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    整车生产一致性管控系统在汽车生产制造过程管理中的应用

    时间:2021-01-21 08:00:14 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    http://img1.qikan.com.cn/qkimages/glkj/glkj201901/glkj20190187-1-l.jpg
      【摘 要】汽车产品的一致性管理是汽车企业生产管理的重要组成部分,随着国家对汽车产品的管理更加强调事中事后监管,企业的主体责任越发重要。论文通过对国家汽车产品一致性管控政策进行研究,提出一种基于图像识别算法技术的汽车整车生产一致性管理方法,实现汽车关键零部件及随车证书信息的识别,并将数据与相关行业机构发布的数据进行一致性校核,基于此构建一套汽车整车生产一致性管控平台系统,并成功应用于汽车企业中。
      【关键词】图像识别;生产一致性;汽车制造
      【中图分类号】U466                                            【文獻标志码】A                                            【文章编号】1673-1069(2019)01-0188-03
      1 引言
      近年来,我国汽车工业高速发展,产业结构调整取得了一定进展,逐步形成了多品种、全系列的整车生产及零部件配套体系,产业集中度不断提高,产品技术水平明显提升,自主开发能力和自主品牌有了明显进步,已经成为国民经济的重要支柱产业。
      但是,应当看到,由于自身技术水平甚至企业管理原因,我国汽车产品生产一致性管理现状并不理想,个别汽车生产企业保障产品生产一致性意识淡薄,生产一致性保障能力低下,直接影响了我国汽车整体竞争力和质量的进一步提高。工业和信息化部组织的2017年度车辆生产一致性监督检查中,确认共有3163辆新出厂车辆存在实车参数与批准参数不一致、不符合国家标准等违规行为,并对存在生产一致性问题较多的18家车辆生产企业予以通报,并按照违规性质及严重程度不同,分别给予行政处罚、撤销问题产品、限期整改、批评式约谈等处理处罚措施。
      我国汽车产品生产一致性现状决定了应加快产品生产一致性管控研究进程,积极推进开展生产一致性监督管理。产品生产一致性水平的提升将极大推动我国汽车产业由汽车产业大国向汽车产业质量强国迈进。因此,建立一套整车生产一致性管控平台,为企业提供先进的生产一致性管控方式和信息化解决方案,从而促进企业树立生产一致性保障理念,增强企业生产一致性保障能力,提高产品生产一致性水平,将有力推动企业整体信息化水平的提升。
      2 整车生产一致性管控系统的应用
      2.1 生产一致性管控政策要求
      2010年,工信部发布109号文强调[1],车辆生产企业是生产一致性管理的责任主体,应当建立和完善生产一致性管理体系,保证车辆产品一致性,即保证实际生产销售的车辆产品的有关技术参数、配置和性能指标,与《公告》批准的车辆产品、用于试验的车辆样品、产品《合格证》及出厂车辆上传信息中的有关技术参数、配置和性能指标一致。2016年,工信部发布95号文,强调各汽车生产企业应认真落实《车辆生产企业及产品生产一致性监督管理办法》有关规定,编制、执行并适时调整《企业生产一致性保证计划》,保证生产和销售的汽车产品持续符合强制性标准法规要求,另外各汽车生产企业应开展产品一致性专项自查,并编制自查报告[2]。
      除此之外,国家要求汽车企业在整车一致性管理体系建设过程中,车辆企业应该符合生产一致性管理、强制性认证的相关法规要求,生产一致性管理的相关流程的制定,要符合相关公告对3C参数申报及变更、样件及小批量鉴定、供应商新增或变更过程、产品设计变更的要求等,相关的样件鉴定和型式试验,应该在影响生产一致性的设计变更或供应商变更中严格执行,相关的变更实施定要在国家有关部门批准后才能进行实施;同时,应该有效管控或监查相关的3C标志管理、3C有效性保持、最终产品、生产过程等四个方面。在保证整车产品一致性方面,产品结构及技术参数表中相关的试验车辆样品中的零件性能、备案参数和零部件的产品规格型号、结构、技术参数、性能等应该保持零件性能一致[3]。
      近日,工信部、认监委等部门出台的新能源汽车政策、《道路机动车准入(修订版)》、《改革调整强制性产品认证目录及实施方式》等新政策标准中,着重体现对汽车产品的“一致性”过程化管理,并结合监控、追溯等的政策要求。有关部门要求企业必须具备 “一致性”保证能力,尤其是过程保证能力,且提倡用信息化手段进行生产一致性的管理。由此可以看出政府监管已从之前的注重事前监管转向事中事后监管,同时,企业的主体责任在生产一致性管控方面也越来越重要。
      2.2 整车生产一致性管控系统
      本系统以卷积神经网络(CNN)的机器视觉学习和统计学理论的深度学习算法为技术基础,通过研究多个车辆生产企业的整车生产各个环节的一致性管控方法,整合成一套完整的生产一致性管理体系,利用电脑端和移动式手持终端相结合的信息化管理方式,构建了企业车辆产品生产一致性管控系统。该系统在整车生产一致性核查过程中,利用移动式手持终端的移动性和便利性,在生产现场完成车辆产品关键零部件二维码(条形码)、打刻标识及随车证书信息的拍照与图像识别,获取实车及证书信息;然后通过电脑端强大的处理能力,实现对采集的实车数据和随车证书数据与各行业机构发布数据进行自动化的一致性核查,并对核查结果进行统计分析,为企业一致性管控提供数据基础,并有效保证了出厂整车产品的一致性,而且极大减轻人力资源负担[4]。
      2.3 整车生产一致性管控系统功能

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