智能制造、废旧资源再生两项战略研究项目成果丰硕
时间：2021-01-31 00:05:12 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
4月27日，在中国工程技术界最高荣誉性、咨询性学术机构——中国工程院，“我国纺织产业智能制造发展战略研究”和“废旧化纤纺织品资源再生循环技术发展战略研究”两项成果发布会相继举行。这两项战略研究项目均是中国工程院咨询研究项目，集聚了10多名院士、80余位专家学者的智慧。
中国工程院院士孙晋良、蒋士成、俞建勇、周翔，中国工程院二局副巡视员王元晶，国家工信部消费品工业司副司长曹学军，以及来自中国纺织工业联合会、中国棉纺织行业协会、中国化学纤维工业协会、中国纺织机械协会、中国印染行业协会，行业相关高校、研究院所的专家领导，循环再生行业代表性企业及10多家媒体代表等参加会议。孙晋良和蒋士成分别主持会议。
智能制造：未来5～10年达国际先进
为推进我国纺织产业对接“中国制造2025”、“中国制造+互联网”等，提质增效，加快走向生态、绿色、低碳、高端，实现大而强，中国工程院发挥高端智库作用，于2016年设立并启动实施“我国纺织产业智能制造发展战略研究”咨询研究项目，对未来5～10年我国纺织产业发展智能制造进行战略布局谋划。通过两年多的工作，目前该咨询研究项目已完成研究工作，形成了重要的研究成果。
成果发布会上，王元晶在致辞中指出，咨询研究的目的在于以科学咨询支撑科学决策，以科学决策引领科学发展，取得实效。召开成果发布会，旨在搭建平台，交流咨询研究成果，为未来5～10年我国纺织产业对接互联网、大数据、新一代人工智能等提供引导，向智能制造转型升级，推进产品结构、产业结构、发展模式、营商环境等变革，实现高质量发展，助力供给侧结构性改革。
形成项目研究报告
会上，孙晋良作“我国纺织产业智能制造发展战略研究”项目工作报告，介绍了项目背景及有关工作情况。孙晋良说，该重点咨询研究项目课题组由中国工程院环境与轻纺工程学部、机械与运载工程学部、信息与电子工程学部10名院士领衔咨询。项目依托东华大学具体实施，由东华大学相关领域教授担任纺织智能制造共性技术及标准、智能纺织装备、化纤智能制造、纺织加工智能化、染整加工智能化、服装设计与加工智能化、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织材料等8个专题组负责人；项目还汇聚了中国纺织工业联合会以及天津工业大学、江南大学、武汉纺织大学、浙江理工大学、苏州大学、北京服装学院、上海大学、西安工程大学、中国昆仑工程公司等高校、研究院所、企业43位专家、教授等参与咨询研究。总体上构成本领域和跨领域工程院院士领衔，教授骨干具体组织实施，行业联合会、相关高校科研院所专家、教授参加的咨询研究组织结构。
孙晋良说，两年多来，课题组查阅了300多篇文献资料；由课题组院士带领，深入山东、福建、浙江、新疆等纺织智能制造领先企业，就智能制造发展情况、智能制造发展目的与重点、智能制造发展瓶颈与障碍、智能制造发展目标和举措等进行现场调研和座谈咨询；通过中国工程院主办的第242场中国工程科技论坛，汇聚纺织及跨纺织领域院士、专家、教授开展纺织智能制造技术专题研讨。孙晋良说，在大量资料研究、企业调研、高端研讨的基础上，形成最终的项目研究报告。孙晋良介绍，最终的项目研究报告共9章，详细全面阐述了我国纺织产业智能制造发展战略，将对我国纺织产业的精益制造、高效制造、柔性制造、服务制造、绿色制造起到支撑作用。
提出智能制造发展思路、路线图、重点任务
俞建勇在会上作“我国纺织产业智能制造发展战略研究”项目报告，从纺织产业智能制造发展现状、发展需求、发展目标定位、重点任务和路径、发展效应、重点专项建议、政策措施建议等方面全面汇报了项目研究成果。
纺织产业智能制造技术整体协同发展思路：一要加快纺织产业领域自动化补缺和数字化升级；二要跨行业发展智能传感、物联标识、信息网络安全等纺织产业智能制造标准和共性技术，以及纺织智能装备、纺织工业物联网、纺织大数据平台和纺织制造云平台等基础支撑技术；三要围绕纺织产业链，加强生产系统集成，装备、网络和平台互联互通与信息融合，制造执行和运营分析等关键技术研究，重点突破纺织智能车间（工厂）技术、大规模个性化定制技术、网络协同纺织制造技术、纺织装备远程運维技术等，加快形成纺织产业智能制造新模式；四要加强发展智能纺织材料技术。
纺织产业智能制造发展战略定位和路线图：未来5～10年我国纺织智能制造整体水平达到国际先进，以智能制造科技创新支撑纺织产业走向生态、绿色、低碳、高端，并向新兴产业领域深度拓展，进一步提高纺织产业对我国经济、社会、国防安全的贡献度，并在智能制造技术体系、智能制造平台和科技人才队伍建设方面发力。
纺织产业智能制造重点任务与路径：提出了纺织产业智能制造三大领域，以及化学纤维智能制造车间（工厂）技术、纺织加工智能车间（工厂）技术、染整加工智能车间（工厂）技术、服装设计与加工智能化技术、纺织智能制造新模式技术、纺织智能制造标准及共性技术、纺织智能装备技术、纺织智能纺织材料技术8个方向30多项重点发展任务及相关的2020年、2025年两个时间段的总体发展路径和各方向发展路径。
按照共性技术有重大突破、产业应用有效益，有效支撑纺织产业智能制造升级的要求，俞建勇提出了基于CPS的纺织智能生产技术、新一代纺织服装产品大规模个性化定制技术、智能纺织装备及纺织加工智能化技术、服装绿色智慧制造生态系统、柔性智能可穿戴纺织技术、纺织产业智能制造生态系统支撑平台等六个重大专项建议。
为保障战略目标实现，俞建勇还提出了相关措施及建议，即加强纺织领域制造系统智能化改造升级顶层设计、布局建设国家纺织产业智能制造科技创新中心、建立以工业大数据驱动的纺织工业互联网平台、国家层面增设各类加快发展纺织产业智能制造的重大专项、出台政策措施加强纺织产业智能制造人才队伍建设、多方筹资促进纺织产业智能制造共性技术研发及应用等政策措施建议。
