现更好[5]；Jiang等（2017）采用月度宏观因子和日度金融变量对我国季度GDP的预测发现，MIDAS模型比传统预测模型具有更高的预测精度，能够更加完整、有效地利用高频变量中包含的信息来预测季度GDP[6]；Pan等（2018）运用时变参数MIDAS模型（Time-Varying Parameter MIDAS，TVP-MIDAS）探究原油价格对美国实际GDP增长率的预测效果，结果表明其预测精度显著高于传统同频预测模型[7]。
　　同时，GDP预测指标也由传统的宏观月度变量转变为更加多元的微观高频变量。例如，刘汉和刘金全（2011）采用MIDAS模型分时段探究投资、消费、进出口等主要月度宏观变量对我国季度GDP的预测作用，发现出口是造成国际金融危机时期我国经济增长减速的主要原因[8]；Mikosch和Zhang（2014）采用MIDAS模型比较了多种金融变量对我国季度GDP的短期预测效果，发现深证综合指数的预测效果比上证综合指数和香港指数更好[9]；刘涛雄和徐晓飞（2015）在传统宏观经济变量的基础上加入与投资、消费、净出口、政府购买和就业相关的百度搜索指数对季度GDP进行预测，发现加入百度搜索指数可以有效提高季度GDP预测效果[10]；王维国和于扬（2016）采用MIDAS模型研究投资、进出口、消费和房地产对我国季度GDP的影响和解释能力，发现不同类型的宏观经济变量对季度GDP的影响路径不同，近年来房地产行业逐渐成为拉动经济增长的重要动力源泉[11]；李晓轩等（2017）探讨我国A股上市公司的会计盈余、市场估值与经济增长之间的关系，发现上市公司总体会计盈余季度增长率和总体账面市值比均可较好地预测我国季度GDP增长率，但后者的预测能力相对较弱[12]。魏宇，杨惠，梅德祥：我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用
　　随着我国经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，观看院线电影作为一种时尚的娱乐消费方式逐渐成为人们日常社交、生活中不可或缺的一部分。自2002年电影院线制改革以来，我国电影票房收入和观影人次均实现了高速增长，2017年国内电影票房总收入达79亿美元，2011—2017年国内电影票房收入年复合增长率达28.44%。电影产业在我国经济发展中具有越来越重要的作用，因而研究电影市场与我國宏观经济发展的内在联系十分重要。关于电影票房与宏观经济的关系，国外研究发现，在20世纪30年代美国大萧条期间，在企业倒闭、失业加剧、经济停滞的情况下，人们对物质消费的边际需求逐渐减少，对文化消费的边际需求日益增加，而电影恰好迎合了此时人们宣泄压抑、逃避现实和消遣娱乐的心理需求，电影票房的表现要好于宏观经济（王瑞，2009）[13]。另外，在美国7次经济不景气中有5次均出现了电影票房的大幅上升，进一步佐证了电影票房具有“口红效应”“口红效应”得名于一种有趣的经济现象：在美国经济不景气时，口红的销量反而会直线上升。在经济不景气的情况下，人们的收入降低但仍然会有强烈的消费欲望，所以会转而购买比较廉价的商品；口红作为一种“廉价的非必要之物”，可以对消费者起到一种“安慰”的作用。。近年来，随着我国经济的快速发展和第三方购票平台的迅速崛起，电影逐渐成为一种相对廉价、普通的文化消费方式，受到社会大众的广泛青睐。那么，“口红效应”在我国是否存在？电影能否成为在经济增速放缓时给予人们信心和力量的一支“口红”？有待实证检验。

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