黔西南州【黔西南州城市圈产业竞争力综合评价研究】
时间：2019-02-08 03:14:47 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要： 本文针对黔西南州城市圈产业竞争力评价问题，首先从产业投入、产业产出、产业市场绩效和产业技术水平四个方面建立产业竞争力评价指标体系。然后利用因子分析法建立产业竞争力评价模型，并以食品饮料、医药化工和机械电子等黔西南州城市圈主要产业为例，对黔西南州城市圈工业产业竞争力进行评价分析，勾勒出了黔西南州城市圈产业竞争力现状。
关键词： 黔西南州城市圈 产业竞争力 因子分析法
1.引入
进入21世纪以来，西部地区的发展问题受到越来越多的关注，也为黔西南州城市圈的发展提供了重要机遇。本文围绕黔西南州城市圈产业竞争力评价指标体系，利用因子分析法建立评价模型，最后结合统计数据，以食品饮料、医药化工和机械电子等黔西南州城市圈主要产业为例，对黔西南州城市圈产业竞争力进行评价分析。
2.问题的提出
产业竞争力是指在一国或者一个区域内部的竞争中，特定产业在竞争中的表现或地位。这种表现或地位通常由该区域产业所具有的提供有效产品或服务的能力显示出来。［２］―［６］本文从如下四个方面研究产业竞争力的评价指标体系。
2.1产业投入指标：产业人均装备率、产业的企业平均规模。
X:产业相对规模=区域产业总产值/城市圈相应产业总产值
X：产业人均装备率指数=区域产业人均资本投入/城市圈相应产业人均资本投入
其中，产业资本投入用产业固定资产净值年平均余额与流动资产净值年平均余额之和表示。
X：企业平均规模指数=区域产业之企业平均规模/城市圈相应产业之企业平均规模其中，企业平均规模用产业单位企业的平均销售收入表示。
2.2产业产出指标：产业增加值率、产业的流动资金周转速度、产业的全员劳动生产率。
X：产业增加值率指数=区域产业增加值率/城市圈相应产业增加值率
其中，产业增加值率是反映一定时期内产业增加值占同期总产值的比重。
X：全员劳动生产率指数=区域产业全员劳动生产率/城市圈相应产业全员劳动生产率
其中，产业全员劳动生产率=产业增加值/产业全部职工平均人数。
X：产业流动资金周转速度指数=区域产业流动资金周转速度/城市圈相应产业流动
其中，产业流动资金周转速度=产业产品销售收入/产业全部流动资产净值年平均余额。
2.3产业市场绩效指数：市场占有率、产品销售率、产业的相对专业化系数，以及产业的区域外向度。
X：产业市场占有率指数=区域产业产品销售收入/城市圈相应产业产品销售收入
X：产品销售率指数=区域产业的产品销售率/城市圈相应产业的产品销售率
其中，产品销售率=工业销售产值（现价）/工业总产值。
X：产业相对专业化系数=区域产业产值占该区域工业总产值的比重/城市圈相应产业产值占城市圈工业总产值的比重
若系数大于1，则表明区域产业的专业化程度超过城市圈平均水平，其产品自给有余，属于区域专业化输出部门，具有较强的竞争力；若系数小于或等于1，则说明产业的区域专业化不明显，竞争力较弱。
X：产业外向度系数=（区域产业相对专业化系数-1）/区域产业相对专业化系数
2.4产业技术水平指标：产业的技术进步率。
X：产业技术进步指数=区域产业技术进步速度/城市圈相应产业技术进步速度
其中，产业技术进步速度利润总额与产业总资产的比值表示。
3.问题的解决
3.1黔西南州城市圈产业综合竞争力评价模型。
考虑到产业竞争力指标之间可能存在的相关性会影响评价的科学性，本文采用因子分析法对评价指标体系进行相关性分析，用少数几个潜在的指标（因子）的线性组合来构建价模型。具体地，黔西南州城市圈工业产业综合竞争力评价模型如下：
F=∑F（i=1，2，…，p） （1）
其中，F为一个产业的竞争力综合得分，F为所研究产业因子分析模型中主因子i的得分，W是主因子F相对于综合竞争力评价值F的权重。
W=λ/λ （2）
权重W可由上式计算，λ为主因子F所对应特征值，λ为所有主因子对应特征之和。即W可以由每个主因子的贡献率占所有主因子贡献率的比值来表示。
对主因子F综合得分的计算：
F=αX+αX+…+αX （3）
