动态联盟有效管理的平行系统方法探析
时间：2021-06-01 04:00:45 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
[摘要]动态联盟有效管理的平行系统方法，能够增强动态联盟的应变能力和运行可靠性，能够有效地提高动态联盟的管理与控制的效率，具体体现在：通过人工动态联盟系统对管理与控制动态联盟的有关人员进行学习和培训，可以使他们迅速了解并掌握动态联盟的复杂状况并采取相应的管理措施；通过对人工动态联盟系统进行计算实验，可以为管理动态联盟的决策方案提供依据；通过了解和掌握动态联盟的运行规律，可以提高对其的控制与管理效率等。动态联盟平行系统方法是可行的，但要应用到实践中还需要做大量的研究。下一步工作的重点是设计并实现动态联盟平行系统，并应用到动态联盟管理与控制的实践中。
[关键词]动态联盟；平行系统；ACP方法；人工系统；计算实验；有效管理
[中图分类号]F064.1；F272 [文献标识码]A [文章编号]1006—5024（2014）09—0018—05
一、引言
随着时代的发展、社会的进步、科技的革新、市场需求的多样性以及多变性，企业面临的生存压力越来越大。单个企业很难在如此激烈的环境中生存下来，就像随着知识的爆炸，个人的发展离不开团队一样。因此，企业组建或参与动态联盟，进行全球化的协同生产与竞争，应当是未来企业发展的主要模式。
平行系统方法采用先进的计算方法，把基于实际系统建立的人工系统与实际系统进行连接与沟通，来分析、研究复杂的实际系统，控制其行为，找出其发展规律，指导管理者作出正确的决策，从而实现对复杂实际系统的有效管理与控制。通过对人工系统的各种操作，可以达到学习和培训的目的，通过计算实验可以实现对相关的决策行为的预估和判断，以及相关的效果评估，通过平行系统来实现对实际系统渐进式的优化和提高，从而达到对实际系统的“滚动式”优化，并最终完成对实际系统的管理与控制。
平行系统方法的基本原理是（见图1）：首先抛弃传统的对复杂系统研究思路，基于实际系统采用面向对象和Agent技术，建立与其“等价”的人工系统来描述实际系统；其次通过计算机对人工系统进行计算实验，来解决实际系统难以实验以及重复实验的问题；最后通过人工系统与实际系统的平行执行，实现对实际系统的有效管理与控制。
自从1991年Kenneth Preiss、Steven L.Goldma和Roger N.Nagel三位学者首次提出动态联盟以来，众多国内外学者已经对动态联盟进行了大量的学术研究与实践，并取得了比较丰富的成果，其中许多成果已在实践中得到了应用。这些成果主要包括：动态联盟的生存环境与建立机制硷、动态联盟的伙伴选择与评价，动态联盟利益分配[6]、动态联盟管理机制、动态联盟知识共享、动态联盟激励与约束机制、动态联盟治理结构等。动态联盟不仅是一个复杂的大系统，而且是一个动态的系统。通常在研究复杂系统的时候，由于技术和能力限制，不可能建立一个精准的系统模型来对复杂系统的行为或状态进行准确的预测或分析。因此，目前的研究成果普遍缺乏系统性和完整性，对动态联盟的现实意义指导不足，尤其缺乏动态联盟的有效管理方法的研究。
我国学者王飞跃于2004年提出了基于社会计算理论和人工社会（Artifieial Society）构建的人工系统（Artificial system）及计算实验（computational Experi-merits）与平行执行（Parallel Execution）的平行系统方法，简称ACP方法，用于解决复杂系统难以建模和实验，难以进行有效管理与控制的问题。目前ACP方法已在电子商务领域、军事领域、交通领域、石化领域、社会安全领域等取得了良好的应用效果。根据以上理论预测，一个企业如果将来不采取先进的ACP方法对企业进行管理，那么该企业将无法适应时代的需求及市场的需求，最终导致该企业丧失其生存能力。因此，本文以平行系统方法为基础，对动态联盟这个复杂系统进行探索性分析与研究，提出一种有效的管理动态联盟的方法。
二、平行系统方法
目前，我们所关注的系统，不管是经济系统还是社会系统，都是极其复杂的系统。通常对于复杂系统的研究往往采用简单化或抽象化的处理方式，或者是借助于计算机技术，对复杂系统建立计算机模拟或仿真模型。然而，这些处理方式或模型都不能对复杂系统的发展规律进行准确判断或分析，更不能对复杂系统进行有效的管理与控制。平行系统方法（ACP方法）的提出为研究复杂系统和管理并控制复杂系统提供了一种新的研究思路。尽管该方法提出的时间比较短，但是在短时间内就引起了国内外学者的广泛关注，在短短十几年的发展过程中就在交通、军事等领域进行了成功的应用。
三、动态联盟平行系统
按照ACP的理论与思想，首先采用自下而上的设计，基于多智能体建模技术和面向对象编程技术，构建与动态联盟“等价”的人工动态联盟系统；其次通过对人工动态联盟系统采用各种实验方案进行计算实验，找到动态联盟的运行和发展规律，比如在动态联盟中需要较长时间完成的工作任务、无法在实际中进行的重复实验、突发事故实验以及极限实验等；最后人工动态联盟系统与动态联盟相互连接、相互沟通，渐进式优化和提高动态联盟企业的管理，从而对动态联盟管理进行不断的改进与优化，实现对动态联盟的有效管理，这就是平行执行。动态联盟平行系统架构如图2所示。
动态联盟平行系统由三个部分组成：人工动态联盟系统、动态联盟计算实验和动态联盟平行执行。其中，人工动态联盟系统是动态联盟平行系统的基础层，动态联盟计算实验是中间层，动态联盟平行执行是最高层，也是动态联盟平行系统的最终目标。动态联盟平行系统能够实现对执行计划和管理方案进行监控、修改、评估和优化的功能，以及人员培训的功能。
人工动态联盟系统由相互联系和相互作用的盟主与盟员企业库、环境模型库和行为规则库组成。该人工系统是对动态联盟系统的虚拟再现或虚拟化，与传统的计算机仿真或模拟有着本质的区别，不是以动态联盟实际系统为唯一目标，而是按照“多重世界”的观点建立的“多重人工动态联盟系统”。
