• 学前教育
  • 小学学习
  • 初中学习
  • 高中学习
  • 语文学习
  • 数学学习
  • 英语学习
  • 作文范文
  • 文科资料
  • 理科资料
  • 文档大全
  • 当前位置: 雅意学习网 > 初中学习 > 正文

    我国证券公司股票价格的影响因素分析

    时间:2021-02-22 12:02:14 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    http://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-1-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-2-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-3-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-4-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-5-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-6-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-7-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-8-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-9-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-10-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/senz/senz201901/senz201901202-11-l.jpg
      摘要:证券公司既是投资者投资股票的平台,又是被投资的对象,它本身的发展反映着资本市场的兴衰。本文将实证研究诸多因素对上市证券公司股价造成的影响。由于外部环境指标是以月为时间单位的数据,而内部环境指标是以季度为时间单位的数据,本文研究时将会分类构建模型进行实证分析。
      关键词:证券公司;股票价格;外部环境指标;内部环境指标
      1.影响上市证券公司股价的外部因素
      1.1 上市证券公司的外部环境指标的选取
      外部环境指标中,选取CPI、利率、货币供应量、汇率和消费者情绪作为自变量。
      1.2 实证分析
      采用CPI,shibor隔夜拆借利率,M2,一特别提款权对人民汇率,平均市盈率为自变量,做出数据表导入eviews,建立多元回归模型:
      Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε
      模型中,Y代表股价,X1代表CPI,X2代表利率,X3代表货币供应量,X4代表汇率,X5代表消费者情绪,C表示截距,βi(i=1,2,3,4,5)表示回归系数,ε表示残值。
      ①进行相关性分析,得出下表:
      由上表可得,自变量Xi(i=1,2,3,4,5)之间不存在很高的相关性。同时,因变量Y与自变量X5的相关性最高,为0.75。Y与X3, X5正相关,与X1, X2, X4负相关。
      ②进行ADF检验:
      ADF检验是检验序列中不存在单位根,如果不存在单位根则序列是平稳的,如果存在单位根则序列是不平稳的,如果进行回归分析,就可能存在伪回归。
      原序列的Y、X2、X3、X5的ADF值分别为-2.52,-1.89,-0.07,-1.71,都大于它们在1%,5%,10%置信水平下的t值,存在单位根,所以它们是不平稳序列。X1的ADF检验值为-3.23小于在5%水平下的临界值,而X4的ADF检验值小于它在1%水平下的临界值,所以他们俩是平稳序列。
      对原序列的一阶差分进行ADF检验,如下所示:
      可以看到,Y、X1、X2、X3、X4、X5的ADF检验值都小于它们在1%的置信水平下的t值,所以一阶差分不存在单位根,是平稳序列。
      ③进行协整检验:
      由上可知,残差项ADF值为-3.32小于它在5%置信水平下的t值,所以存在协整关系,所以可以用原序列进行回归分析。
      ④回归分析:
      模型的调整R方越接近1,表示模型的模拟程度越好,本次模型的调整R方为0.797694,说明模型拟合度较高,同时F值为47.53,说明模型的解释程度较高。X2的p值为0.8080,远远大于0.05,说明X2不显著,对因变量的影响不大,将x1从模型中删除,构造模型Y=C+β1X1+β3X3+β4X4+β5X5+ε,再做回归分析,得出下表:
      本次模型調整R方为0.801153,比上一次模型高,说明剔除不重要变量后模型的拟合度又增加了,F值为60.42749,也变大了,模型的解释程度更高了。X1,X3,X4,X5在5%的显著性水平下的p值小于临界值,都通过检验。其中,X1,X3,X4于因变量呈负相关,X5与因变量呈正相关。模型为:
      Y=143.3677-1.187984X1-1.2817.7X3-1.215786X4+1.355135X5+ε
      由模型可知,CPI、货币供应量、汇率对上市证券公司股价都有影响,都呈负相关关系,消费者情绪对股价有正向影响,其中,CPI、汇率以及消费者情绪的影响符合理论分析,而货币供应量的影响不符合理论分析。
      2 影响上市证券公司股价的内部因素
      2.1 上市证券公司的内部环境指标的选取
      在内部环境指标中,由于代表同一种能力的指标具有很大的相关性,所以从盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、现金流量能力中分别选取一个指标进行回归分析,因此选取每股收益,产权比率,总资产周转率,净利润增长率以及每股经营活动现金流量净额。
      2.2 实证分析
      模型构建:以影响上市证券公司股票价格的微观财务指标为自变量,以上市证券公司在证券市场中的均价为因变量,建立多元回归模型:
      Y=C+α1Z1+α2Z2+α3Z3+α4Z4+α5Z5+ε其中,Y为上市证券公司2013年1月至2017年12月的季度均价,Z1为所选取16家证券公司2013年至2017年的季度每股收益,Z2为产权比率,Z3为总资产周转率,Z4为净利润增长率,Z5为每股经营活动现金流量净额,C为截距,αi(i=1,2,3,4,5)为解释变量的回归系数,ε为该模型的残差。
      ①进行相关性分析,得出下表:
      由上表看出,除了Z4和Z5之间的相关性大于0.8,其他自变量之间的相关系数都较小,再观察因变量y与五个自变量的相关系数,y与Z2的相关系数为0.89最高,其次是Z4为0.7,最小的是Z3为-0.06,y与Z1, Z2, Z4, Z5都是正相关,与Z3负相关。
      ②进行ADF检验:
      原序列的ADF值都大于在5%的置信水平下的t值,存在单位根,因此原序列是不平稳序列。
      对原序列一阶差分进行ADF检验,如下所示:
      y, Z1, Z2, Z4, Z5的ADF检验值都小于在5%的显著性水平下的临界值,可以拒绝一阶差分存在单位根原假设,所以一阶差分序列是平稳序列,原序列是一阶单整序列。但是Z3的一阶差分ADF值仍旧大于10%水平下的临界值,所以它的一阶差分序列是不平整序列,将Z3从自变量中剔除。
      ③进行协整检验:
      由上可知,残差项ADF值为-4.89小于1%置信水平下的t值,所以存在协整关系,可以用原序列进行回归分析。

    推荐访问:证券公司 股票价格 因素 我国 影响

    • 文档大全
    • 故事大全
    • 优美句子
    • 范文
    • 美文
    • 散文
    • 小说文章