其中，α，α，…，α为主因子F对应于n个指标的得分值，X，X，…，X为区域i的n个指标标准化后的值，本文采用Z标准化。
本文采用最大方差正交旋转法（Varimax）确定因子载荷。
3.2黔西南州城市圈工业产业竞争力综合评价。
利用建立的黔西南州城市圈工业产业竞争力综合评价模型，通过具体数据，对黔西南州城市圈内9城市食品饮料、医药化工和机械电子等主要产业竞争力进行分析比较。数据来源于黔西南州城市圈2008年统计年鉴。［１］
由于数据间量纲一致，因此不必进行标准化处理，用spss软件对原始数据进行整理分析，结果如下。
计算原始数据的相关系数矩阵R，见表2：
由相关系数矩阵R计算得到特征值、方差贡献率和累积贡献率如表3所示，在11个原始指标中，提取前3个公共因子之后，累积方差贡献率达到81.696%，即原始变量81.696%保留在了模型之中，它们基本上反映了全体变量所提供的信息，且三个公共因子的特征值大于1，因此，选前三个因子是合适的。从相关系数阵看出很多指标之间存在着很强的相关性，如果直接用原有的指标信息来进行产业竞争力综合评价，将影响评价结果的可靠性。
特征值及方差贡献率表，见表3：
提取方法：主成分分析。
上图是碎石图，从图中可见，前三个主成分的特征根都在1以上。利用主成分分析法得到的成分矩阵，见表5：
提取方法：主成分分析法。
a.已提取了3个成分。
由于因子在原始变量上的载荷不易解释，选用方差最大化正交旋转法进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷阵，见表6：
提取方法：主成分分析法。
旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。
a.旋转在4次迭代后收敛。
表6为采用方差极大法旋转后的因子载荷矩阵，可以看到主因子意义更加明确。主因子F在X产业相对规模、X产业人均装备率指数、X企业平均规模指数和X产业市场占有率指数、X产品销售率指数等五个指标上载荷较大，可称为产业规模因子。主因子在X产业流动资金周转速度指数、X产业相对专业化系数、X产业外向度系数和X产业技术进步指数上载荷较大，可称为绩效因子。主因子在X全员劳动生产率指数上载荷大，这个指标主要体现产业经济活动的综合表现，可称为产业效率因子。
进一步用回归法估计得到因子得分系数表，见表7：
提取方法：主成分分析法。
旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。
构成得分。
根据因子得分系数，将原始指标值代入因子得分模型，得出主因子得分Fi（i=1，2，3），再以各主因子的方差贡献率占其累计方差贡献率的比重作为权重，计算出各城市的综合得分F=（0.418F1+0.268F2+0.131F3）÷0.817，据上便得出每个城市的主因子及教学效果综合得分，见表8：
黔西南州城市圈产业评价指标的综合得分F的排名为［2，6，4，3，8，9，7，1，5］，这一评价结果基本勾勒出了黔西南州城市圈产业竞争力的情况，与实际情况基本吻合。
4.小结
本文以产业投入、产业产出、产业市场绩效和产业技术水平等四个方面，建立黔西南州城市圈产业评价指标体系，利用因子分析法建立产业评价模型。然后针对黔西南州城市圈食品饮料、医药化工、机械电子等主要产业的竞争力进行评价比较，勾勒出了黔西南州城市圈中产业竞争力分布现状，为进一步研究黔西南州城市圈内产业梯度、产业转移和对接模式研究打下了基础。
参考文献：
［1］黔西南州统计局编.黔西南州统计年鉴2008［M］.黔西南州，2008.
［2］迈克尔.波特.竞争优势［M］.北京:华夏出版社，1997.
［3］陈红儿，陈刚.区域产业竞争力评价模型与案例分析［J］.中国软科学，2002，（1）.
［4］仇方道，朱传耿.区域产业竞争力综合评价研究［J］.国土与自然资源研究，2003，（3）.
［5］钱雪亚，金通.产业竞争优势及其度量体系研究［J］.统计研究，2001，（6）.
［6］武义青，马银戌，顾培亮.中国地区制造业竞争力比较［J］.工业工程管理，2003，（6）.
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