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    制造型企业中的知识管理系统研究及应用

    时间:2021-01-20 08:00:08 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      知识管理在改善生产管理,减少和避免由于实施不善所带来的损失,以及提高企业在全球市场上的竞争水平和生存能力起着重要的作用。该文论述了如何在制造业中通过知识管理的核心原则有效地改善生产管理。基于“流”的概念,生产包括等待、运输、检查和加工等过程。而加工是唯一发生增值的步骤。因此,尽量减少循环时间,减少变异,增加透明度,并不断改进整个过程成为知识管理的核心原则。
      
      一、介绍
      
      全球化的步伐正在加速进行,涉及的领域也不断扩大,各个方面的联系也越来越紧密。智力资本和知识资本的有力结合是全球化的关键因素(Berawi,2004)。在面对这种庞杂的内部和外部变化中,我们应该考虑的问题是“我们应该如何准备?”“我们如何改变才能在全球化进程中获得竞争优势?”“我们是这场游戏的观众还是选手?”每天有越来越多的公司和个人在从事远程工作,他们服务于全世界的消费者就像服务于本地消费者一样方便。企业里拥有高智慧和知识的员工将通过新的方式、技术和工具来获得进步,而不是像他们的竞争对手那样无系统地使用知识。智慧和知识已成为战略资本的一种形态,它可以被培养、创造、储存、管理,并且形成竞争优势。知识管理强调的是员工之间的信息和知识交流,而不只是存储已有的知识。知识管理现在也已成为成功的制造型企业的核心技能。知识管理的驱动器有很多种,包括学习过去的经验,保留关键的职员和他们的关键技术,更有效地向目标客户和终端用户传递有价值的信息(Abdul-Rahman&Berawi,2002)。
      本文在尊重理论和实践的基础上研究了在制造型企业的生产管理中起着重要作用的三个关键问题:(1)制造型企业的实践与生产流程原理匹配吗?(2)如果匹配,制造型企业的集成和生产流程原理在实践中的匹配程度如何呢?(3)我们如何创造“知识管理系统和学习动力”,使制造型企业更有效地实施从生产管理到制造业实践的流程原理的转换。
      这些问题的解决可以为制造型企业的改革创新带来巨大潜能,因为它们将深深地影响企业内部的思想和行为。
      由于制造加工是一个非常复杂的过程,是一个综合各种元件以形成最终产品的过程。元件的开发都有不同的方法,不论是从定制标准元件的简单制造还是到特殊元件的开发,制造工业的程序都大致如下:
      ★前制造阶段——如采购和招标策略、投标和合同安排、素材等等。
      ★制造阶段——管理制造业过程的行为,制造加工的程序开始于项目的定义、分析、设计、证明、记录、开发、测试、执行和项目审查。
      ★后制造阶段——考虑财务方面,文件和记录,授权和销售等方面的因素。
      通过适应和调整系统来增加知识管理系统效率的失败后果通常会导致项目的延误,造成利润的降低。不完善的知识管理系统导致的另外一个后果是令人不满意的产品和服务质量。长期以来,公司将会逐渐发现自己失去竞争优势。在制造型企业中有大量的实例都是因为项目延误造成了巨大的经济损失,同时也给客户带来了诸多不便。通过对这种情形进行详细的审查,发现与此相关的最主要原因是缺乏完整的知识管理系统。一个完整的知识管理系统具有重大意义:包括:(1)具体的工作说明;(2)违规的标准;(3)低质量的产品和服务;(4)伦理问题。这些影响元素并不是孤立的,而是相互之间具有联系的大的环境因素——社会、经济、管理和自然。这些影响因素的分离会影响制造业的供给和需求。其中一个非常重要的因素就是与人打交道,也就是如何管理企业的默契和他们对显性知识的处置。
      面对全球化和不断进步的信息技术业,制造型企业再也不能失去现有的业务,有形资产是竞争的关键优势的时代一去不复返了。在当今时代,摆在企业面前的关键因素就是企业的创新能力、转移、利用和保护难以效仿的知识资产的能力(tieece,2000;Berawi,2004)。在制造业内部,这包括产品的中间商和制造商,他们的发展更多地取决于自身的竞争优势,而不是其他方面。在知识经济时代,最大的挑战不再是像过去的经济体制那样的生产管理问题,而是一个更为艰巨的任务——整合知识资产,也就是构造、联合和集成数千个体的知识资产。
      知识管理的内容包括鉴定和分析现有及所需知识,以及随后的规划和控制行为,以发展知识资产实现组织的目标。知识资产是通过学习过程建立起来的,就是一些与市场、产品、技术和组织业务有关的数据,这些数据是商家独自拥有并且可以产生利润的数据。资金管理的重点是如何预订和管理软件。良好的成本监控系统可以监测制造型企业完成整个的制造加工过程。开发成本、制造费用、销售预计都是产品财务状况的重要指标,反映了知识管理的质量,它们能够直接相互作用,让有能力的计划在产品完成过程中同时体现已取得的成绩。良好的生产管理,目的是在预算成本内及时为客户提供高品质服务,在各个方面都优于竞争对手。
      在生产管理中,结合过去的和新的理论的复杂组合产生不同的行动战略。这些理论的原理来源于实时(JIT)和全面质量控制(TQC)以及其他理论,如可视化管理,全面生产的维护、再造工程、价值工程和价值管理。然而,这些理论的界限并不是很清楚,很多时候其主要思路会有一些重叠。在某些情况下,会造成非生产性语义纠纷,导致理论用户的混乱和冲突。此外,在当前的生产管理理论中使用的多项术语和定义将进一步恶化。事实上,由于在传达实际意义中的困难,真正新的思路可能被误解,并没有得到很好应用(桑托斯,1999)。可悲的是,这种情况并不只是局限于生产管理领域。在技术爆炸、制造业面临沉重压力的情况下,要改善目前的做法,投资其他越来越先进和有竞争力的产业,如生物技术产业。这些压力主要来自于经济和社会的需求,劳动生产率低下、高水平的环境过剩、制造业表现和创造的价值(布朗,萨基特,1995)。
      
      二、知识的需求和供给
      
      利尔兰克(1995)的文章中提到,当人们对知识有需求(需求驱动的知识)时,知识能够更有效地转移;相反,当知识被强加给人们(供给驱动的知识)时,知识转移的效率会大大降低。如图1所示。在当前的背景下,了解多用途的构思,是最佳的生产实践,是进行有效学习的一个必要的步骤。所幸的是,许多理论已经完成了从大量有效生产到多用途想法的转变,这可以成为更有效地转移知识的基础。不过,很明显,现有的构思在共同的理论框架下,缺乏完整性、适当的结构和清晰的定义。
      
      部署技术、成功地组织并分享知识仍然很重要。组织的知识不同于个体的知识,一个知识开发周期包括一个组织构成的知识创造,知识吸收、知识分布、知识审查和知识修订阶段。对一个公司来讲最大的挑战就是创造一种全新环境,要求并允许连续不断地产生和处理信息。在公司的个体成员之间,知识共享和共同理解的重要性,正反映了组织学习的能力和其指挥的新优势。而客户预期的迅速改变,“附加价值”在当今大多数制

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