南京市制造业与物流业互动发展的实证分析

时间：2021-01-17 08:00:38　来源：雅意学习网本文已影响人

　　制造业与物流业互动发展对经济发展和转型至关重要。基于分工理论、企业资源基础理论和交易成本理论，可从理论上解析制造业与物流业互动发展的内在动力及作用机理。通过线性回归分析模型实证研究南京制造业与物流业发展的相关关系得出南京物流业发展对于制造
　　业发展存在巨大推动作用，但两业互动发展相对乏力。
　　随着物流业竞争加剧，物流外包成为企业寻求外部资源的一种方式，而不再仅仅是从成本角度出发的一种决策。企业资源基础理论提出，企业是一系列资源和能力的集合体。如果企业想要在激烈的市场竞争环境生存下来，就必须要有足够及有利的资源。制造企业与物流企业各自均拥有独特的企业资源，由于企业资源不可模仿，因此制造和物流业企业拥有其持续性竞争优势。全球化及市场经济时代，制造企业如果想获得生存与发展，就不能再像小农经济时代，追求“大而全”、“小而全”的落后思想。制造业企业由于路径依赖，将大量资源投入研发、生产业务，使得其此方面具有相对优势；同理，物流企业拥有自己的物流资源、网络及独特见解，这并不是制造企业可以比拟的。因此，当制造企业将企业内部资源集中于自己的核心业务，而将其它业务，如物流功能进行外包，则可寻找到相对于自营更多的收益并获得提高学习新技术能力的机会。
　　关于制造业与物流业的互动，从总体上来说，不论是国家、区域层面，还是省级、市级层面，协调程度并不高，两者甚至脱节发展。而在市级层面上，并没有专门针对南京两业联动状况的研究，此外，两业互动发展分析模型较为简单，大部分研究者主要采用灰色关联模型，而这个分析模型存在一定的缺陷：一是在选择计量的指标过程中，并没有完全统一的国家标准；二是国家宏观经济中缺乏对物流业进行独立核算数据，所得的数据很多都是从其它计算指标拿来直接使用；三是协调度标准具有极大的主观性。
　　本文建立南京市制造业产值与物流业产值间的线性回归模型以测度物流业发展与制造业竞争力提升两者间的相互推动作用。相关分析一般不区别自变量或因变量，研究两者间是否相关及密切程度，而回归分析确定两者间的因果关系并依据数学模型来实现。因此，首先基于相关分析确定制造业和物流业变量间相关程度，进而再通过回归分析方法，确定而这两个变量间到底是哪个变量受哪个变量的影响及影响程度如何。
　　一、指标概述
　　本文研究的是南京市物流业与制造业的相互关系，因此设定物流业总产值为自变量，规模以上工业总产值为因变量，通过对这两个变量的回归分析，得出南京市物流业与制造业间的投入产出比变化趋势，以此得出南京两业相互的发展状况。一个完整的物流体系必须要有运输、仓储这两个功能，这两个功能的成本及收益占物流系统中成本及收益的绝大部分（例如，根据全国物流运行情况通报的统计，交通运输仓储费用占我国物流总费用的85%左右）。所以，用南京统计的交通运输、仓储和邮政业总产值作为物流业的代表性指标具有一定的合理性。另一方面，而之所以选取南京规模以上工业总产值作为因变量，是因为从近10年南京统计年鉴的数据得出，南京规模以上工业所占有的工业总产值却逐年上升，最近5—6年更是一直占南京90%左右的工业总产值。因此，南京规模以上工业总产值比较有统计意义及代表性。南京规模以上工业总产值的增长速度高于交通运输、仓储和邮政业总产值的增加速度，见表1。2013年南京规模以上工业总产值为2001年7.13倍，而2013年南京交通运输、仓储和邮政业总产值却仅为2001年产值的4.36倍，表明南京物流业在与制造业互动发展相对乏力。总体而言，南京交通运输、仓储和邮政业总产值及规模以上工业总产值都持续增加，表明制造业与物流业都在稳步发展。
　　二、数据来源
　　表1 2001—2013年南京市交通运输、仓储和邮政业总产值及规模以上工业总产值
　　单位：亿元
　　年份交通运输、仓储和邮政业总产值规模以上工业总产值
　　200184.18811773.56
　　200295.66641973.25
　　2003102.682509.38
　　2004125.403153.43
　　2005143.004063.48
　　2006164.434692.81
　　2007184.845788.16
　　2008198.346635.74
　　2009218.176799.77
　　2010260.398609.50
　　2011345.4110355.65
　　2012377.2411405.12
　　2013367.0812647.14
　　资料来源：《南京统计年鉴》（2001-2013）
　　三、实证分析
　　（一）绘制散点图
　　假设交通运输、仓储和邮政业增加值为变量x，规模以上工业总产值为变量y，绘制散点图，见图1。图1直观显示物流业和制造业产值呈现明显正相关关系，两行业同步发展。
　　图1 南京物流业和制造业相关性图
　　（二）计算
　　以交通运输、仓储和邮政业增加值为自变量x，规模以上工业总产值为因变量y，建立线性回归方程，以得出两业的相关程度。
　　其中，a、b代表回归方程的参数。a、b参数通过估计方法求得：
　　=34.967
　　=-988.078
　　所得线性回归方程即为
　　y=34.967x-988.078
　　四、拟合度评价
　　基于变量数据及样本拟合度公式，可以得出：
　　=0.980
　　拟合系数取值范围为0—1，当决定数值越接近1，表明该模型对样本的拟合程度越好，此模型拟合系数达0.98，表明模型拟合程度较好。

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