数据仓库架构 关于对数据仓库的探索
时间：2019-04-25 03:38:16 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：在进行商务运作当中，数据仓库可以提供相应的工具和结构，从而能够系统的使用、理解和组织数据进行决策。通过对大量的组织机构进行研究了解，在迅速法和和竞争力强的世界当中，数据仓库是以具备一定价值的工具存在。本文通过对数据仓库进行相关探索研究，相信本文对数据仓库的研究有着一定的现实意义。
关键词：数据仓库；商务运作；集成
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 (2012) 06-0077-01
通常来说，对数据仓库进行建立的过程就是对数据仓库进行构造和使用，在构造数据仓库时必须做到数据的统一、清理和集成。在对数据仓库进行利用的时候必须要借助于决策支持技术，这就使得主管、经理和分析人员等这些知识工人能对数据仓库进行使用，数据的总体视图可以方便和快捷的得到，进行决策的时候可以按照数据仓库中的信息得出。有些研究者在进行数据仓库构造的过程会选取术语“建立数据仓库”来进行标示，使用和管理数据仓库则选取术语“仓库DBMS”标示，在本文的研究中对两者不进行区分。目前已经有很多的组织机构进行商务决策活动的时候使用这些信息进行支持，其主要内容包括：对顾客关注度增加，包含购买时间、消费习惯、购买爱好、预算周期等顾客购买模式进行分析；依据地区、年度、季度等划分对营销情况做好比较，对管理投资和产品进行重新配置，做好生产策略的调整；对利润源进行查找和对运作进行分析；做好顾客关系进行管理，做好环境调整，进行合股人的资产开销情况进行管理。立足于异种数据库集成，这使得有着十分有效的作用在数据仓库上。目前有着许多的组织对各种数据进行收集，并且有着分布、自治和异种等数据源对大型数据库进行维护。通过对这些数据进行集成，这就会有着很大的希望提供有效和简便的访问，这也可以作为机遇而存在。目前数据库研究界和工业界都竭尽全力为实现这个目标。
而集成异种数据库，依据传统的数据库做法就是立足于多个异种数据库，通过集成程序和包装程序进行建立。折叠门的例子主要包括Informix的数据刀和IBM的数据连接程序。当有着查询给客户站点提交，首要的就是通过元数据字典转换查询，从而实现相应异种站点上的查询转换。在此基础上，映射和发送这些查询到局部查询处理器。集成不同站点所返回来的结果成为全局回答。而这种查询驱动的方法进行信息过滤和集成处理显得比较复杂，并且做到局部数据源上的竞争资源的处理。由于这种方法从功效上显得比较低效，并且进行频繁查询的时候，特别是在聚集操作查询，要有着很大的开销。
数据库为传统的异种数据库集成方法提供者有趣替代方案，在数据库当中通过更新驱动这种方法的使用，而摈弃以往的驱动查询的方法。这就使得出现预先集成在多个异种源的信息，并且在数据仓库当中进行存储，以便提供进行查询和分析。和联机事务处理数据库进行对比发现差异性是最近的信息不包含在数据仓库当中。但是数据仓库能够提供高性能在集成的异种数据库系统当中，这主要是由于拷贝、集成、预处理、注释和汇总数据，并且经过重新的组织成为一个语义一致的数据进行存储。查询在数据库当中部队处理局部源产生影响。另外就是通过对历史信息存储和集成在数据仓库当中，对多维的复杂查询进行支持。这样在工业界就非常流行进行数据仓库的建立。
通过与大家耳熟能详的商品关系数据库系统进行比较，就会对数据仓库很容易进行了解。对查询处理和联机事务进行执行这是联机操作数据库系统所具备的主要任务。通常将这种系统称之为联机事务处理系统。该系统通过对组织中的大部分诸如记账、注册、工资、银行、制造、库存、购买等日常操作。从另外的层面上来讲，数据仓库系统通过决策方面和数据分析使得服务于用户或者是“知识工人”。而在这个体系当中所使用不同的格式进行数据的组织和提供，以便因用户的不同从而不同需求的满足。通常将这种系统称为联机分析处理系统。联机事务处理系统也称之为OLTP，联机分析处理系统称为OLAP，两者之间的区别为：
一是用户和系统的面向性：OLTP是面向顾客的，用于办事员、客户、和信息技术专业人员的事务和查询处理。OLAP是面向市场的，用于知识工人（包括经理、主管、和分析人员）的数据分析。
二是数据内容：OLTP系统管理当前数据。通常，这种数据太琐碎，难以方便地用于决策。OLAP系统管理大量历史数据，提供汇总和聚集机制，并在不同的粒度级别上存储和管理信息。这些特点使得数据容易用于见多识广的决策。
三是数据库设计：通常，OLTP系统采用实体-联系（ER）模型和面向应用的数据库设计。而OLAP系统通常采用星形或雪花模型和面向主题的数据库设计。
四是视图：OLTP系统主要关注一个企业或部门内部的当前数据，而不涉及历史数据或不同组织的数据。相比之下，由于组织的变化，OLAP系统常常跨越数据库模式的多个版本。OLAP系统也处理来自不同组织的信息，由多个数据存储集成的信息。由于数据量巨大，OLAP数据也存放在多个存储介质上。
五是访问模式：OLTP系统的访问主要由短的、原子事务组成。这种系统需要并行控制和恢复机制。然而，对OLAP系统的访问大部分是只读操作（由于大部分数据仓库存放历史数据，而不是当前数据），尽管许多可能是复杂的查询。
OLTP和OLAP的其它区别包括数据库大小、操作的频繁程度、性能度量等。
