推动低碳循环发展,建设清洁低碳【中国畜禽养殖业低碳清洁技术的EKC假说检验】
时间：2019-04-04 03:11:43 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要根据2003－2009年省际面板数据，文章测算了中国畜禽养殖业的碳排放总量，并建立了收入水平与碳排放强度关系的非线性计量模型，利用分地区数据进行了EKC检验。笔者认为，清洁技术是影响碳排放的最主要因素，基于此，本文将碳排放强度进行技术分解，在引入其他控制变量的条件下，重点研究了清洁技术的EKC特征。结论显示：两次EKC检验的结果方向一致，东部地区存在显著的“倒U型”关系，中、西部地区则存在显著的“正U型”关系，这与区域经济增长水平和清洁技术的采纳密切相关；东、中、西部地区清洁技术下的碳排放拐点分别为7 942.63元、2 751.77元和2 670.44元，中部地区拐点收入水平基本不变，东、西部地区拐点收入水平有所提高；除了收入水平外，东部地区的碳排放特征主要受农业产值占比、城镇化率和饲料成本的影响；中部地区主要受恩格尔系数的影响；西部地区则主要受农业产值占比、公路密度和土地成本的影响。本文认为，国家应该增加清洁技术补贴，提供技术服务，加强政府规制以及技术创新。
关键词EKC；清洁技术；碳排放；畜禽养殖业
中图分类号F3文献标识码A文章编号1002-2104（2012）07-0028-06doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.07.005
哥本哈根世界气候大会的召开，温室气体排放受到更多重视，畜禽污染排放日益受到社会各界的关注。据研究，全球养殖业中畜禽粪便甲烷排放总量约2 000万－3 000万t/a，占已知人为甲烷年排放总量的5.5%－8%，占农业甲烷气体年排放的12% ［1］。根据FAO报告《牲畜的巨大阴影：环境问题与选择》中的数据显示，每年由牛、羊、骆驼、马、猪和家禽排放温室气体的二氧化碳当量占全球排放总量的18%。其中氧化亚氮（N2O）约65%，甲烷（CH4）约37% ［2-3］，而氧化亚氮和甲烷的“增温效率”分别是二氧化碳的310倍和21倍［4］。在此背景下，中国各地呼吁大力发展低碳养殖，其目的是实现经济增长与畜禽养殖碳排放量的脱钩发展。因此，如何处理经济发展和畜禽养殖碳排放的关系成为低碳养殖研究领域中十分重要的问题。特别是对于作为农业大国的中国而言，深入研究该问题显得尤为迫切。
国内外学者采用Gene Grossman 和 Alan Krueger［5］提出的环境库兹涅茨曲线（简称EKC）理论研究了环境质量与经济发展之间的关系，结果表明，大多数国家环境质量与经济发展之间存在“倒U型”关系［6-8］，其研究过程中多数以工业污染排放量为研究对象。国内对农业污染与经济发展关系的研究起步较晚，且研究对象大多局限于农业化学品投入和畜禽排泄物［9-10］，而对畜禽养殖碳排放与经济发展关系的比较翔实的文献尚不多见。
因此，本文构建畜禽养殖碳排放与经济发展水平之间关系的计量模型，验证我国畜禽养殖业碳排放的EKC形状，并分析其内在原因，以期为制定我国畜禽低碳养殖政策和改善低碳养殖环境提供依据。
1畜禽养殖业碳排放的EKC验证
1.1碳排放量测算方法
畜禽养殖过程中温室气体排放主要来自于畜禽肠道发酵，以及家畜粪肥处理过程引起的CH4和N2O的排放［11］；而畜禽养殖碳减排主要依靠对利用畜禽粪肥发酵生成的沼气的利用。因此，畜禽养殖碳排放量的测算公式如下：
Qemi=Qpro-Quse（1）
Qpro=Qf+Qm（2）
式(2)中：Qemi表示畜禽养殖碳排放量；Qpro表示畜禽养殖碳产生量；Quse表示沼气利用而减少的碳排放量（按照沼气替代化石燃料产生的碳排放量计算）；Qf表示畜禽肠道发酵甲烷排放量（IPCC（2006）畜禽肠道发酵CH4排放量的测算公式）；Qm表示畜禽粪便管理系统碳排放量［12］畜禽粪便碳减排潜力的计算方式）。畜禽饲养量数据来源于历年《畜牧业统计年鉴》。碳排放量计算所需参数来源于IPCC［13-14］，其中沼气热值本文参照文献推荐值采用20 934 kJ/m3。
田素妍等：中国畜禽养殖业低碳清洁技术的EKC假说检验中国人口·资源与环境2012年第7期1.2模型设定
参考国内外学者的研究成果，本文设定如下对数线性模型进行畜禽养殖碳排放环境库兹涅茨曲线验证。
C=c+αlny+b(lny)2+μ（3）
式(3)中：C为人均畜禽养殖碳排放量，y为农村家庭人均纯收入，a、b、c为模型估计系数，μ为随机误差项。根据公式（3）回归结果可以判断模型的几种可能的曲线关系：如果a＞0，b＜0，则为倒U型曲线关系；如果a＜0，b＞0，则为正U型曲线关系；如果a≠0，b＝0，则为直线关系。
根据公式（3）的回归结果可以计算出环境库兹涅茨倒U型EKC的转折点为：
y*=-a′2b（4）
1.3模型计量检验
本文采用stata10.0软件进行计量模型估计，结果见表1。
表1畜禽养殖碳排放回归结果
Tab.1The regression results of livestock carbon emissions
项目
Items东部
East area中部
Central area西部
West areaCoef.ZStatisticProb.Coef.ZStatisticProb.Coef.ZStatisticProb.C-3.830 6-2.670 00.008 016.038 32.650 00.008 011.736 12.040 00.042 0lny0.936 72.800 00.005 0-4.014 1-2.680 00.007 0-3.060 6-2.090 00.037 0（lny）2-0.055 5-2.850 00.004 00.253 52.750 00.006 00.204 32.190 00.028 0拐点4 628.555 02 751.771 01 790.052 1
