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    大数据技术在环境监测中的应用

    时间:2021-04-23 04:02:09 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘 要:在进入21世纪之后,互联网和大数据技术在收集和处理信息方而有着极大的优势,因此,可将大数据技术运用到环境监测中,不断提升分析监测及顶测的能力,以此来满足社会的需求。本文从大数据技术的应用现状入手,分析了大数据技术应用在环境监测中的优势与问题,研究了完善大数据技术在环境检测工作的措施,希望可以借此为相关的研究提供一定的参考。
      关键词:大数据;环境监测;应用
      1大数据的应用现状
      大数据作为一个新兴的产业,其在对数据进行分析整理时,不是简单地对数据进行汇总和处理,而是利用其高速的运算来对庞大的数据进行整合计算,使其得到更为真实的结果。目前我国大数据的发展主要集中在较为发达的城市,互联网行业的几个巨头,例如百度、阿里巴巴和华为等,为大数据的信息收集提供了稳定的供应,这样就和互联网形成了紧密的供需关系,也组成了我国大数据市场的基本框架。
      目前,虽然大数据技术还不够成熟,而且其市场体系也存在着一定的问题,但是它发展的速度较快,在多个领域都有着极为广泛的应用。包括政府部门也积极的开展大数据技术,将其应用在惠民的领域中,并且对大数据技术进行扶持,因此进一步的推动了大数据技术的发展。但是目前大数据技术主要集中在较为发达的城市,一些偏远地区的普及程度还受到限制这也是大数据在未来发展中需要解决的问题。
      2大数据技术应用在环境监测中的优势
      将大数据技术应用在环境监测领域,其优势主要体现在以下几个方面:
      提升生态环境预警能力。通过大数据分析,可以从环保数据中挖掘出较有价值的信息,这样对于环境变化的整体推演就更加符合实际的情况,特别是大数据技术的精准预报,能够给大气污染提供十分可靠的信息支撑,对于云系的监测和分析等也十分准确。另外,由于大数据技术处理信息速度较快所以它也可以提高各项预警的时效性能够对各种污染事件进行有效的放大,提前采取措施来进行预防。
      提升科学决策的水平。利用大数据进行环境监测可以让整个数据自由的流动,在这个过程中数据的附加值不断地提升,因此各项分析结果可以完美的呈现给公众。特别是在政府的决策方面,实时性数据分析可以给科学决策提供有力的支持。另外利用大数据还可以进行数字化的模型建立,以此来进行后续治理方案的试运行,这样可以提前进行方案的判断,对于节约成本和科学决策都有较大帮助。
      提高服务能力。应用大数据来进行环境监测,可以建立云分析平台,这样就可以及时地反馈各类生态问题,同时大数据还可以与网络结合起来,将各项总结出的结果直接发布给公众,公众就可以通过手机和电脑参与其中,一方面提高了环境监测的服务能力,另一方面还可以让群众监督环境检测工作。
      3大数据技术在环境检测中出现的问题
      3.1数据信息的保密工作
      环境检测人员在对环境进行检测之后,所得到的大量数据也会直接保存的数据库中,由于在保存方法上,主要采用的是信息化保存方式,因此就对在这些信息的保密工作中提出更好的要求。但是在当前信息化发展中,虽然信息技术给数据存储工作带来了极大的便利,但是受到了传统思想观念的影响,使工作人员在对信息进行储存之后,并没有针对数据化信息进行保密处理,或者保密工作不够完善,同时在信息保密的过程中,所采用的保密信息也相对简单,很容易被外人破解,从而造成信息数据泄露,对检测单位造成严重损失。
      3.2网络整体环境
      互联网在当前的发展过程中,在给人们带来便利的同时,还带来一定的网络威胁,其中网络攻击就是网络问题中常见的问题之一。由于这类问题的存在,一些部门在工作中很难确保信息的安全性,对于环境检测部门而言,在信息传递的过程中,难免会于政府部门的网络产生交集,这时就会提升政府部门信息泄漏的危险。虽然针对大数据信息进行了保障,但是保障的具体措施却不够完善,再加上法律制度的涉及范围有限,从而给网络犯罪创造了可乘之机,因此如果发生数据泄露,就会导致政府陷入危险。
      3.3数据清理不完善
      在对环境检测的数据进行收集的过程中,由于对信息的采集没有明确要求,导致采集工作中相对松散,使得在信息的采集过程中,往往会出现一些与当前工作无关的数据。因此检测工作想要保证大数据运算的效率和精准性,就需要针对这些信息进行清理,从而保证大数据技术的完善和精确。但是在清理工作中,由于对采集到的数据没有进行妥善分类管理,导致数据清理工作不彻底或不完善等现象,此外,在处理过程中,往往还会对正在使用的信息进行处理,导致工作进度下降。
      4完善大数据技术在环境检测工作的措施
      4.1加强信息保密系统
      在对信息数据进行保证的过程中,不仅需要专业的硬件设备,同时还需要强大的网监系统为数据的储存保驾护航。对于工作人员来说,需要工作人员能够转变传统思想观念,在工作人员在对信息进行储存之后,还要对数据化信息做到全面的保密处理,或者全面完善保密工作,同时在对数据信息进行加密时,可以采用相对严谨的密码方式,同时对密码进行严格控制,设置防火墙,保证环境检测单位工作完善进行。
      4.2完善网络整体环境
      由于信息传递工作往往会接触到政府部门,因此就需要工作人员能够针对自身现状,在传输的过程中做好保密设施。例如:环境检测部门在向政府机构传递信息的过程中,一方面可以先对信息设置密码,从而提升数据信息的整体安全;另一方面,对于数据的传输路径也要使用专用的信息传输通道,不仅保证了信息的传输速度,同时还保证了信息在传递过程中的安全。
      4.3完善数据清洁工作
      当数据储存工作出现问题时,相关储存设备一但发生意外情况而不能正常的工作,极大可能发生数据的丢失和损坏,因此就需要针对性的定期对数据进行处理。数据一但发生丢失和损害将会之际影响环境监测的结果。例如:位列确保数據的完整性,保证环境监算机信息技术进行环境监测质量管理信息平台建设,如监测站业务管理系统、LIMS系统等。适当拓展环境监测质量管理的范围,对环境监测设备、人员、标准物质、监测方法进行综合管理。在环境监测质量管理信息平台中可以根据以往环境监测管理数据建立完善的数据资源库,然后及时发现到期待检或者发生故障的仪器设备、失去效力的标准物质,保证质量管理工作的有效开展。
      5 结语
      利用大数据技术可以采集大量的数据,并且快速、准确地进行分析,因此能够极大提高环境监测的水平,对于我国环境监测体系的完善有着积极的影响。在当前的社会中,由于环境恶化,相对应的环境数据越来越复杂,而且需要通过动态监测的方式来实时反馈环境的状态。因此需要进一步推动大数据技术使用的力度,不断进行完善和改革,让大数据技术更好地适应环境监测领域的各项需求这样才能让两者更好地结合,为社会提供更优质的服务。
      参考文献
      [1]张洪君.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].环境与发展,2017,29(08):149+151.
      [2]杨满仓,赵鹏.大数据技术在环境信息中的应用[J].网络安全技术与应用,2017(10):68+80.
      [3]解辉.大数据技术在环境监测中的应用[J].环境监控与预警,2016,8(04):62-66.
      [4]解辉.大数据技术在环境监测中应用研究[A].中国环境科学学会(Chinese Society For Environmental Sciences).2015年中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C].中国环境科学学会(Chinese Society For Environmental Sciences):,2015:4.
      (作者单位:甘洛县环境保护局)

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