只做刷脸一件事,成了总理座上宾
时间：2021-01-04 20:04:59 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
1988年出生的印奇，带领旷视科技有限公司，仅用6年时间，凭借先进的人脸识别技术和商业布局，就发展成为中国人工智能领域的“独角兽”公司。在去年底完成1亿美元的C轮融资后，旷视科技已达到20亿美元的估值。
紧盯前沿
85后创业者印奇是一位高材生，毕业于清华大学“姚班”——一个由图灵奖得主姚期智主导创立的计算机精英班。和印奇一样，在旷视科技的团队中，超过80%的员工来自清华园，可谓高手如云。其中80%以上是工程师，30多人至少获得过一项世界级编程比赛奖项，获得国际奥林匹克竞赛金牌的有7人，他们大多数有海外留学和专业机构工作背景。这个由高素质人才组成的智囊团队，为旷视科技提供了强有力的智力保障。
说起创业缘由，不得不提印奇在MSRA（微软亚洲研究院）的工作经历。从大学二年级开始，印奇就在MSRA学习，参与人脸识别引擎的研发，出于对该项技术的热爱，毕业后印奇又在MSRA全职一年。正是在此基础上，印奇决定成立以人脸识别技术为核心的科技公司。很快，他找到同班同学唐文斌，向他提出自己的创业想法。印奇和小唐都是理科出身，一个擅长科研，一个更偏于工程化，能够优势互补，两人一拍即合，并将学弟杨沫也拉拢到他们的创业队伍中来。
2011年10月，旷视科技有限公司正式成立，团队成员最初的想法是从人工智能技术出发，研制出“机器之眼”，并用它读懂世界，这是大胆的设想，更是一次零起点的创业。由于在创业大赛中的出色表现，公司在短短两个月内便获得联想之星几百万的天使投资。
但此时，印奇又有了新的想法。人工智能技术包括硬件和软件两方面，软件背景出身的印奇希望能够补全硬件方面的知识。没过多久，印奇就踏上哥伦比亚大学的求学之旅。他一边在校攻读3D相机方向的博士，一边还要处理远在大洋彼岸的公司事务。尽管明确了视觉识别的方向，但如何让技术落地还有待探讨，在留学期间，印奇一直与团队保持远程视频和通话。
最初他们开发了一款基于iOS移动体感的名为“乌鸦来了”的小游戏，在游戏中，玩家通过摇晃头部，操纵游戏中的稻草人，从而拦截从天而降偷食的乌鸦。背后的技术原理是，用摄像头拍摄玩家的身体活动，通过人脸识别和人脸追踪等视觉识别算法判断人物的运动姿势，从而操纵游戏角色。这款游戏获得了清华大学第三十届“挑战杯”特等奖，一度位居中国区APP Store排行榜前五位。但这一成绩并未给印奇团队带来多少实质性收益，仅仅几千元的盈利收入让他们意识到，以技术起家、不了解游戏市场的他们并不适合做一家游戏公司。此外，Facebook收购以色列人脸识别技术公司face.com这一事件也给三人提了个醒：他们所掌握的人脸识别技术有着巨大的市场空白，市场潜力不容小觑。因此三人重新回归“技术”本位，悉心钻研这一前沿科技。
由于相隔万里，团队交流和公司管理极为不便，2013年，在完成两年的博士学习并达到预期目标后，印奇毅然决定结束学业，回国全职创业。
技术至上
技术理想变为商业现实的创业之途并不平坦，虽然怀揣着人脸识别这一高端技术，但由于人工智能的行业应用市场还未得到充分开发，创业团队又缺乏实战经验，如何使公司商业化运作成为摆在印奇他们面前的一道难题。一開始，他们走娱乐化路线，利用人脸识别技术满足女性对美颜的刚需，使美图秀秀成为公司最初的种子客户，此外，阿里、360、陌陌、Camera360、魔漫相机、世纪佳缘、联想等一批大型图片、社交、设备类企业也相继汇聚到旷视科技的生态进化链条中。
2014年，团队发现人工智能为传统行业赋能的商机，采用了to B（对企业）的商业模式，在互联网、金融、安防、智能零售等领域拓展业务。只要一部智能手机，无论何时何地都可以“刷脸”开户，这样的“开户神器”为券商在竞争中赢得砝码。随之，平安银行、中信银行、江苏银行等纷纷与旷视科技签订合作协议。在完成B轮4700万美元的融资后，旷视科技又聚焦到金融行业的人脸认证、智能监控、智能家居等应用领域。两三年间，数十亿次外部信息的接收，不断优化旷视科技的人脸识别算法，使它的性能和用户量都达到国际领先地位。
被人脸识别技术广阔的发展前景所吸引，旷视科技被马云选择并合作。作为阿里的战略合作伙伴，旷视科技负责为支付宝开发人脸识别模块。2015年3月16日，在德国汉诺威IT博览会上，马云亲自为德国总理默克尔和中国副总理马凯两位贵宾，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸在淘宝网上购买了一枚1948年的汉诺威纪念邮票。这套由蚂蚁金服与旷视科技合作研发的“刷脸”系统，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统的密码输入，其识别率超过99%。
原创“刷脸”
在印奇眼里，过去六年，旷视科技只做了“刷脸”一件事，在人脸识别技术的商业化中，旷视科技完成了从技术研发到产品化再到商业化的过程，目前平台在全球已拥有2.1亿实名认证客户。
要使人脸识别技术顺利实现商业化，技术研发是基础。带有浓厚极客氛围的旷视科技将技术视为核心竞争力，在内部设有专门负责基础研发的研究机构。人脸识别功能的背后技术是深度学习，本质是标准化，因此技术壁垒的堆高需要遵守快的准则。除了与同行竞争发展速度，与黑色产业的赛跑也在所难免。在金融业，犯罪分子通过伪造身份信息或盗取他人身份信息进行诈骗，作为金融业人脸对比和活体检验技术的提供者，旷视科技必须与黑色产业进行正面较量。其市场总监谢忆楠提到，公司员工会潜伏在黑色产业群中，只要群里有人兜售破除人脸识别系统的技术，谢忆楠的同事就会主动买下，以便更好地研究黑色产业所使用的破解技术，有针对性地补上漏洞。
过去，3D假体面具、播放人脸视频等冒充手段或许可以骗过人脸识别系统，但随着技术的精密化处理，这些阴谋现在已经无法得逞了。旷视科技开始做人脸识别签到机时，使用五点来识别身份，分别是两个瞳孔、鼻尖和两个嘴角。因为识别点少，系统识别灵敏度不高，如果识别对象换个发型、戴个镜框眼镜，就可能识别失败。但现在，根据人脸识别系统的算法，旷视科技识别用户面部的特征点已经达到83个，甚至不需要用户配合看镜头，这就为人脸识别技术开拓了另一个可能的应用领域：安防。
