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    农村地籍和房屋调查数据库建库技术研究

    时间:2023-06-13 08:45:31 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    马继炜

    (福州市勘测院有限公司,福建 福州 350000)

    根据《福建省人民政府办公厅关于印发福建省加快推进宅基地和集体建设用地使用权确权登记发证工作实施方案的通知》(闽政办〔2014〕167号)的文件精神,结合长乐区现状工作实际,力争在2020年6月底前完成长乐区范围内的农村宅基地和集体建设用地的地籍和房屋调查测绘工作,调查范围包含宅基地、集体建设用地在内每宗建设用地的权属、界址、位置、面积、用途及地上建(构)筑物基本情况,并建立房地一体化标准式数据库。

    数据库建设内容应包含所有与调查相关的空间数据和非空间数据。空间要素数据库包含:行政区划、地籍区、地籍子区、宗地基本信息、自然幢、界址点、界址线、工作底图等;
    非空间要素数据库包含:层、户、权利人等;
    文件资料包含:不动产权籍调查表、宗地图、房产分户图、宗地和房屋现场照片、权属材料和户籍资料、界址点成果表、文字报告等。

    3.1 数据库整体设计

    根据项目数据库建设内容,数据库整体设计从逻辑上分为三类:空间要素数据库、非空间要素数据库、文件存储[3],空间要素的属性数据存储在空间要素的属性表中,非空间数据存储在非空间数据的属性表中。具体如图1所示。

    图1 地籍和房产数据库逻辑框架设计示意图

    3.2 数据库结构设计

    数据库结构参照《不动产登记数据库标准(试行)》按照分级分层的方法组织管理,包括空间数据库和非空间数据库,具体分级分层如表1和表2所示。参照登记数据库标准中相应属性表的结构要求,对空间数据库和非空间数据库中各要素层的属性结构表和字段的约束条件做具体规定。

    表1 空间数据库分级分层要素对应表

    表2 非空间数据分层要素对应表

    数据库建库流程主要包括数据检查、数据预处理、数据建库以及数据库质检,具体如图2所示。

    图2 不动产调查数据库建设流程示意图

    4.1 数据检查和预处理

    登记档案、测绘数据和权属材料等各类数据在入库前,需要进行各类检查和数据预处理。首先是对调查数据做以下几个方面的检查:

    然而,用哺乳动物瘦素处理银大马哈鱼(Oncorhynchus kisutch)[39]、鲶(Ictalurus punctatus)[40]和绿海鲂(Lepomis cyanellus)[27],却不改变它们的摄食行为或能量代谢。

    (1)调查数据包括调查工作底图、界址点、界址线、权利人、预编宗地号、现场拍摄宗地和房屋照片、权属材料和户籍材料、测绘数据等;

    (2)各村在调查阶段参照年度变更数据范围,针对实际建设情况对新增建设用地范围做补充测绘调查,不动产单元按照地籍区、地籍子区做调查预编号;

    (3)检查现场调查拍摄房屋照片、权属材料、户籍材料等文件,按照调查预编不动产单元号分文件夹存放,是否按照地籍区、地籍子区、不动产单元号分层做好目录组织;

    (4)对行政区、地籍区、宗地、自然幢等空间数据是否存在毛刺、重叠、微小面检查,界址线完整连续性和属性准确性检查等,检查线和面节点不一致等问题;

    (5)接边检查,以地籍区、地籍子区为基本单元,检查是否存在破宗/破幢的问题,针对这种情况对地籍区和地籍子区做相应空间位置调整并逐级上报;

    入库检查完后,对检查合格的调查数据进行如下预处理:

