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    浅析大数据时代新技术在智能交通中的应用

    时间:2021-05-12 12:04:22 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘要:随着国家城市化发展,车辆运行数量逐渐增加,传统的交通管理方式已经无法满足当前的实际发展需求,不能积极解决交通拥堵问题,严重影响居民生活与出行质量。而在大数据时代之下,智能交通受到广泛关注与重视,为了更好的解决交通管理问题,应合理使用新技术进行智能交通的处理,充分发挥大数据海量信息的积极作用,在信息化与数据化管理的情况下,通过智能交通技术的支持,更好地完成当前工作任务,实现数据合理分析与处理目的,促进交通管理工作的进步与发展,弥补传统工作不足,为其后续进步夯实基础。
      关键词:大数据时代;新技术;智能交通;应用措施
      中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)05-0223-01
      在大数据时代背景之下,应科学分析智能交通发展需求,合理使用新技术完成任务,提升各方面工作效率与水平,充分发挥新技术的积极作用,提升交通管理工作效果。
      1 大数据技术分析
      对于大数据技术而言,主要就是海量数据信息,此类技术对人们生活生产都产生重要影响。大数据技术可针对数据信息进行采集、分析与存储,并具有数据挖掘与预测的功能,可提升信息处理效率与质量,增强云计算应用效果。一方面,大数据具有及时性的特点,可快速采集与分析数据信息,挖掘有用信息[1]。另一方面,大数据技术具有预测性的特点,可达到数据信息实时化测算等目的,在科学处理的情况下,提升数据信息的监控效果。在时代发展背景之下,智能交通已经形成了发展模式,应合理使用大数据新技术对其进行开发与创新,打破传统的交通管理方式与方法,更好的完成当前工作任务,达到预期的管控目的[2]。
      2 大数据时代下新技术在智能交通中的应用
      2.1 合理使用自然语言处理技术
      当前,在工业区域、学术区域等大数据技术已经得到了较高的突破,可形成良好的发展模式,可以将少数民族语言、方言等融入其中,形成识别分析系统,能够将语言的识别率控制在96%左右。在自然语言处理技术的支持下,还可以判断人的性格与心情,使得智能交通系统的运行效率与水平有所提升,可转变传统的工作模式与方法,提升管理效果[3]。
      2.2 合理使用信号控制技术
      我国在信号控制技术方面,已经得到了一定的突破与发展。第一,可针对交通信息进行采集,创新采集方式,将传统单一的方式,转变成为区域与多源方法,完善汽车电子标识功能、互联网车辆定位功能、视频功能、地磁功能与雷达功能等,在交通海量数据相互融合的情况下,弥补传统工作的不足之处。第二,在智能载体方面得到了较高的突破,可针对前端信号控制器进行智能化处理,在智能化方式的支持下,不仅可以进行单点信号控制,还能针对干道与区域的数据进行合理分析与管理。第三,在评价方面,技术方式受到一定关注与重视,可针对饱和度、车辆停车次数与排队长度进行分析,明确是否存在信号延误的现象,科学开展指标评价活动,在详细研究与分析的情况下,实现交通影响方面的评估目的,提升整体管理工作效率与水平[4]。
      2.3 合理应用交通流采集系统
      智能交通中交通流采集系统可积极应对当前的交通管理问题。主要因为在社会发展期间,私家车的数量增加,交通拥堵问题逐渐严重,而交通流采集系统的应用,可为交通拥堵问题的处理提供技术与数据支持,在接口技术的合理使用之下,采集各类交通数据信息,分享在互联网中,使得人们了解道路状况,选择合适时间或是方式出行,以免出现交通拥堵问题,提升人们出行的便利性[5]。
      2.4 公共交通建设大数据技术应用措施
      随着智能交通的发展,公共交通建设受到广泛重视,可形成统一的规范,按照规定进行发车处理,如果不能合理进行配置,将会发生公共交通拥堵问题,严重影响人们的日常出行质量。因此,在实际管理的过程中,需合理使用大数据技术进行配置,实现客流量的监测目的,并将移动终端作为媒体为乘客提供查询服务,预测车辆乘客的数量,制定完善的计划方案,以免出现盲目出行乘车的现象[6]。
      3 结语
      在大数据时代背景之下,为了提升智能交通的运行水平,应合理使用新技术进行开发与创新,协调智能交通系统之间的关系,加大整体管理工作与開发工作力度,在相互支持与调整的情况下,提升智能交通管理工作效果,优化整体管理体系与模式。
      参考文献
      [1]赵新勇,李珊珊,夏晓敬.大数据时代新技术在智能交通中的应用[J].交通运输研究,2017,(5):1-7.
      [2]姜文.“互联网+”时代的农业研究——评《“互联网+”现代农业的中国实践》[J].新闻与写作,2017,(11):3.
      [3]黄慧萍,李强子.大数据时代土地利用优化的机遇、数据源及潜在应用[J].中国土地科学,2017,(7):74-82.
      [4]俞江.RFID在数字标签中的应用[J].中国印刷,2017,(2):54-59.
      [5]刘睿健.用“智慧”开启3.0时代—2017全国高速公路机电系统技术发展趋势研讨会举行[J].中国交通信息化,2017,(3):18-21.
      [6]叶海亮.初探"互联网+"时代下物流的发展[J].商品与质量,2016,(47):78.

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