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    中国生物医药产业发展水平综合评价及空间差异分析

    时间:2021-01-24 16:04:27 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘 要:采用聚类分析法和空间自相关分析法,考量中国生物医药产业发展水平综合评价及空间差异。结果显示:中国生物医药产业发展水平差异显著,分布极不平衡,东部沿海省份生物医药产业发展水平较高,中部省份次之,大部分西部省份发展水平较低。中国生物医药产业发展水平呈现显著的空间正相关关系,呈现出明显的同类集聚现象。
      关键词: 生物医药产业;产业发展水平;空间差异;ESDA
      中图分类号:F416.77 文献标识码: A 文章编号:10037217(2018)03014708
      一、引 言
      我国“十二五”规划提出重点发展生物医药产业。从全球经济走势与我国发展战略来看,对于中国这样的发展中国家而言,发展生物产业是一次实现社会生产力跨越式发展的重要战略机遇,而生物医药产业正是生物技术应用最频繁的领域。同时“十二五”期间我国还出台了《生物制药“十二五”规划》,最新的“十三五”规划中针对生物医药产业特制定了《“十三五”生物技术创新专项规划》[1,2]。
      但是,生物医药产业在全国各地区发展情况差异较大,2015年我国医药制造业资产总计达到25071.1亿元,我国东部地区占比达55.87%,中西部合计占比仅33.71%,剩余10.42%为东北地区占比。同年我国医药制造业有效发明专利数达到31259件,其中东部地区占比达到惊人的62.81%,中西部合計占比仅32.68%,剩余4.51%为东北地区占比,四个地区之间的差异可谓十分显著。与此同时,我国各省之间的生物医药产业发展水平也存在着较大的差异,因此,生物医药产业既面临历史性的战略机遇,同时又得因地制宜,区别对待。在发展生物医药产业的战略背景下,研究各地区生物医药产业发展水平并进行正确指引则成为重要的研究方向。
      关于发展水平空间差异的研究,在各个领域都有大量的研究成果。高锡荣等基于效率、公平以及效率公平协调度构建了城乡信息化协调发展水平模型,并利用主成分分析与聚类分析相结合的方法分析了我国31个省(直辖市、自治区)城乡信息化协调发展水平的差异[3]。孙久文等通过建立2005-2009年中国31个省、自治区、直辖市的面板数据,使用Malmquist指数法对中国服务业的全要素生产率进行研究,从而分析中国服务业全要素生产率在空间分布上存在的区域差异性[4]。朱一中等基于“压力—状态—响应”框架(PSR)形成城市土地集约利用评价指标体系,并采用主成分分析方法对广东省21个地级市的城市土地集约利用水平空间分异特征进行评价和分析[5]。王新越等通过构建新型城镇化评价体系,采用熵权法对我国31个省份新型城镇化的发展水平进行评价,并运用灰色关联度法对新型城镇化发展水平与各评价指标间的关联度进行分析,从而体现出区域差异[6]。
      目前,我国生物医药产业持续发展,而产业发展水平及发展方向已成为学术层面乃至国家层面普遍关注的焦点问题。现有的研究较多集中在生物医药产业发展的理论分析、评价指标体系的建立以及推动产业集群发展的措施等方面,存在较大的局限性。一方面,评价指标体系与选取的指标较为单一,数据来源口径不一致,这在一定程度上对生物医药产业发展的主要制约因素或促进因素的实证分析产生了影响;另一方面,生物医药是以高技术、高投入、高风险、高回报以及长周期而著称的产业,进行集群化发展虽是一个较为可行的方向,但大多数研究都是建立在各地区之间生物医药产业发展彼此独立,不存在任何相互作用的假设之上,其缺乏空间视角,没有展示出空间上的趋同或者异质化特征。
      本文以《2016中国高技术产业统计年鉴》为基础,并辅以《2016中国科技年鉴》以及《2016中国统计年鉴》等,规范生物医药产业数据来源途径;通过建立多指标综合评价体系,以规避单一指标以偏概全的风险;利用因子分析与熵权法相结合进行客观赋权的评价方法测算我国生物医药产业各地区发展水平的综合评分,因子分析法在许多评价指标体系构建与实证分析相结合的论文研究中有广泛应用,其适合拥有众多相关性变量的分析,侧重于保证信息度的完整性,但直接使用其方差贡献率或各因子的特征值与特征值综合的比率作为权重进行综合评价是存在争议的,而熵权法虽同样作为一种客观赋权法,但其侧重于确保重要熵值在综合评价中的作用得到呈现,重点在于赋权的科学性,因此两种方法的结合能彼此互补,使得整个综合评价过程更加科学合理[7,8];以生物医药产业综合评价得分为基础进行聚类分析和探索性空间数据分析(ESDA,Exploratory Spatial Data Analysis),ESDA作用于研究数据的空间集聚和空间分异,并从空间自相关当中的全局和局部两个空间角度对我国生物医药产业发展水平分布格局进行描绘以及可视化,从而揭示各地区之间的空间相互作用,为生物医药产业更好进行因地制宜发展提供参考借鉴[9]。
      二、指标体系与研究方法
      (一)综合评价指标体系构建
      影响中国生物医药产业发展的因素繁多且复杂,对其进行研究时,首先要构建其指标体系,建立其指标体系应遵守综合性、科学性、可比性和可操作性原则。本文采用综合评价指标对中国31个省或直辖市的生物医药产业区域发展水平进行分析,依据2016年的《中国高技术统计年鉴》,辅以《2016中国科技年鉴》并结合行业特点,选取了包括三个方面26个具体指标的中国生物医药产业发展水平研究指标体系,见表1。
      (二)因子分析法
      因子分析法是一种从众多变量中提取公共因子的统计技术,以初始数据的相关性为基点,通过分析相关矩阵或协方差矩阵,用少数几个相互独立的公共因子替代原相关性较高的指标,实现减少变量的目的,能用较少的因子反映原始资料的绝大部分信息,减少需要分析的变量数目,同时降低了分析的复杂性。
      因子分析法的数学模型可表示为:设原有n个变量X1,X2,…,Xn且均已经过标准化处理,将每个变量用mm推荐访问:产业发展 中国 综合评价 生物医药 差异

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