    (1)将行政区界线、界址线、宗地、自然幢按照不能重叠、不能自重叠、不能相交、不能自相交、不能悬挂等拓扑规则的检查,并做相应编辑处理。

    (2)将行政区名转为行政区lab点,进行行政区lab点与行政区一一对应检查。

    (3)将宗地地籍号转为宗地lab点,进行宗地lab点与宗地一一对应检查。

    (4)将土地利用要素注记转为地类图斑lab点,进行地类图斑lab点与地类图斑层一一对应检查。

    (5)将房屋编号转为房屋lab点,进行房屋lab点与房屋一一对应检查。

    (6)按宗地层、自然幢层属性结构,将对应的二维表导入MDB库,建立行政区名与行政代码对照表、地类编码与地类名称对照表。

    4.2 数据建库

    农房调查成果建库软件支持自动化宗地代码和不动产单元号规则化排序,以地籍区、地籍子区为编制基本单元,从地籍子区范围内从东北角起始,按照从左到右、从上到下的规则统一编制宗地代码,宗地范围内按照同样规则编制不动产单元号。宗地自动排序之后,生成与调查建库阶段使用的宗地预编码对照表,自动做好相关资料的对照和迁移。空间数据经过图层合并、空间分析、拓扑处理、规范化分层、数据接边调整等操作,生成符合《不动产登记数据库标准(试行)》要求的空间点线面数据库以及与之关联的属性数据库。非空间数据经过数据归并、冗余数据剔除、信息补录、标准化整理等操作,形成与《不动产登记数据库标准(试行)》要求相符的属性数据库。农房调查成果建库软件按照《不动产权籍调查技术方案》要求,将调查数据库中的属性数据以不动产权籍调查表的形式输出用于资料归档,同时结合宗地图、房产分户图和宗地房屋照片、地籍房屋发证档案等,共同组成项目的文件数据库建设。数据库严格按照标准的属性结构导出空间和属性数据库及文件目录组织结构成果,形成完整的农村地籍房屋调查成果数据库。

    4.3 数据库质检

    数据库成果检查主要检查以下几个方面:

    (1)数据分类分层规范性、数据表及字段完整性检查;

    检查项目生产的数据库要素分类是否满足《城镇地籍数据库标准》和《不动产权籍调查数据库标准(试行)》要求,数据分层是否符合标准,编码依据是否符合规范,要素及相应字段建设是否完整。

    (2)空间拓扑检查

    以地籍子区为单位开展数据库空间拓扑检查,检查地籍区空间拓扑、地籍子区空间拓扑、地籍区和子区拓扑检查、宗地和地籍子区拓扑检查、自然幢和宗地拓扑检查、界址点和宗地拓扑检查、界址线和宗地拓扑检查、界址点和界址线拓扑检查;
    结合空间拓扑检查工作,对地籍子区和宗地、自然幢的代码一致性做空间关联检查,对界址点、界址线和宗地的代码一致性做空间关联检查等,全面检查数据的空间关系和逻辑关系是否规范并符合要求。

    (3)属性录入正确性检查

    以行政村为单位进行检查,对照《地籍调查表》《房屋调查表》《土地房屋基本情况表》权源材料等,保证数据库属性表与上述表格、权源材料相一致,属性采集齐全。

    (4)图形检查和扫描件检查。检查图形与属性表、扫描件、照片挂接是否正确,扫描件是否完整、命名方式是否正确等。

    数据建库过程中,存在大量纸质材料整理录入数据库的工作。为保证数据录入准确性,提高建库效率,研发手机端资料整理录入系统,实现文件标准分类、自动命名、信息自动提取功能。针对房屋照片、土地证和身份证照片分“四至”“档案材料”“身份证”文件夹存储,其中房屋照片采用“全景.jpg”“四至(北).jpg”“四至(东).jpg”等形式的标准化命名;
    最新门牌地址信息采用二维码识别技术直接提取有效内容到对应字段,身份证识别采用基于OCR技术的方法分析身份证各栏位信息,从身份证图片中提取姓名、身份证号和通讯地址信息,并在权利人类型和证件种类中填入相应内容。

    参照自然资源部颁发的数据库标准(试行),在生产建库中在宗地基本信息、自然幢和层、户、权利人等数据表中存在相关字段内容,例如:不动产单元号、自然幢号、建筑面积和分摊建筑面积、宗地面积和分摊宗地面积等;
    开发的平台通过建立逻辑关系图将宗地、自然幢、层、户、权利人建立完整的房地户人一体数据库内部联动机制,充分保证数据库中同一数据在修改时的联动更新。

    农村地籍和房屋调查项目开展主要时间节点从2015年开始,随着《国土资源部 国家测绘地理信息局关于加快使用2000国家大地坐标系的通知》(国土资发〔2017〕30号)文件精神对2000国家大地坐标系的要求,各地调查成果的坐标系转换成为工作难点。自主开发的平台通过对建库地籍图的坐标系转换后,实现输出MDB数据库的自动重新导出、单宗调查成果宗地图的自动转换、权籍调查表的自动输出、界址点成果表的自动更新等系列涉及到坐标系转换相关的成果整体自动更新。

    通过本文的农房调查成果建库方法,得到了长乐区农村地籍和房屋调查数据库,包括空间数据库、非空间数据库和成果文件资料,成果以地籍子区为基本组织目录。其中,空间数据库和非空间属性数据库统一存储在MDB格式的数据库文件中,如图3所示,文件成果资料按照统一的命名规则以文件夹形式组织,如图4所示。

    图3 长乐区潭头镇边兰村农村地籍和房屋调查数据库 图4 长乐区潭头镇边兰村农村地籍和房屋调查文件存储

    农村地籍和房屋调查数据库是管理农村土地资源的重要数据支撑,建立科学统一的数据库是宅基地和集体建设用地使用权登记发证工作的重要内容。本文通过长乐区宅基地和集体建设用地使用权登记发证工作项目中农村地籍和房屋调查数据建库,详细介绍了数据库内容,整体设计、结构设计以及建库流程,对同类型农村地籍房屋调查项目的数据建库工作具有一定的参考价值。

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