菲利普斯曲线在中国宏观经济中的实证分析
时间：2021-02-25 08:01:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘要】菲利普斯曲线揭示了在西方经济社会中通货膨胀率与失业率之间的反向关系。针对我国现在所面临的通货膨胀与失业的难题，经济决策者能否降低通货膨胀与失业？本文对1985～2011年的数据进行实证分析，验证菲利普斯曲線在中国的适用性。
【关键词】菲利普斯曲线 通货膨胀率 失业率 GDP增长率
一、引言
失业与通货膨胀是宏观经济运行中的两个主要问题，如果经济决策者的目标是低通货膨胀和低失业，那么他们会发现低通货膨胀和低失业目标往往是冲突的。
1958年，在英国任教的新西兰经济学家菲利普斯在研究英国失业率和货币工资增长率的统计资料后，提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线，这就是最初的菲利普斯曲线。根据成本推动理论，货币工资增长率可以表示通货膨胀率。因此，这条曲线就可以表示失业率与通货膨胀率之间反方向变动关系。[1]
菲利普斯曲线不仅指出了失业率与通货膨胀率之间的反向关系，而且为宏观经济决策者提供了通货膨胀率与失业率之间的取舍关系，想通过低通货膨胀率与低失业率来达到目标是相互冲突的，通过发行货币达到经济繁荣，从而降低失业率。
虽然菲利普斯曲线是根据英国的情况而得到的，如果我们对菲利普斯曲线在中国进行实证分析，我们就可以根据通货膨胀与失业的组合进行了有效的宏观调控。政府可以通过一系列的政策主张降低失业率，尽管可能会带来通货膨胀。
二、模型的构建基础
菲利普斯曲线的现代形式说明了通货膨胀率取决于三种力量：预期的通货膨胀；失业率与自然失业率的差距（周期性失业）；经济增长。三种力量的描述形式为：
π=πe-β（u-u*）+ι
其中β是表示通货膨胀周期性失业反映程度的参数，前面的负号说明了失业率与通货膨胀率的反向变动关系。由总供给方程可得：
对此方程右项加上一个经济增长v，可得
两边同时减去上一年的价格水平，
令π通货膨胀率，那么
再由奥肯定律可得，产出与其潜在产出之间的偏离与失业率与自然失业率的偏离呈负相关，所以
三、模型设定与实证研究
为了研究需要以及获取数据的便利，将2002～2011年的通货膨胀率，GDP增长率（igdp），失业率（une）作为模型所要使用的数据。
（一）单位根检验
因为有时时间序列的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下变动的趋势，并没有真正的联系，所以我们要避免伪回归的发生。针对以上数据，首先应该进行单位根检验，本文使用ADF检验。
表1 2002～2011年我国的GDP增长率、通胀率和失业率（%）
由上表可知，igdp，inf的ADF统计量均小于5%显著水平下的临界值。une原序列非平稳，对三个变量进行协整检验，通过对残差的检验，ADF的统计量为-4.28，说明残差序列是平稳的，进而说明igdp une inf之间存在协整关系。
（二）无附加预期的菲利普斯曲线π=c-β1（u-u*）
进行回归分析可得：π=16.10-3.32ut=（3.69）（-2.50）
根据回归分析数据可得，通货膨胀率与失业率呈反方向关系，当失业率每上升一个百分点，那么，通货膨胀率就会下降3.22个百分点。尽管模型通过了F检验，但拟合优度只有0.20。有可能有些因素未能考虑到，通货膨胀与经济增长有着密切的关系，所以我们应当把GDP的增长率也应该加入模型中。
（三）考虑GDP增长率的菲利普斯曲线
加入GDP增长率的菲利普斯曲线，拟合优度比无附加预期的模型要高，但是仍然很低，只有0.28。显然，GDP的增长率虽然对失业率有着一定的影响，我们可以通过一系列的政策刺激经济增长，以达到降低失业率的目标，但这种效果似乎是不太明显的。
（四）附加预期的菲利普斯曲线
F统计量通过检验，模型成立，而且可决系数R-squared达到了0.61，大大提升了优合拟度。因为以前的菲利普斯曲线忽略了对雇主和工人来说实际工资才是他们所关心的这样一个事实，工人关心的是工资的实际购买力，雇主关心的是成本与产出的效率。所以附加预期的菲利普斯曲线在短期内能够较为形象地说明GDP增长率，通货膨胀率，失业率之间的关系。
四、分析与结论
（一）通货膨胀率与失业率的关系
三个回归模型都能够准确地描述出通货膨胀率与失业率之间的反向变动关系，这说明在中国经济社会中，通货膨胀率和失业率的反向关系在一定的范围内是存在的。根据这种反向的变动关系，经济决策者可以根据不同的情况来制定政策选择适当的通货膨胀率与失业率的组合进行调整，以促进经济发展，降低失业率。[2]
（二）附加预期的作用
实际工资是雇主与工人真正关心的重点，所以工人会考虑预期的通货膨胀率来定名义工资，从以上模型可以看出，附加预期的菲利普斯曲线可以较好的解释中国国内通货膨胀率与失业率之间的关系。这说明，附加预期对菲利普斯曲线有着较大的影响。第三个模型中的附加预期通货膨胀率为上一期的通货膨胀率，滞后期为1。
（三）拟合优度的效果
从以上三个模型中可以看出，三个回归分析的拟合优度分别为0.20，0.28，0.61。尽管附加预期的菲利普斯模型拟合优度比前两个模型有了很大的提高，但仍不能充分地说明通货膨胀率与失业率之间的具体关系。有可能与失业率的选择有关，失业率的数据是根据城镇人口登记失业率来分析研究的，所以我们有可能忽略了农业人口的失业率，这就在一定程度上低估了失业率。数据的偏差有可能影响了模型的回归分析。
五、政策建议
菲利普斯曲线是基于西方经济社会的一种理论，菲利普斯曲线成立有其特定的条件，随着条件的不同而不断地发展。这些假设条件包括：健全完善的市场机制体制，工业化过程基本完成，自由流动的要素市场，成熟的市场定价机制等等。而我国而言，正面临着转型期，市场经济刚刚建立，工业化水平还不高，生产力水平还很低，农村大量剩余劳动力不断向城市转移，使得菲利普斯曲线失去了成立的前提条件。[3]
