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    我国中老年人健康需求实证研究

    时间:2021-01-19 00:07:24 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    http://img1.qikan.com.cn/qkimages/cjwt/cjwt201211/cjwt20121109-1-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/cjwt/cjwt201211/cjwt20121109-2-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/cjwt/cjwt201211/cjwt20121109-3-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/cjwt/cjwt201211/cjwt20121109-4-l.jpg
      摘 要:对健康需求的研究,国际通行的方法是基于人力资本理论的Grossman健康需求模型。本文采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS 2008)的数据,运用Probit排序选择模型对影响我国中老年人健康需求的因素进行了实证分析。研究发现,整体上看,收入和年龄对健康水平的影响符合Grossman模型的预测,且影响显著,相比之下,教育的影响不明确而且不显著,稳定的婚姻状况和青少年时期健康的体魄对中老年的健康有显著的正向作用。在性别差异方面,教育对女性健康的影响更大,而年龄和收入对男性健康的影响更大。在城乡差异方面,年龄对城镇居民的健康影响更显著,收入对农村居民的健康影响更大。这些经验发现可以作为配置医疗卫生资源的依据。
      关键词:Grossman模型;健康需求;性别视角
      中图分类号:F840625 文献标识码:A 文章编号:1000176X(2012)11010006
      一、引 言
      伴随着我国经济的高速发展,人们生活水平不断提高,我国居民健康水平也不断提高,全国人口平均预期寿命从1990年的6855岁提高到2000年的7140岁,同时卫生费用支出也迅速增加,从2000年的4 5866亿元增加到2006年的9 8433亿元,卫生费用支出的增长率大部分时间超过GDP的增长率。 数据来源:《中国统计年鉴》各期。人均寿命的提高加剧了我国人口老龄化的程度,我国老年人全年人均医疗费是总人口的256倍,占总人口10%的老年人口医疗费用占总人均医疗费用的30%,人口老龄化将大大增加我国卫生费用的支出。资料来源:http:newssohucom20060305n242133633shtml 收稿日期:20120701
      基金项目:山东大学研究生自主创新基金项目“我国中老年居民健康需求影响因素实证研究”(yzc11008)
      作者简介:张 琳(1985-),女,山东胶州人,博士研究生,主要从事健康经济学研究。Email:zhanglin8562@mailsdueducn对这些问题的研究都可以概括为对我国中老年居民健康需求和医疗卫生服务需求的研究。
      对健康需求和医疗卫生服务需求的研究,国际通行的方法是基于人力资本理论的Grossman健康需求模型。Grossman通过将健康看做一种人力资本,建立了确定健康需求的模型,进而通过对健康需求的选择来确定对医疗卫生服务的需求。在此基础上讨论了健康资本折旧率、工资率和教育资本的变化对健康需求和医疗卫生服务需求的影响以及作用机制[1]。
      二、文献回顾
      经济学家很早就将健康看做人力资本的一个重要组成部分[2]。但是直到1972年,Grossman才第一次建立了基于人力资本理论的健康需求模型[1]。首先,该理论强调了健康作为人力资本,与其他人力资本尤其是教育的区别,即教育主要通过影响个人在生产部门和非生产部门的劳动效率来提高个人的效用,而健康主要通过延长劳动时间来提高个人的效用。其次,该理论区分了健康需求和医疗卫生服务需求。健康资本作为一种耐耗品,其存量的增加是通过对医疗卫生服务的投入来实现的,所以,人们对医疗卫生服务的需求是基于对健康需求的引致需求。
      Grossman创造性的工作为后来的学者用经济学的框架研究健康需求和医疗服务需求奠定了基础。到目前为止,对Grossman模型理论上的主要扩展有三个方面:一是将不确定性引入到模型中,分析在存在不确定性的情况下,个体对健康需求和医疗卫生服务需求有什么变化[3]-[6];二是将模型从以个人为基础拓展到家庭为健康生产的基本单元[7]-[8];三是建立了在生命周期基础上的健康需求动态模型,并运用面板数据对模型进行了实证分析[9]。
      大量的文献在Grossman模型的基础上进行了实证分析,试图找出各种因素对人们健康需求和医疗卫生服务需求的影响[10]-[13],或者某个因素对不同人群影响作用的差异[14]-[16]。这些影响因素主要包括:社会学方面的因素,如性别、年龄、种族、婚姻状况、受教育程度等;经济学方面的因素,如资产、年收入水平等;行为习惯,如饮食习惯、是否经常锻炼身体;还有获取医疗服务资源的可行性等。这些因素显然影响着人们的健康水平,但是健康水平同样对某些因素有反向的影响。由此产生了实证中的内生性问题,导致无法得到无偏一致的参数估计值。另外,Fuchs认为可能存在某些不可观测的因素,比如个人能力、时间偏好等,它同时作用于健康水平和其他影响因素[17],将这些不可观测的因素量化加入模型或采用工具变量的方法,从而获得更有效的估计[18]-[19]。
      为了解决内生性问题,多种方法被运用到健康经济学的实证中。这些方法一是估计结构模型[20]-[22],二是使用工具变量[24]-[25],三是通过比较两个制度不同的国家,考察不同国家的不同的制度结构是否导致某些因素对健康的影响途径发生变化[26]。
      国内的文献大多采用中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)的数据,CHNS是由北卡罗来纳大学人口研究中心﹑美国国家营养与食物安全研究所和中国疾病与预防控制中心合作开展的调查项目。自1989年开始,该调查已经进行了8次,是一个包含多次调查数据的面板数据库。所以,使用这个数据库的文献多数使用面板数据做分析[27],也有的使用截面数据[28]。
      在健康需求的影响因素分析中,文献多用自评健康对微观个体的健康状况进行度量[29],或构造健康指标,如生活质量指标QWB[27]-[30]、健康相关的生活质量HRQoL[31]。相对应的,用Probit或Logit排序选择模型、OLS模型、2SLS模型等对影响健康的因素进行分析。
      在医疗卫生服务需求的影响因素分析中,文献多用两周就诊次数、医疗卫生支出等衡量医疗卫生服务需求,使用两部模型(Two-Part Model)来分析性别、收入、医疗可及性等因素对医疗卫生服务需求的影响[32]-[33]。王俊等考察了居民选择不同层次医疗服务的影响因素[34]。对于实证中可能存在的内生性问题,多采用工具变量估计。

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