中国战略性新兴产业国际竞争力评价

时间：2020-12-10 11:29:16　来源：雅意学习网本文已影响人

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　　摘要以“新钻石模型”为基础，从产业环境、产业支撑和产业创新等3个维度构建战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系.运用2005～2014年的面板数据对战略性新兴产业进行因子分析.评价结果显示，电子及通信设备制造业与医药制造业国际竞争力明显高于计算机及办公设备制造业与医疗仪器设备及仪器仪表制造业.航空航天器及设备制造业国际竞争力有很大提升潜力.电子及通信设备制造业创新能力表现突出，但战略性新兴产业整体创新能力较低.
　　关键词战略性新兴产业；国际竞争力；新钻石模型；评价；因子分析
　　中图分类号F276.44；F273.7文献标识码A
　　1引言
　　提高战略性新兴产业国际竞争力对于推进我国产业结构升级和经济发展方式转变具有重要意义.波特（Porter）的“钻石模型”为产业竞争力提供了一个比较完整的分析框架.国外学者的产业竞争力模型有很多是在“钻石模型”基础上进行的改进，如Dunning（1993）的超国家钻石模型[1]，Cartwright（1993）的多因素模型[2]，以及Rugman和Verbeke（1993）的双重钻石模型等[3].国内对钻石模型改进较为成功的是芮明杰（2006）的“新钻石模型”[4]，这一模型的特点是加入了知识吸收与创新能力.
　　国内学者从多个角度对战略性新兴产业竞争力进行了评价.陈文锋和刘薇（2016）从产业导向性、产业带动性、产业市场化、产业创新型、产业效益型等一级指标出发，构建了评价战略性新兴产业发展质量的指标体系[5].王亚男、王宏起和李永华（2016）从生存力、竞争力、发展力等一级指标出发，构建了评价战略性人力资源生态系统的指标体系[6].方芳（2015）从财务运营能力、学习创新能力、战略引导能力、履行社会责任能力等一级指标出发，构建了评价战略性新兴产业中节能环保产业国际竞争力的指标体系[7].张少杰和林红（2016）从发展水平、产业结构、经济环境、科技环境、人文环境、基础条件等一级指标出发，构建了评价战略性新兴产业中服务业国际竞争力的指标体系[8].陶金国等（2015）从产业投入能力、产业产出能力、技术创新能力、产业成长潜力、产业政策环境等一级指标出发，构建了评价战略性新兴产业国际竞争力的指标体系[9].王相平（2014）从技术能力、市场能力、创新文化等一级指标出发，构建了评价战略性新兴产业集群开放式创新能力的指标体系[10].谭蓉娟（2012）从内生潜变量和外生潜变量等一级指标出发，构建了评价战略性新兴产业竞争力的指标体系[11].肖艳（2012）从战略性、新兴性、成长性和关联性等一级指标出发，构建了战略性新兴产业评价指标体系[12].
　　综上所述，学者们对战略性新兴产业竞争力评价做了很多有价值的工作，因为数据的可获得性等原因，几乎没有人用“新钻石模型”来评价国际竞争力.本文在“钻石模型”基础上引入了国际化的两大核心要素——知识吸收与创新能力，利用《中国高技术产业年鉴》与国泰安（CSMAR）数据库中的数据，建立出一套可量化且较完整的战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系.运用因子分析方法，对5个战略性新兴产业进行评价.
　　2研究设计
　　中国战略性新兴产业发展要提高知识吸收与创新能力，积极参与国际分工体系，并在全球产业链中谋求更好位置，进而取得较高的产业国际竞争力[13].战略性新兴产业国际竞争力的内涵与“新钻石模型”十分契合.因此本文用芮明杰（2006）的“新钻石模型”作为指标体系构建的理论基础.“新钻石模型”的理论框架虽完善，但战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系在数据的获得与处理上会相对困难，因此本文对指标体系进行了一定改进[14-17].以产业环境、产业支撑、产业创新三者為纲，将生产要素与需求条件归纳为产业环境.将企业的战略、结构和竞争对手微调为产业支撑与企业支撑，与政府作用一起并入产业支撑.将知识吸收与创新能力微调为产业创新.
　　本文将产业环境、产业支撑、产业创新等3个因素作为战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系的一级指标.因为“机会”不易量化，因此剔除“机会”这一因素.然后在一级指标下构建了二级指标，最后选择了35个可以量化的三级指标建立战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系.
　　3评价过程及结果分析
　　本文选取《中国高技术产业年鉴》和CSMAR数据库中2005～2014年10年的数据，分产业进行战略性新兴产业国际竞争力评价.用SPSS软件对各指标进行标准化处理，利用ZScore标准化方法进行无量纲化处理，将标准化后的各指标取相关性检验，根据其相关系数矩阵（50×35的矩阵，数据表略），发现变量间存在比较显著的相关性.KMO检验值为0.795，说明适合进行因子分析，Sig值为0，也说明了进行因子分析的可行性[15，17，18].
　　3.1因子提取
　　3.2公因子修正
　　由因子成份矩阵（表略）可以发现，第一个因子与从业人员平均人数、企业办研发人员：机构人员、企业办研发机构：机构数、专利申请数、R&D人员、资产总计、主营业务收入、利润总额、出口交货值等25个指标相关系数较高.这25个指标从产业创新的初始投入到过程控制，再到创新产出，是一个相对完整的过程，因此将第1个因子命名为产业创新因子.第2个因子与资产负债率、销售利润率、成本费用利润率、项目建成投产率等4个指标相关系数较高.这4个指标从企业的经营活动能力、盈利能力以及经营效果给出了竞争力解释，因此将第2个因子命名为产业经营与盈利因子.第3个因子与资产总计/企业数、资产周转率、流动资产/资产总额、R&D内部支出中政府资金、固定资产交付使用率等5个指标相关系数较高.这5个指标与产业的自身资产及政府作用有关，因此将第3个因子命名为产业环境因子.第4个因子与劳动生产率这一指标相关，但其方差解释率达到了5%，也不可完全忽视.这个指标与产业的效率息息相关，因此将第4个因子命名为产业效率因子.

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